其思想是,文本文件有150行,其中每行都是1024位的字符串( 32x32图像的表示)。 我想要实现的是一个包含150个元素的数组,其中每个元素都是一个大小为1024的数组。通过尝试下面的代码,我得到了一个包含150个元素和inf值的数组。有没有办法直接使用numpy的loadtxt将这些值转换为向量? 提前谢谢你!import numpy as np
data = np.loadtxt(&quo
X是一个文本文件,它包含100000大小相等(500个元素)的位向量(即每行是500个元素的向量)。我正在使用下面的代码生成一个邻接矩阵(100000 X 100000),但它并没有优化,而且非常耗时。我如何才能改进这一点。import numpy as np
fout = open("adjacencyma