我有以下四个形状相同的数组： a = np.array([12, 6, 7])c = np.array([5, 4, 9])
d = np.array([15, 22, 28]) 只要d中的每个元素都满足条件num > 20，我就将a乘以b，并将c中的值替换为该乘法的单独结果。我的尝试是： c[d > 20] = a[d > 20] * b[d > 20] 对于大型数组<
浏览 17提问于2021-06-15得票数 4
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但是，要使方程有效，b_1和b_2的形状必须一致，即b_1 \in\mathbb{R}^{n \times d_{ff}}和b_2 \in\mathbb{R}^{n \times d_\mathrm{model我的问题是：
b_1 = \begin{bmatrix} (b_1)_{1} & (b_1)_{2} & \dots & (b_1)_{d_{ff}}\\ (b_1)_{1} & (b_1)_{2} &
浏览 0提问于2023-05-15得票数 0
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有效的SSE NxN矩阵乘法
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我试图通过矩阵乘法来实现大矩阵的SSE版本。我正在寻找一种基于SIMD实现的高效算法。我想要的方法如下：所有矩阵都被认为是16字节对齐浮点数数组.所以，如果有人能帮我找到一些关于如何开始实现的</em
浏览 6提问于2014-02-01得票数 3
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不同形状NumPy数组的元素乘法
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当我使用numpy.multiply(a,b)将numpy数组与形状(2, 1),(2,)相乘时，我得到一个2乘2的矩阵。但我想要的是基于元素的乘法。
我不熟悉numpy的规则。
浏览 0提问于2018-07-15得票数 0
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给定一个N-by-L数组A和一个P-by-L数组B，我想计算P-by-L数组C where C[j, :] = sum(A[i, :] * B[i, j, :] for i in range(N))。从数学上讲，这在某种程度上等同于从左侧将矩阵A乘以B，其中矩阵的元素是长度为L的向量，并且两个向量的乘法实际上定义为它们的逐点乘法。执行上述计算的for-based解决方案为：
浏览 10提问于2020-05-15得票数 0
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我有一个numpy数组，我需要在元素之间插入0，而不使用for循环(为了提高效率)。
例如，[1, 1, 2, 2]必须返回[0, 1, 0, 1, 0, 2, 0, 2, 0]。我想过numpy.where函数，但我没有条件在其中使用。
浏览 1提问于2019-12-06得票数 2
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Numpy转置乘法问题
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我试着找一个矩阵的特征值乘以它的转置，但我不能使用numpy。testmatrix = numpy.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])print eig(prod)这可以在MatLab中使用(乘法，而不是代码)，但我需要在python应用程序中使用它。
谁能告诉我我哪里做错了？
浏览 1提问于2010-07-09得票数 23
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我有一个接受用户输入并将它们创建为矩阵的代码块，但我需要它们并行运行，而不是将代码作为一个单独的进程运行。我不知道怎么做，我开始阅读NumPy，但还没有真正掌握它。result[i])
print('Time: ', stop - start)
我在代码上也有一个计时器来计时，但由于它是一个需要用户输入的程序我需要比较一下让这些代码并行运行是如何减少运行时间的。
浏览 0提问于2020-10-13得票数 1
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假设我们有一个大小为NxN的矩阵A，A是稀疏的，而N非常大。所以我们自然而然地希望存储的是scipy稀疏矩阵。有没有比q.T.d
浏览 1提问于2016-09-17得票数 0
我有一个h-by-w-by-3 numpy数组A和另一个h-by-w-by-2 numpy数组B，它告诉我在每个(h，w)位置从A中获取值的位置。用C (h- by -w-by-3)表示结果矩阵.B.shape[0]): C[i, j, :] = A[B[i, j, 0], B[i, j, 1], :]
但我相信有更高效，更节奏曲，更快的方式！
浏览 0提问于2018-09-20得票数 1
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是否有一种方法可以使用、布尔掩码(或任何其他函数)删除数组中符合特定条件的特定元素，例如该数据类型上的条件?这是通过使用numpy方法实现的。例如：array([4.61518458, 4.80728541, 4.59749491, 3.440539465.52507358,
7.97092747, 2.01946678, 6.26
浏览 14提问于2022-03-12得票数 -1
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我有两个三维形状数组(N，M，D)，我想要执行一个有效的逐行矩阵乘法，这样得到的数组是形状的(N，D，D)。下面给出了一个显示我试图实现的目标的低效代码示例：M = 10arr1 = np.random.normal(size=(N, M, D))for i in range(N):re
浏览 1提问于2022-09-22得票数 1
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为了为某些结果创建一个空数组，在基于另外两个数组执行操作时，我需要知道某个操作(例如乘)的结果dtype。dtype=(a.dtype.type(0) * b.dtype.type(0)).dtype然而，这似乎是一个小小的奖项..。因此，使用在
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
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我希望在python中做快速矩阵乘法，最好是NumPy，通过使用第三个索引数组I来实现数组A和另一个重复矩阵数组B的快速矩阵乘法。这可以使用花式索引和矩阵乘法来实现：B = rand(40000000,5,1)I = randint(low=0, high=1000, size=40000000)
A[I] @ B
浏览 24提问于2022-12-02得票数 0
我正在寻找一种方法，以获得一个numpy数组的一个条件的多个结果。目前，我在同一个numpy数组上运行了两次相同的where条件，以获得两个输出不同的新数组。= np.where(np_array>=0.5,np_array,0)
是否存在这样一种可能性:我可以用entries, mod_array上的一个循环填充两个新的数组np_arra
浏览 3提问于2020-07-21得票数 2
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当涉及到scipy稀疏矩阵时，我对乘法运算符*的行为感到有点困惑。运算符似乎实现了矩阵乘法，而不是像numpy数组那样实现组件乘法。检查这一点的一些代码：A = lil_matrix(-numpy.eye(2))print (A * B).toarray()[[-1. -1.]
浏览 1提问于2012-12-06得票数 4
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在ndarray上操作的有效方法
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存在一个形状为[100,50, 5]的numpy ndarry A，我想按如下方式展开A。A将被追加一个形状为(50, )的一维数组。生成的A将具有形状[100,50,6]。该一维数组的元素基于原始ndarray中的数组，即，根据给定公式的A[:,:,4]，即，A[:,i,5]=A[:,i,4]*B[i]+5 for i = 0:49这里的A[:,:,5]对应于相加的
浏览 7提问于2021-08-23得票数 0
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我必须在MATLAB和NumPy之间切换(Python3.x)。给我带来问题的始终是NumPy中使用向量的方式。在MATLAB中，向量或多或少是1 1xn或nx1矩阵。提供一个例子：是一个(2，)数组，实际上它对任何矩阵操作都没有用处，因为在这种情况下，我必须做一些类似于b.reshape(2,1)的操作。几乎在任何时候，我都必须重新构造函数返回的向量/数组。有人能告诉我为什么默认情况下NumPy
浏览 2提问于2017-08-13得票数 1
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我想知道如何在dtype=object数组的numpy中支持矩阵乘法。我有同态加密的数字被封装在一个类Ciphertext中，我已经重写了基本的数学运算符，如__add__、__mul__等等。我已经创建了numpy数组，其中每个条目都是类Ciphertext的一个实例，numpy很清楚如何广播加法和乘法操作。考虑到加法和乘法的作用，我不太明白为什么会发生这种情况
浏览 0提问于2018-03-20得票数 5
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