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沙龙
6
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腾讯云是如何推动轨道交通智能化升级的?
人工智能
近日,神州高铁与腾讯云计算有限责任公司签署了《框架合作协议书》。双方一致同意建立长期合作伙伴关系,充分发挥各自优势,共同推动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等在轨道交通产业领域的应用。
浏览 1368
提问于2018-07-24
6
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大咖问答——计算机视觉的原理和最佳实践,你知道多少?
人脸识别
、
文字识别
、
图像处理
、
图像识别
相信大家对本期腾讯云开发者社区技术沙龙【计算机视觉的原理及最佳实践】还意犹未尽,所以我们请来了沙龙的五位分享嘉宾在本版块为各位开发者们继续解答关于计算机视觉的问题。同时,对本场沙龙感兴趣的小伙伴也可以点击链接直达沙龙活动页,观看沙龙回放并下载沙龙资料。 【分享嘉宾介绍】 image.png 范锦 腾讯云资深技术专家 冀永楠 腾讯云资深技术专家 陈琪 华图在线高级产品经理 卓伟 腾讯云高级研发工程师 周吉成 腾讯云高级产品经理 【问答内容】 1. 图像识别系统的原理和应用方法 2. 腾讯云API搭建图像识别应用的优势? 3. 人脸识别技术在各领域的解决方案 4. 文字识别的技术难点 5. 搭建人
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提问于2019-04-12
12
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C(或C++)中的数据科学
machine-learning
、
bigdata
、
statistics
、
programming
、
c
我是一个R语言程序员。我也是一群被认为是数据科学家但来自CS以外的学术领域的人。 这在我作为数据科学家的角色中效果很好,但是,从R开始我的职业生涯,并且只对其他脚本/web语言有基本的知识,我觉得在两个关键的领域都有不足: 缺乏扎实的编程理论知识。 缺乏在更快和更广泛使用的语言(如C、C++和Java )方面的竞争力水平,这些语言可以用来提高流水线和大数据计算的速度,以及创建DS/data产品,这些产品可以更容易地开发成快速的后端脚本或独立应用程序。 当然,解决方案很简单--去学习编程,这就是我通过注册一些类(目前是C编程)所做的事情。 然而,现在我开始讨论上面的问题#1和#2,我不得不问自己
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提问于2015-03-20
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4
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TBDS是否支持实时数据接入、国产数据库接入?
官方文档
、
机器学习
、
数据库
、
大数据处理套件 TBDS
、
工业物联
腾讯云文档中没有关于TBDS数据接入组件的说明,TBDS都支持哪些数据来源?是否支持工业物联网设备实时数据采集?是否支持如达梦、翰高等国产数据库?另外机器学习平台DI-X也没有相关文档支持。 [附加信息]
浏览 674
提问于2018-04-08
3
回答
统计+计算机科学=数据科学?
machine-learning
、
statistics
、
career
我想成为一名数据科学家。我学习了应用统计学(精算科学),所以我有一个很好的统计背景(回归、随机过程、时间序列等等)。但现在,我要攻读智能系统的计算机科学硕士学位。 这是我的学习计划: 机器学习 高级机器学习 数据挖掘 模糊逻辑 推荐系统 分布式数据系统 云计算 知识发现 商业智能 信息检索 文本挖掘 最后,凭借我所有的统计和计算机科学知识,我能称自己为数据科学家吗?或者我错了吗? 谢谢你的回答。
浏览 0
提问于2014-07-22
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1
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如何处理丢失的原始城市价值?
pandas
、
data-cleaning
你好,各位数据科学家。 我是这个领域的新手,我面临一个问题,因为我需要一个建议。所以我有数据,其中一个列是产品ID,另一个列表示它来自哪个城市。 那么,我现在的问题是,当城市价值为空时,在这种情况下怎么办?我认为这是绝对不可能的,猜测的起源和填充,或填充中位数。 那你的建议是什么? 非常感谢
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提问于2022-04-18
得票数 0
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1
回答
在csv中存储numpy数组会大大增加文件大小
python
、
csv
、
numpy
、
data-analysis
我有两个csv格式的文件。我正在对他们进行数据分析。我使用numpy.genfromtxt()将file1.csv加载到名为array1的numpy数组中,将另一个文件加载到numpy数组'array2'中。 Size of file1: 80 Size of file2: 10 MB 然后,我将整个数据合并到单个numpy数组中。从数据中删除一些列之后,我使用numpy.savetxt()将该数字数组输出到csv文件中,但输出文件大小为700 MB。 为什么会这样?我该如何修复它?
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提问于2015-07-08
得票数 1
7
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数据可视化在生活的哪里可以应用?
大数据可视交互系统
现在都在提大数据的可视化,不知道到底具体运用是在哪里?腾讯云能不能进行数据可视化?
浏览 1973
提问于2018-07-24
8
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机器学习平台TI-ONE是什么?有怎样的功能特色?
机器学习平台
各大公司相继提出自己的机器学习平台,那么腾讯“云+未来”峰会上一站式机器学习平台TI-ONE到底是什么?提供了怎样的功能?
浏览 1094
提问于2018-06-04
4
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数据科学领域最重要的课程/科目是什么?
self-study
我已经承担起了开始换工作的责任。我有良好的数学背景,但缺乏编程或数据科学的特定技能(如数据处理)。我一直在研究数据科学课程,并且已经被一门适当的数据科学课程所包含的大量学科所淹没了。仅举几个例子:自然语言处理、机器学习、R、Python、SQL、NoSQL、概率、统计、数值方法、算法和列表。 我负担不起回学校,但如果我的目标是进入数据科学,我应该集中注意力在哪些科目? 我完全理解“数据科学”是一个很大的领域,但肯定有几门学科对所有的人来说都是重要的,即使不是绝大多数,这些子领域也是如此。我想这基本上就是我的问题。我还没有获得足够的曝光量来确定我想要专攻的领域,所以在这一点上,我关心的是获得一个
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提问于2015-08-29
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4
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机器学习/数据分析的类型
machine-learning
我正在寻找一个框架或图表,分类所有不同类型的数据分析/机器学习。我想用这个分类来组织我的知识/领域学习。 我所指的数据分析/ML类型的例子包括:-地理地图-图像识别(CV,OCR.)-信号处理-文本/语音理解 是否有对所有这些领域进行分类的图表/框架?
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提问于2019-11-21
得票数 1
8
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深度学习在腾讯云上有哪些应用?
深度学习
腾讯云有哪些相关产品呢?我想使用深度学习做一些事情,但是对我这种小白来说可能有点难,有没有相关的应用场景参考下,有教程的话最好!
浏览 1721
提问于2018-09-07
1
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温度数据集的预测建模
data-mining
、
missing-data
、
data-imputation
我对数据科学中的预测建模这一领域非常陌生。我无法理解我们是如何使用和使用什么建模技术的?它取决于数据类型吗?这取决于数据的大小吗? 为了具体到标题中,我必须预测给定温度数据集中的缺失值,而且我不知道我可以使用什么。有人能带我过去吗?
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提问于2015-12-11
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25
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【开箱吧腾讯云】开发工具千千万,哪个最高效最好用?
腾讯云
、
产品
、
工具
、
开发
、
开发工具
开发工具千千万,哪个最高效最好用? 在关键时刻解决了你的卡点和痛点,欢迎你和我们一起分享你使用过的腾讯云宝藏工具! 点赞最高的前5名将获得猫王小王子花梨原木便携蓝牙音箱1个(截止时间:11月12日24:00) 另外在11月9日晚20:00-21:00 【开箱吧腾讯云】将迎来3位开发大神分享自身工具箱 快来腾讯云开发者视频号预约吧!更有超多双十一产品优惠等你! 图片
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提问于2022-11-02
2
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特定领域的数据科学程序
data
、
education
我正在寻找特定领域的数据科学项目(作为一个专业,而不是辅修或专业)。我发现了生物统计学(以及其他公共卫生学科)、营销分析硕士、学习分析硕士和城市信息学硕士课程。有没有人知道其他特定领域的数据科学领域的研究?
浏览 0
提问于2015-09-25
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2
回答
数据科学家光?
beginner
、
career
我今年26岁,拥有MBA学位,我是一名ERP系统管理员。我对数据科学的兴趣已经有一段时间了。我一直喜欢统计和各种分析任务。 我真的很想在这个领域里努力工作,但感觉有点压倒性。人们提到必须学习Python、R、SQL、机器学习、高级代数、数据建模、大数据(hadoop等)、预测分析、各种商业智能工具、VBA、Matlab等。 到今天为止,我已经掌握了一些SQL知识,对BI、大数据、优秀的技能等有了大致的了解。我愿意学习上述的一些领域,但我没有钱也没有时间再回到全日制的大学学习。 因此,我的问题是:市场上是否有任何公认的数据科学家的“轻型版本”?他们通常叫什么?他们需要掌握什么技能?我应该学些什么
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提问于2016-03-27
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1
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我应该选择哪个专业成为一名数据分析员?
career
我是一所科技大学的新生,我想成为一名数据分析师。我应该选择什么专业:计算机科学还是信息系统科学?我需要什么技能才能成为一名优秀的数据分析师? 主题组:人工智能,领域驱动的数据挖掘,预测分析或其他:软件项目管理,分布式数据库,哪一个与数据分析更相关? 我非常困惑和担心,所以我希望专业人士能给我一些建议。请帮帮我!
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提问于2021-09-12
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从精算学向数据科学过渡
career
题目说明了这一切,我想从精算学过渡到数据科学。 我的背景:我拥有纯数学学士学位和硕士学位,成绩都很高(3.94分),毕业成绩优异。我的研究领域是高度理论性的(代数几何),尽管我也上过一些统计学、计算机科学和经济学课程。我对R、Python、Sql等都很了解。与某些纯粹的数学类型不同,我的确能很好地沟通,也能很好地将商业问题转化为数量问题。 我的动机:我并不是真的被金钱所激励,因为大多数人都知道精算已经相当高了。我想我更喜欢从事数据科学而不是精算科学。从我所做的研究来看,数据科学领域的技能和项目对我来说似乎更有吸引力。我一直对深入学习,机器学习等感兴趣,但由于它与我在学校的学习或我的职业没有直接
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提问于2021-02-20
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7
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深度学习的主要框架有哪些可以通过腾讯云服务器学习?
云服务器
、
深度学习
深度学习的大部分知识都很深奥,作为一个深度学习领域的小白,想要了解一下深度学习分为哪些大致的框架,分别的内容又有哪些?哪些框架可以通过腾讯云服务器来开始学习呢?
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提问于2018-09-07
1
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接近数据科学
beginner
我对“数据科学”( Data )--也就是相对较新的、有些夸张的领域--非常天真,目前这个领域非常受欢迎。但我对数据并不天真..。作为一名科学家和研究人员,我过去曾以不同的角色与各种不同的人共事过。 现在我陷入了一个可悲的境地:我挖了许多浅浅的洞,使用了不同的软件系统和不同的数据类型,而且在任何事情上都没有真正的专业能力。 我的问题是,如果我想“跟上”数据科学,或者利用我有过的不同经验,我该如何处理呢?理想情况下,我希望使我的研究技能市场化--也就是说,成为某种类型的数据科学家,但更多地强调研究/报告方面。 假设我是白手起家,但已经证明了我的能力-我说这是因为,例如,我以前在一些项目中使用过R
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提问于2016-10-02
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