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2
回答
Numpy
:
将
单个
元素
广
播到
len
n
数组
python
、
pandas
、
numpy
使用
numpy
做这件事的“正确”方式是什么?
浏览 20
提问于2020-01-28
得票数 0
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2
回答
对可变大小的多维
数组
进行
NumPy
切片
python
、
arrays
、
list
、
numpy
、
numpy-slicing
假设有以下几行代码for i in row: mydata = np.random.randn(
N
,
len
(a[0])).reshape(
N
,
len
(a[0])
浏览 0
提问于2020-03-23
得票数 0
2
回答
需要有效的方法
将
一个较小的
Numpy
阵列广播成一个更大的
数组
python
、
numpy
、
for-loop
、
array-broadcasting
TL;DR:我正在寻找一种不使用循环来缩短以下代码的方法# y = [m, t*
n
]
Numpy
array of zeros (placeholder) for j in range(
n
):更多解释:我想要做的是
将
一个2D
数组
复制/广
播到
一个更大的
数组
中
浏览 0
提问于2019-05-11
得票数 2
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1
回答
值错误:无法广播输入
数组
从形状(857,3)到形状(857)
python
、
arrays
、
numpy
、
matplotlib
我一直试图将我从文本文件中解析的数据库绘制成一个
numpy
数组
。该
数组
有857行。import matplotlib.pyplot as plt F = open(file) numpyMat =
numpy
浏览 3
提问于2017-02-27
得票数 0
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1
回答
用二维
数组
numpy
索引三维
数组
python
、
arrays
、
numpy
我试图操作一个索引和源
数组
,以便:我知道如何使用for循环,但我使用的是巨型
数组
,我希望使用更有时间效率的方法。我试过使用
numpy
的高级索引,但我不太明白。
浏览 3
提问于2019-03-07
得票数 0
1
回答
numpy
中的数据转换
python
、
numpy
、
data-structures
输入数据是一维
numpy
数组
的列表,例如x[0] = [ array([1.0,1.0,1.0]), array([2.0,2.0,2.0]), ...]
len
(x)大约有几千行,而
len
(x[
n
])是一个固定的数字(列),但是可以从运行到运行(所以我不想硬编码-许多columns).Function f(x[
n
][col])
将
每个array转换成
单个
的numberDesired结果,这是一个转换列的列表)。([number,number,number
浏览 3
提问于2011-05-02
得票数 0
2
回答
将
numpy
转换为字符串时的不均匀空格数
python
、
arrays
、
string
、
numpy
我希望
将
numpy
数组
转换为字符串表示形式,当
numpy
数组
中的数字数不是常数时,我会遇到问题。考虑这两件事-arr_str = str(arr).strip("[]")print("
Len
:",
len
(arr_str)) arr = np.array
浏览 8
提问于2021-02-27
得票数 0
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2
回答
逆笛卡儿积-给定乘积,求指数
python
、
algorithm
、
numpy
、
math
、
cartesian-product
我有一个函数,它计算许多输入
数组
的笛卡儿积的第
n
个
元素
: out = [] idx =
n
// denom %
len
(arr)也就是说,给定输入
数组
[ a, b
浏览 1
提问于2020-02-17
得票数 1
2
回答
Python浮点精度和
python-3.x
、
floating-point
、
precision
我在python中有以下
数组
sum(
n
)但是,这个和应该是: 通过这种方式,我知道了浮点“错误”。我已经使用了isclose()中的
numpy
函数来检查校正后的值,但是,这个限制是多少?有什么方法可以减少这
浏览 20
提问于2018-07-13
得票数 6
3
回答
如何计算
n
个
numpy
数组
的平均值
python
、
arrays
、
numpy
我有
n
‘
numpy
数组
,每个
数组
都有shape (128 ),如何为
numpy
数组
列表获得一个平均的
numpy
形状
数组
(128 )。我看到了
numpy
的average()和mean()的文档,其中描述了平均是为
单个
numpy
数组
中的所有
元素
计算的,而不是多个或多个
numpy
数组
的列表。numpyArrayList = [ar1,
浏览 1
提问于2019-03-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
配图散点图
python
、
matplotlib
、
plot
我需要的是
将
这些值绘制为对它们所在的列进行离散,而不管它们属于哪一行。我的第一个想法是,我可以按列将它分解成一组序列,但我不认为散射命令会这样做。
浏览 0
提问于2018-03-27
得票数 0
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1
回答
使用
numpy
数组
计算函数返回inf和nan
python
、
arrays
、
for-loop
、
numpy
我有以下
numpy
数组
和函数:import scipy.special return scipy.special.eval_hermite(
n
, x)方法1: hermites它们是不同的,因为在
浏览 3
提问于2015-10-17
得票数 8
回答已采纳
4
回答
如何构造
numpy
中向量可能存在的所有差异的矩阵
python
、
numpy
、
array-difference
我有一个一维
数组
,让我们说:inp_vec = np.array([1, 2, 3])[[1 - 1, 1 - 2, 1 - 3]
浏览 0
提问于2014-09-26
得票数 4
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3
回答
python中点星的matlab等价
python
、
matlab
len
= sum(sqrt(sum(v.*v)))/
N
;v = [array([-35289.38919481, -30575.56015338, -21456.41798462, ...,
N
= 18225 在这种情况下,我将如何
将
代码转换为python?
浏览 4
提问于2014-01-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
做价值选择最快的方法?
python
、
algorithm
、
performance
、
numpy
、
list-comprehension
由于速度相对较慢,我想知道是否有一个
NumPy
函数或一个库来
将
速度提高到更有效的方式。可再生产:
LEN
= 10000RatiosUp = [np.random.uni
浏览 3
提问于2020-09-15
得票数 0
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2
回答
不同行尺寸的块状填充矩阵
python
、
arrays
、
numpy
、
padding
、
rows
我有一个不同行大小的
numpy
数组
我想把它变成一个稠密的矩阵(固定的
n
大小,没有可变的行)。直到现在我才试着做这样的事result = np.zeros(size)但我收到一个错误告诉我形状不匹配:形状(5,)的值
数组
无法广
播到
形状(1,)的索引结果 我也尝试过填充with np
浏览 10
提问于2016-06-07
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在
numpy
数组
的中间建立索引?
python
、
numpy
要为
numpy
数组
的中点编制索引,可以执行以下操作:middle = x[
len
(x)/4:
len
(x)*3/4] 有没有一种对
数组
中间位置进行索引的简写?例如,
n
或2
n
元素
接近
len
(x)/2?有没有一个很好的
n
维版本?
浏览 0
提问于2013-03-07
得票数 18
回答已采纳
2
回答
以1024为一组,在
numpy
数组
中填写数字
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
我有一个很大的
numpy
数组
,其中的
元素
增加如下假设我需要将上面
数组
转换为下面的
数组
,其中对于原始矩阵A的每个
元素
,我采用从A[
n
]到A[
n
]+1024的值范围(以1为步长),这些值将成为新矩阵的值,如下所示 A2我设置问题的方法是遍历原始矩阵A,生成一系列介于A[0]和A[0]+1024之间的值(例如),将它们分配给新的
数组</em
浏览 0
提问于2017-07-25
得票数 3
1
回答
避免for循环,在3Dnumpy
数组
的维度上进行插值
python
、
arrays
、
loops
、
numpy
、
3d
我有一个维度(l,
n
,m)的大型3Dnumpy
数组
,其中的
元素
分别对应于维度为l,
n
和m的x,y和z的一维
数组
。我想通过在x和y的每个组合的z值之间进行插值来找到给定a值(长度为b)的
元素
。这将得到一个维数为(l,
n
,b)的输出3D
数组
。我希望完全使用
numpy
数组
,而不是求助于for循环。
numpy
.iterpolate函数中,然后
将
输出保存到另一个
数组
中;然而
浏览 1
提问于2014-01-13
得票数 1
2
回答
避免从尺寸为kN的一维
数组
到尺寸为
N
的一维
数组
的
数组
操作中的循环
python
、
arrays
、
numpy
、
for-loop
输入:I有一个大小为3
N
的一维
numpy
数组
。3
N
大小
数组
的每三个
元素
都可以表示为xi、yi、zi,其中i=1.
N
.output :以这个
数组
作为输入,我想返回一个大小为
N
的输出
数组
,它为每三个
元素
(即xi、yi、zi)执行
numpy
操作。这意味着输出
数组
的ith
元素
的值是
numpy
_operation(xi, yi, zi)。
浏览 1
提问于2020-12-10
得票数 0
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