Numpy:二维数组矩阵的大小？

Numpy是一个开源的Python科学计算库，用于处理大型多维数组和矩阵数据。它提供了高效的数组操作和数学函数，是进行科学计算和数据分析的重要工具。

在Numpy中，二维数组矩阵的大小可以通过shape属性来获取。shape属性返回一个元组，其中包含了数组的维度信息。对于二维数组矩阵，shape属性的返回结果为(行数, 列数)。

例如，对于一个二维数组矩阵arr，可以通过以下代码获取其大小：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
size = arr.shape

print(size)  # 输出结果为(2, 3)，表示该二维数组矩阵有2行3列

Numpy的二维数组矩阵大小信息在科学计算和数据分析中非常重要，可以用于确定数组的形状、进行维度变换、进行矩阵运算等操作。

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