我有一个形状为(32,5)的numpy数组batch。批处理的每个元素都由一个numpy数组batch_elem = [s,_,_,_,_]组成，其中s = [img,val1,val2]是一个三维numpy数组，_只是标量值。numpy是一个维度为(84,84,3)的图像( img数组
我想创建一个形状为(32,84,84,3)的numpy数组。基本上，我希望提取每个batch中
浏览 3提问于2017-07-21得票数 4
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我有一个TensorFlow模型，在这个模型中，我想传递一个图像给它，以便它确定图像中的对象。我已经尝试通过numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, 2048))或numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, -1))在图像上执行numpy.reshape()然而，前者只是抱怨它不能将大小为100352的数组重塑为(1, 1, 1, 2048)，而后者将数组的最后一个元素的大小调整为(7, 7, 2
浏览 1提问于2018-07-08得票数 0
如何将(55，11) numpy数组重塑为(55，11，1) numpy数组？尝试：for i in range(len(numpy_array)):
numpy_array[i] = numpy_array[i].reshape(
浏览 13提问于2022-06-07得票数 0
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我有一个关于将几个数组组合成一个数组的问题。我有一个长度为1000的列表，在列表的每个元素中有16个维度为100的数组，我想要实现的是一个包含1000个元素的列表，每个元素都有一个维度为1600的数组。对于数据帧中的每一行。
浏览 21提问于2019-03-18得票数 0
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描述这个问题的最快方法是举一个简单的例子:假设我有一个像这样的2D numpy数组：[10, 11, 12, 13],它的形状是3,6，我想把它重塑成一个一维数组，如下所示：与我们通过整形得到的数组不同：现在，对于我实际遇到的问题.我实际上有一个
浏览 9提问于2017-12-04得票数 1
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我用图像中的数据做了一个numpy数组。我想将numpy数组转换为一维数组。import numpy as np
my_image = img.imread不过，我希望img_buffer是一个一维数组。如何重塑此数组？为什么numpy不会真正将数组
浏览 1提问于2012-11-08得票数 2
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356 raise e
--> 357 np_val = np.array(subfeed_val, dtype=subfeed_t.dtype.as_numpy_dtype
浏览 1提问于2015-12-22得票数 2
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我已经尝试在网上查看了几个API，但我对此仍然是新手，并且在解释/理解它们时遇到了困难。 有没有什么办法可以让我在python中遍历稀疏csr矩阵MS的每一行？提前感谢您的任何帮助/意见。
浏览 18提问于2020-10-23得票数 0
为什么我们使用np作为前缀，通过使用numpy库中的函数来创建数组，而不是在调用“创建函数”时使用它。import numpy as np arr=np.zeros(2)arr.reshape(1,4)现在您可以看到np被用作第一个的前缀，而不是第二个。既
浏览 3提问于2022-09-05得票数 -3
我有一个形状(231250, 19)的numpy数组，当我试图将它重塑成(-1,1000,19)时，它给了我错误。原因是我的numpy数组不能整除。4393750/19/1000给我一个小数点的答案。我想要的是从numpy数组中删除一些元素，这样它就应该被完全重塑。如果我从我的数组中删除4750个元素，我可以重塑我的数组
每次数组</e
浏览 0提问于2019-10-07得票数 0
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我有一个由16个字符串组成的列表，长度约为3000项，其中每个字符表示另一个数字列表。我想遍历(肽的)列表，然后对每个字符(氨基酸)将相关的5个数字(Atchley因子，如果您感兴趣的话)添加到数组中，生成一个三维数组，其中我的轴是:该肽(16) x因子(5)中的肽(3000) x氨基酸的实例我已经超出了我的深度，所以我不确定我所得到的东西是否有用，但是这里是(使用numpy)：
for i in
浏览 2提问于2012-11-09得票数 5
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我正在尝试使用numpy.savetxt将一个4Dnumpy浮点数组输出到一个纯文本文件
然而，numpy给出了一个错误，告诉我当我试图传递这个数组时需要一个浮点型参数。然而，numpy文档指定要传递的参数应该是像这样的数组。这并不是说它应该是最大等级2。我唯一可以让它工作的方法是将数据重塑为2D (实际上，由于数据组织的原因，这并不总是实用的)。或者必须将numpy数组重塑为2D？我希望能够以fortran的方式读
浏览 0提问于2012-11-21得票数 9
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在TensorFlow中，我有一个形状为(?, 14, 14, 512)的张量，h。这导致了形状为(?我需要对numpy数组执行相同的操作。features = numpy.ndarray([3000, 14, 14, 2048], dtype=np.float32)[3
浏览 1提问于2018-01-10得票数 0
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我有一个形状为(1429,1)的numpy数组，其中每一行本身都是一个形状为(3,100)的numpy数组，其中l可以随行而变化。如何通过展平每一行来重塑此数组的形状，以使生成的numpy数组具有(1429, 300)形状
浏览 1提问于2017-10-15得票数 1
我在使用python列表和NumPy数组时遇到了很大的问题。我想把我的python list转换成NumPy数组，但是list太大了，ram无法处理它们。那么，有没有一种方法可以一批一批地处理这个作业呢？
浏览 12提问于2021-07-14得票数 0
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我试图在卷积网络中对手写数字的MNIST数据库进行分类，但得到了这个错误：ValueError: Error when checking input: expected conv2d_40_input
浏览 18提问于2019-12-17得票数 0
；如果可能的话，目标是节省时间)，如何从上面的数组a创建一个2乘3的numpy数组(矩阵) [1,2,3，4,5,6]？切片a:，0产生形状(2，)的一维阵列，打印为(1,2,3) (4,5,6)，显然不能将其“重塑”为形状(2，3)。我认为对a:，0执行np.ravel，然后重塑为(2,3)可能会解决这个问题，但不幸的是，对a:，0执行np.ravel不会产生任何更改，因为a:，0已经是1-D了。numpy没有将像a:，0这样的切片中的元组(1，2，3)和(4，5，6
浏览 26提问于2019-09-23得票数 0
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我是python的新手，我正在尝试快速地将(m，n,1)多维数组转换为(m，n)，我该怎么做呢？ 另外，给定一个(m，n，k)数组，我如何将其拆分成k (m，n)数组？(k个成员中的每个成员属于不同的数组)
浏览 20提问于2019-02-26得票数 0
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在numpy中，当我有一个大小为(m,)的向量和另一个具有大小(m, 1)的向量时，添加这两个向量将给出一个大小为(m, m)的矩阵。但是，我只想要向量结果。我该怎么做呢？然而，当我在权重(n, m) . (m, ?)之间的点积中添加偏差时，我得到了一个(m, m)矩阵，它本质上复制了行间的偏差。我如何解决这个问题？
浏览 1提问于2018-03-21得票数 0
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如何将第i行的numpy数组的单个元素与第i行的另一个numpy数组的元素相乘？库存示例是，我想将一个大小为280,2的numpy数组(包含以USD，Euro表示的商品的(280个)成本)与一个大小为280,3的numpy数组相乘(3个仓库中的库存(表示该列))。我相信我使用for循环来计算没有问题，但我正在努力学习广播和重塑的技术。所以我希望你能帮我指出正确的方向(或方法)。
浏览 50提问于2019-06-26得票数 0
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