假设我定义了以下函数，只是为了创建问题所涉及的函数拓扑： def foo(x,y):barv = np.vectorize(bar)
rng = np.arange(z[i],10
浏览 13提问于2020-01-31得票数 1
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快速将逻辑矩阵与R中的&组合
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我有一个很大的逻辑矩阵，需要使用&操作将每一列与一个向量组合在一起。现在我正在循环列，但这需要一段时间，因为有100多万行。有没有更快的，可能是矢量化的方法来做这件事？rows x 10 columns x & bool在上下
浏览 35提问于2020-05-05得票数 0
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我已经阅读了，并且理解Numpy数组不能在布尔上下文中使用。假设我想对一个函数的输入的有效性执行一个基于元素的布尔检查。我可以在仍然使用Numpy矢量化的同时实现这个行为吗?如果可以，如何实现？在下面的示例中，我从两个输入计算一个值，同时检查两个输入都是有效的(都必须大于0)def calculate(input_1, input_2):
浏览 12提问于2020-06-30得票数 0
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例如，这是通过将两个变量移动到两个特殊的64/128位寄存器，然后一次添加所有位来实现的。我也读过像GCC这样的大多数现代编译器，例如，如果使用-Ofast标志打开优化，即
在可能的情况下，-Ofast应该自动将用C/C++编写的</em
浏览 0提问于2018-12-20得票数 1
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我有下面的循环来做我需要的事情： Name Size Bytes Class Attributes
Name Size Bytes Class Attributes
for i=1:m
Y(y(i),i)=<e
浏览 0提问于2013-05-24得票数 0
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在函数式编程的上下文中，接受并返回标量的函数可以映射到列表/向量上，以返回映射值的列表/向量。在常规的Python中，我会通过函数或NumPy的矢量化方式来完成这项工作：
xs = [1,2,3,4,5] # List of我的意思是，Component可以接受标量输入并像普
浏览 12提问于2020-05-31得票数 0
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我有两个形状相同的python数据帧，例如： df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,2), index=np.arange(3), columns=['a','b'a b1 -1.492770 0.278024 a b
0 1
浏览 17提问于2019-03-22得票数 1
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我试图在numpy行上迭代，并将包含最低值的每个集群的索引放入另一行。这应该是在左、中、右的上下文中；左边和右边只看两个值(‘左和中’或‘中和右’)，但是中间的所有东西都应该看全部三个。对于循环来说，这是微不足道的，但是它非常慢。某种虚张声势的矢量化可能会加速这一进程。 [1 18 3 6 2]
# should give the indices...[0 0 2 4 4] # matc
浏览 2提问于2020-02-21得票数 1
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我正在做一些性能分析，我想知道，当数据类型已知(double)时，numpy是否将其标准数组操作矢量化。a, b = (some numpy arrays)编辑:此操作是矢量化的吗，即计算是否由SIMD操作组成？
浏览 13提问于2017-07-06得票数 30
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目前，我正在将一些旧的fortran代码转换为python，并希望尽可能多地使用numpy风格的操作，以提高速度。代码要求查找两个数组的所有元素的产品，如下所示： do j=1, ny enddofor i, x in enumerate(xarray):
浏览 5提问于2014-08-07得票数 1
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我认为这将是一个容易的问题，但我没有找到一个令人满意的解决办法。我知道这可以通过一些循环和比较值来完成，但是对于下面的问题是否有一个紧凑的版本呢？我想得到一些数字数组的距离，例如v = np.array([0.5, 2.1, 1.9, 4.2])到数字2的距离以及它的倍数。所以有点像模，但是1.9%2应该是0.1而不是1.9。因此，给定向量的函数的预期结果是mod_like_function(v, 2)= [0.5, 0.1, 0.1, 0.2]。我希
浏览 4提问于2022-05-25得票数 0
当基于某些条件在pandas dataframe中创建新列时，numpy的where方法在执行时间方面优于apply方法，为什么会这样？例如： df["log2FC"] = df.apply(lambda x: np.log2(x["C2Mean"]/x["C1Mean"]) if x["C1Mean"]> 0 else np.log2(x["C2Mean"]), axis=1)
df[&
浏览 15提问于2019-05-13得票数 4
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高效多精度数列
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Numpy是一个有效的数字数组库。我如何有效地将它们组合在一起？或者仅仅使用带有数字的Numpy数组已经很有效了吗？要求“与本机浮点数一样高效”是没有意义的，但您可以要求它接近等效C代码的效率(或者，如果没有，Java/C#代码)。特别是，一个高效的多精度数字数组将意味着您可以进行矢量化操作，
浏览 5提问于2015-06-27得票数 1
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我希望将一个函数应用于numpy数组的每一行。如果此函数的计算结果为true，我将保留该行，否则将丢弃它。例如，我的函数可能是： if sum(row)>10: return True我想知道有没有类似的东西：它将一个函数应用于numpy数组的每一行并返回结果。我希望是这样的：这将对num
浏览 1提问于2014-10-02得票数 36
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在评估负对数似然的上下文中，我必须执行一系列可以从矢量化中受益的操作std::fill( a.begin()，a.end()，0)已经是最优的2) sum = 0；for (i =1 ..n) { sum += ai * log( b
浏览 1提问于2011-06-22得票数 3
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在我的沃森助手应用程序中，我想捕捉上下文中的多个实体，并有一个时间向用户提问。下面是一个示例：
我怎样才能正确地捕捉这两个城市“城市:多伦多”，
浏览 0提问于2018-04-28得票数 3
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什么是矢量化？
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在Python中对for循环进行矢量化意味着什么？有没有其他方法可以写嵌套的for循环？
我是Python的新手，在我的研究中，我总是会遇到NumPy库。
浏览 2提问于2017-12-11得票数 28
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我试图使用向量操作逐步将一个numpy数组和成一个新的numpy数组。我的意思是，新数组的第二个索引等于旧数组的第一个+第二个索引。或An =B+ B1 .+ Bn.我知道如何使用for循环来完成这个任务，但是我正在寻找一个矢量化的解决方案。以下是我的非矢量化解决方案：A = np.arange(10)
B = np.e
浏览 0提问于2020-02-21得票数 1
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有没有更好的方法将字符串操作应用于ndarray而不是遍历它们？我想使用“矢量化”操作，但我只能考虑使用map (如图所示)或列表理解。Arr = numpy.rec.fromrecords(zip(range(5),'as far as i know'.split()),> (string <- unlist
浏览 1提问于2011-11-11得票数 8
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我正在寻找一种方法来矢量化这个： mul3ou5 = "inf"*(x%3 == 0)+"luans"*(x%5==0) 其思想是使用numpy数组并将for循环替换为numpy数组numpy.array(range(100))上的一个操作。
浏览 3提问于2015-11-19得票数 2
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