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我有一个18x18的Numpy Zeros网格，我有1和2的随机填充黑板使用下面的代码。import numpy as npp=np.random.permutation(324)a[p[30:60]]=2并返回正确的numpy数组。但是，我想在其中添加一个随机的X，所以我更改了上面代码的第一行，如下所示但是，当我运行代码
浏览 4提问于2017-12-06得票数 2
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我使用for循环来缩短我的代码，以获取数据帧的特定部分，并找到平均值和标准差。然后我将这些值保存到一个列表中，因为有不同的数据类型。我希望有一个更优雅的解决方案，而不是简单地手工计算城市数量和复制/粘贴0,0,0，.好多次了。我意识到一个解决方案不是像我那样使用for循环，而是完全避免使用列表，但这不是这个问题的重点。
浏览 3提问于2022-06-04得票数 0
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我有一个处理复杂数据类型的函数，我使用numba来加快处理速度。我使用numpy声明了一个具有复杂数据类型的零数组，稍后将在函数中填充。但在运行时，numba不能重载零生成函数。import numpy as npdef my_func(idx):
No implementation o
浏览 52提问于2021-06-04得票数 5
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下面是我所做的： color = cv2.imread("lohri.jpg")zeros = np.zeros([b.shape[0], b.shape[1]])only_red = cv2.merge((zeros, zeros, r)) 但是当我这样做的时候，我得到了一个错误： OpenCVTraceback (most recent call last):
F
浏览 26提问于2019-01-13得票数 1
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我对python和numpy很陌生，我想创建一个具有混合数据类型的数组，但我得到了以下错误：>>> m[0,0] = 'e'
m[0,0] = 'e'我使用的是numpy<
浏览 2提问于2017-08-21得票数 0
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我对python和numpy非常陌生。我尝试用零初始化行向量，如下所示：我得到了错误TypeError: data type not understood。
浏览 22提问于2017-08-28得票数 7
我想知道为什么numpy.linspace没有dtype选项，例如numpy.array、numpy.zeros或numpy ones。这有原因吗?如果我知道我将使用给定的数据类型，那么使用numpy.array更好吗？编辑： Ok，我想我明白了:默认情况下，linspace会创建一个浮点数组--这样就会产生场景，因为intervalls并不总是支持另一种数据类型。除此之外，由linspace和np.array([N], dtype=
浏览 4提问于2014-05-01得票数 2
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我试图只使用Matplotlib.pyplot和NumPy来显示图像的红色通道。有人能解释一下，为什么我得到以下两个代码的不同图像？代码1：R[:,:,1]=0 # set greenchannel to 0matplotlib.plyplot.show() # display new imageR = <em
浏览 6提问于2019-11-22得票数 0
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我有一个具有不同数据类型和列名的大型结构化numpy数组。如果我提供一个格式字符串(fmt)来描述每个列的数据类型，我可以用numpy.savetxt()保存它。但是，如果我想通过数组[‘colname1’，'col_name2']保存几个列的选择，以及这两个列的fmt字符串，我会得到以下错误消息: ValueError: fmt有错误的%格式数：%i %iimport numpy as np
ar
浏览 1提问于2020-04-11得票数 1
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这是我的代码：t=(3,4,5,6) for y/prog.py", line 3, in <module>但是如果我用3个参数做同样的程序，它仍然有问题：t=(3,4,5)
a=<em
浏览 0提问于2021-11-28得票数 0
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我收到错误'TypeError:无法将'4‘解释为数据类型’有人能帮我找出这个错误吗？import numpy as np
[2, 5, 9, 10], [3, 2,n_inputs, m_neurons): self.biases= np.zeros
浏览 18提问于2021-01-12得票数 6
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我试图使用numpy在2d数组的某些位置追加一个值q，但是在代码行中我得到了一个错误：a[r,c]='Q'作为
import numpy as np
r,c =
浏览 2提问于2017-07-17得票数 0
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我试图实现参数初始化，并得到了错误消息： w = np.zeros(dim, 1)b = 0initialize_with_zeros(dim)
在initialize_with_z
浏览 0提问于2018-12-30得票数 1
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) features=list() new_features=new_features/len(features)
dump(features,open(fname,'wb')) 请帮我，用np.zeros存储泡菜文件 我试着导入数学和numpy仍然错误显示“<e
浏览 34提问于2019-03-06得票数 0
我知道基本的数据类型，浮点类型(浮点型，双精度型)不能准确地保存一些数字。然而，在将一些代码从Matlab移植到Python (Numpy)时，我发现了计算上的一些显着差异，我认为这又回到了精度上。import zeros,mean,stdZ[0] = 3Za = (Z - mean(Z)) / std(Z)>>> 21.1905669677
除了在Python中显示更多的数字之外，还有一个巨大的差异(imho)
浏览 0提问于2011-09-20得票数 18
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import numpy as npb=np.zeros((1,2))print("Data type of A: ",type(b))Data type of A: <class 'numpy.ndarray'>
Data type of A: <class 'numpy.ndarray'&g
浏览 1提问于2017-10-08得票数 7
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我在用numpy。使用单个括号时收到的错误消息是："TypeError:数据类型未被理解“。
浏览 0提问于2019-01-05得票数 0
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我有一个熊猫数据，有10行，5列和一个0，np.zeros((10,3))的数字矩阵。我想将numpy矩阵连接到熊猫的dataframe，但是在将numpy数组连接到它之前，我想从熊猫的dataframe中删除最后一列。new_dataframe = pd.concat([ pd.DataFrame(np.zeros((10, 3)), dtype=np.int
浏览 2提问于2016-09-26得票数 21
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对于numpy中的优化，我需要一个函数数组。我需要的函数数量取决于需要优化的当前对象。我已经知道如何动态创建这些函数，但现在我想将它们存储在一个数组中，如下所示：for i in range(x):如果我运行此命令，我会得到一个类型不匹配: float()参数必须是字符串或数字，而不是'function‘ myArray = array([createFunction
浏览 0提问于2011-08-29得票数 1
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