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沙龙
2
回答
如何将一个函数应用于所有
numpy
数组
元素
、
我有一个一维
numpy
的
整数
数组
。A i=i* 2.0我如何才能以向
量化
的
方式
做到这一点(尽可能快,而不用python编写
浏览 0
提问于2018-05-22
得票数 0
3
回答
Numpy
:如
何以
向
量化
的
方式
从
另一个
数组
中
获取
基于
索引
的
整数
数组
切片
的
总和
?
、
给定两个
整数
数组
a和b,其中b
中
的
元素表示a
的
索引
... a = array([10,10,10,8,8,8]) b = array([0,2,3,5]) 我想生成一个新
的
数组
,它
的
元素是a
中
沿着b给出
的
索引
范围
的
元素
的
和,不包括范围尾部
的
元素……这很难用语言表达,但上面给出
的
a和b
的
预期结
浏览 11
提问于2021-10-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
怎么才能把一片蓬松
的
东西弄平?
、
我正在实现
numpy
的
ndarray子类,我需要修改__getitem__
从
数组
的
扁平表示
中
获取
项。问题是,__getitem__既可以用
整数
索引
调用,也可以用多维
切片
调用。是否有人知道如何将多维
切片
转换为扁平
数组
上
的
索引
列表(或单维
切片
)?
浏览 1
提问于2013-03-28
得票数 2
2
回答
哪个
numpy
索引
是复制
的
,哪个是视图?
、
、
问题问:基本
切片
文件中有
浏览 1
提问于2020-12-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
NumPy
中
的
Concaten化视图
、
、
、
、
通过
切片
/
索引
对
数组
进行
索引
会创建一个轻量级
的
视图(不复制数据),并允许分配给原始
数组
的
元素。也就是说。我希望
NumPy
保留
切片
表示
的
概念,因为所有的
切片
都可能很长,并且将这些
切片
转换为
索引
并将其存储为
索引
是效率低下
的
。我希望
NumPy
知道所有连接视图
的
底层
切片
,以
浏览 5
提问于2020-09-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用
numpy
对python
中
的
二维
数组
进行
切片
时,数目相同但形状不同
、
、
我在乱搞二维
切片
,不明白为什么忽略一些缺省值,
从
原始
数组
中
获取
相同
的
值,但产生不同
的
输出。双支架和形状改变是怎么回事?
浏览 3
提问于2014-09-07
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回答已采纳
2
回答
连续添加
numpy
数组
中
的
值,而不进行循环。
、
有时,我有一个
索引
I,我想相应地
从
另一个
数组
向
numpy
数组
添加相应
的
索引
。i in range(len(I)):print(A)[11 52 3]A[I] += B预期(错误)答案
的
结果在没有循环
的
情况下,有什么方法可以用矢
量化
的
方式
完成我想做
浏览 0
提问于2018-02-27
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2
回答
用类似matlab/R
的
向量对python阵列元素进行
切片
我对python很陌生,我一直想在matlab/R
中
做一些我通常做
的
事情,但却无法
从
文档中找到答案。我想将一个
数组
切片
为0:3,其中包含元素0、1、2,但是作为
索引
的
显式向量(例如,0、3),例如,我有这个数据结构我想要第二个和第三个元素,所以我想像这样
的
东西会起作用a[list(1,3)] 大多数
浏览 0
提问于2010-07-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
索引
列表对内存视图进行
切片
、
、
、
我
的
主要问题是,我在代码中使用
numpy
boolean
索引
,并且正在对其进行优化。我做了一些类似的事情:otheThing = y[t,y_ind[t,:]]问题是boolean
索引
在cython
中</e
浏览 3
提问于2017-08-29
得票数 0
回答已采纳
4
回答
从
数组
中
删除元素
、
我有一个
numpy
数组
,我想删除
数组
的
前3个元素。i=0 del a[0]这给了我一个"ValueError:无法删除
数组
元素“
的
错误。我很感谢你
的
帮助谢谢!
浏览 0
提问于2011-08-21
得票数 12
回答已采纳
1
回答
这是如何工作
的
-分裂,int,nparray和列表理解
的
序列?
我有一行python代码,我试图
从
解析正在读取
的
文件
中
的
一行代码
的
函数
中
解密。我将第一个参数分解为这个参数:int不是局部变量或全局变量,但它被用作函数,我找不到函数
的
作用,我假设它将某物转换为
整数
,因此假设这个行映射框为
整数
序列stage2 = [np.array(list(stage1) for box in line[1:]] 你把我弄
浏览 3
提问于2019-11-01
得票数 4
回答已采纳
2
回答
从
熊猫列表中选择一篇文章
、
、
这也许是个愚蠢
的
问题,但它把我逼疯了。我有一个由8807篇文章组成
的
语料库:class 'pandas.core.series.Series'8807 从这个列表
中
知道如何选择一篇特定
的
文章吗?谢谢
浏览 6
提问于2016-05-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
寻找良好
的
索引
和稀疏矩阵方法来
从
现有的矩阵创建一个矩阵
、
、
、
、
我有一个大
的
M*3形状
的
numpy
数组
,每一行
的
元素都是唯一
的
,非负
整数
,
从
0到N1。实际上,在我
的
有限元分析
中
,每一行都对应一个三角形。M*N大小
的
数组
B,这样上述示例性A
的
相应B将是1 0 1 1 00 0 1
的
比例尺为
浏览 6
提问于2022-08-18
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在
numpy
Array
中
,小于(<)运算符
的
功能是什么?
、
我现在正在学习Python,我被困在了我在互联网上找到
的
这行代码
中
。我不明白这一行代码实际上是做什么
的
。假设我有一个
数组
:x = np.array ([[1,5],[8,1],[10,0.5]]print (y)import
numpy
as np x = np.array ([[1,5]
浏览 0
提问于2019-01-10
得票数 3
1
回答
在Python
中
处理Numato ADC
中
的
数据
我目前正在开发一个Python脚本,该脚本
从
Numato板读取ADC数据,对接收到
的
字节进行
切片
以检索数据,该数据将是一个介于0和1023之间
的
整数
,并将该值更改为电流值。该值被插入到
Numpy
数组
中
,以及读取数据
的
时间。response = serPort.r
浏览 0
提问于2018-08-14
得票数 0
2
回答
使用ints
的
内存视图
索引
Cython内存视图
、
、
、
int[:] sortIndices = np.argsort(array, kind='mergesort')编译器抱怨: 如何使用某种
整数
数组
索引
这个内存视图?只允许
切片
吗?我可以很容易地使用
基于
“
数组
”
的
索引
和旧
的
NumPy
数组
缓冲
浏览 0
提问于2018-12-18
得票数 3
1
回答
从
片中移除特定项
给定一个长度未知
的
切片
(可能非常小或非常大),以及
另一个
包含(唯一
的
)
整数
的
切片
,指示要从该
切片
中删除
的
索引
,实现这一目标的最直接
的
方法是依次对
索引
进行排序,然后依次
从
切片
中删除每个
索引
:newSlice = make([]*Whatever
浏览 0
提问于2015-02-11
得票数 4
回答已采纳
3
回答
并行地对两个大
的
numpy
数组
进行向
量化
迭代
、
、
我有两个
numpy
.core.memmap.memmap类型
的
大型
数组
,分别称为data和new_data,包含超过700万个float32项。 我需要在同一个循环中迭代它们,我现在就是这样做
的
。,所以我猜测使用
numpy
的
矢
量化
函数是可行
的
。是否有可能使用
索引
进行矢
量化
-以便矢
量化
的
数组
可以将它
的
项与
另一个
数组</em
浏览 2
提问于2013-03-11
得票数 0
1
回答
对两个数字之间
的
查找进行矢
量化
、
、
、
我正在尝试找到一种使用
numpy
向
量化
以下for循环
的
方法。这个for循环让我
的
代码变得非常拖拉。我遇到
的
问题是,我需要在字典d
中
查找一个值,
基于
值val落在
数组
row
中
的
一个范围内
的
索引
。len(row)-1): return d[i]*row[-1] 我想我可以使用np.where和np.lo
浏览 10
提问于2019-05-23
得票数 0
1
回答
Numpy
中
两个相依阵列
的
矢
量化
运算
、
、
我有一个包含所有成对距离
的
n
numpy
数组
和
另一个
包含一些得分度量
的
1xn
数组
。我需要做
的
是将这个过程矢
量化
: 对于得分
数组
中
的
_i_th值,查找所有大于_i_th值
的
其他值,并记下它们
的
索引
。然后,在距离
数组
的
_i_th行
中
,使用步骤1
中
提到
的
相同<
浏览 1
提问于2015-01-19
得票数 2
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