我一直在尝试在numpy或torch中将以下操作作为批处理操作(无循环)。这个是可能的吗?2]] (2x1)
output: [[0,0,0,0,1], [0,0,0,1,1]] (2xfixed_num) where fixed_num is 5 here 本质上,我希望为每个元素建立索引值0和rest 1的索引。
我正在尝试将一个特定索引处的值赋给一个numpy向量,我首先想在该向量上应用一个布尔掩码(关键是,我希望我的索引引用“掩码”数组)。然而,令人惊讶的是,以下方法似乎不起作用: 假设我想更改“有效”向量的第一个值(掩码为True的那个),即向量的第二个“绝对”值。import numpy as np
x = n
我目前正在使用PyTorch在CNN上做实验,我想要完成的任务是对图像进行分类。我知道,使用torchvision.datasets.ImageFolder可以帮助加载所有图像从我的培训文件夹,根据每个子文件夹的名称作为标签。我计划从ImageFolder中随机获取n个图像,但据我所知,ImageFolder没有任何机制可以加载图像的n个数字 of ,其中n是从1到所有可用图像的任意数字。
我怎么能这么做?谢谢你的帮助