Numpy ndarray按行排序值，然后排除索引

Numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高性能的多维数组对象ndarray，以及对这些数组进行操作的各种函数。在Numpy中，可以使用ndarray的sort方法对数组进行排序操作。

针对题目中的需求，按行排序值并排除索引，可以使用Numpy的argsort函数来实现。argsort函数返回的是数组排序后的索引值，可以根据这些索引值获取排序后的值。

下面是完善且全面的答案：

Numpy ndarray按行排序值，然后排除索引：

1. 概念：Numpy是一个Python科学计算库，提供了高性能的多维数组对象ndarray。ndarray是一个具有相同类型和大小的元素组成的多维容器，可以进行高效的数值计算和数据操作。
2. 分类：Numpy属于科学计算库，用于处理数值计算和数据分析任务。
3. 优势：Numpy具有高性能、灵活的多维数组操作能力，可以进行快速的数值计算和数据处理。它还提供了丰富的数学函数和线性代数运算，方便进行科学计算和数据分析。
4. 应用场景：Numpy广泛应用于科学计算、数据分析、机器学习等领域。常见的应用场景包括图像处理、信号处理、统计分析、数据可视化等。
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针对具体的操作需求，可以使用以下代码实现Numpy ndarray按行排序值并排除索引：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[3, 2, 1],
                [6, 5, 4],
                [9, 8, 7]])

# 按行排序值并排除索引
sorted_values = np.sort(arr, axis=1)
sorted_values_without_index = sorted_values[:, 1:]

print(sorted_values_without_index)

以上代码中，首先创建了一个二维数组arr，然后使用np.sort函数按行对数组进行排序。通过设置axis=1参数，实现按行排序。最后，使用切片操作sorted_values[:, 1:]排除了索引列，得到了按行排序值并排除索引的结果。

希望以上答案能够满足您的需求，如果还有其他问题，请随时提问。