我有一个numpy数组，它的N*3矩阵为[u, v, I]。像素位置和该像素的I强度。
我需要从该数值数组中的一组像素中生成相应I的图像。现在我有一个for循环来做这件事，但它相当慢。执行此操作的更快方法是什么？dmap_raw = np.zeros((raw_img_size[1], raw_img_size[0])).astype(np.fl
浏览 8提问于2020-02-21得票数 0
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我有一个3xN数组，概念上是一个N 3-向量数组，我想要构造这个数组，它是通过矩阵乘以给定的3x3矩阵与数组的每一列相乘而得到的。有什么好的方法可以用矢量化的方式来完成吗？目前，我的问题是3xN，但将来可能需要考虑3xNxM (或更多)。迂回法
R=numpy.eye(3) # p
浏览 0提问于2014-04-09得票数 3
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我有一个表示RGB图像( scale_down (500,500,3))的numpy数组out和掩码2d numpy array out (shape (500,500))，并且需要用灰色填充scaled_down的所有像素，其中out大于给定值。目前我用下面的方法来做。for i in range(out.shape[0]): if out[<
浏览 0提问于2018-07-02得票数 0
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我正试图重建我以前用SVD分解的图像。img = Image.open('steve.jpg')s图像的奇异值的数组。我取的奇异值越多，重建的图像就越像原来的图像。= U@S@V
plt.
浏览 2提问于2020-07-11得票数 1
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我已经从一个jpg文件中读入了一个图像，并将其转换成了一个numpy数组。我已经压缩了图像，现在需要编写一个新函数来返回压缩(截断的SVD)表示所使用的“等效像素数”。def compress_image(I, k):
U= U[:,:k]
V= np.dot(n
浏览 23提问于2019-04-16得票数 0
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我们正在试图填充一个网格，如下所示：我们找到橙色点，U(j,n+1)，用它下面的三个点，U(j-1,n), U(j,n), U(j,n+1)v_i = v_0
for i in range(math.floor(t_f &#
浏览 0提问于2018-10-20得票数 0
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我有m = 10, n = 5, A=randn(m,n);[U,S,V]=svd(A);，它在MATLAB中返回一个完整的10x5S矩阵，而Python只作为一个5x1数组返回S。如何在Python中恢复完整的S矩阵？我试着在网上查找了几个StackOverflow帖子，但令人惊讶的是并没有说明这一点。非常感谢。
浏览 1提问于2018-06-19得票数 1
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当我运行以下代码时：v = np.array([1, 1, 1]) v += np.array([i, i, i])返回[array([2, 2, 2]), array([2, 2, 2]), array
浏览 3提问于2015-12-11得票数 2
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我只是在用python解决一个问题，我的代码是：import numpyimport pylabx= np.linspace(0,1, N) return 100*sin(pi*x)
u0 = [0.0]# Boundary conditions at t= 0
浏览 8提问于2016-04-08得票数 1
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给定一个向量v，我想创建一个所有行都等于v的二维numpy数组。做这件事最好的方法是什么？必须有一种比使用for循环更快的方法来做到这一点。有像fill，ones和zeros这样的函数可以用一个值填充整个数组，但是如果用相同的值填充每一列，但每列的值不同呢？
浏览 17提问于2021-01-20得票数 1
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与python的二维拟合
、、、
我需要一个功能也就是说，我有一个二维数据集，我必须找到两个参数，C和p。在numpy或C中有什么东西可以用简单的方式来完成吗？
浏览 5提问于2015-03-31得票数 3
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我有一个2D数组A，我在这里表示为[v_1, v_2, v_3, ..., v_n]。我想得到一维数组C =A*B，这样C = [u_1, u_2, <
浏览 1提问于2014-07-04得票数 2
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我有一个平面的基础在三维：(u，v)。对于i in [0,512]和j in [0,512[，获取所有(i *u+j* v) ]。我需要这是快速的，所以循环不是一个真正的选择。我怎么能用粗制滥造的广播来做呢？# This is an orthonormal bas
浏览 1提问于2018-09-17得票数 2
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/*No it as breakfast up conveying earnestly 当文本文件直接打开(没有read())并存储在numpy数组中时，
当文本文件首先用read()打开，然后存储在numpy数组中时。numpy.array([str(i) for i in f]) 命令，以便生成的</em
浏览 2提问于2016-11-28得票数 0
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一些图像具有非常高的正值或负值的像素，我不想在计算过程中使用它们，所以我使用numpy.ma.masked_array将它们从svd和平均值计算中排除。而且一些图像比其他图像更小，它们被填充了零值，以使所有图像具有相同的(像素)尺寸。但我也不希望在计算过程中使用“零填充”，所以我使用numpy.ma.masked_array将它们排除在svd和mean计算之外。SVD
u,s,<e
浏览 1提问于2015-08-02得票数 2
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我有一个数组(N = 10^4)，我需要找出每两个条目之间的差异(在给定原子坐标的情况下计算势能)这里是我用纯python编写的代码，但它真的无效，有人能告诉我如何加速吗？(使用numpy或weave)。这里x，y是原子的坐标数组(只是简单的一维数组) U = 4.*(np.power(r,-12) - np.power(r,-6))
return <
浏览 1提问于2014-04-28得票数 4
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本质上，我有一个numpy图像数组，我试图找出它是否包含特定RGB像素值的2x2块。因此，例如，如果我的(简化的)图像数组类似于：我正在试着检查它是否包含：我对numpy
浏览 4提问于2013-08-11得票数 4
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问题给定一个大于2的正整数'n‘，创建一个大小为(n X n)的NumPy数组，该数组将全为0和1，使这些1形成类似'Z’的形状。
浏览 0提问于2020-09-03得票数 0
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有没有办法初始化一个形状的numpy数组并将其相加？我将通过一个列表示例来解释我需要什么。如果我想创建一个在循环中生成的对象列表，我可以这样做：for i in range(5):我想用numpy数组做一些类似的事情。然而，这些似乎需要两个numpy数组作为输入。我需要的是：
big_array # Initially empty.我意识到我可以定义
浏览 160提问于2010-12-27得票数 157
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我有一个矩阵，比方说，大小为P的(X,Y)。另外，我还有两个矩阵，比方说，大小Kx和Ky的(M,N)，大小(M,N)的矩阵pk，以及X和Y的两个向量u和v。N);u = np.random.rand(X);当然，在实际代码中，它们不是随机的，但是对于这个示例来说问题是，如果存在一个相当于以下内容的纯numpy
浏览 2提问于2015-04-25得票数 3
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