我有一个条件函数,比如f(x),它从numpy.ndarray the_array获取域值并映射到另一个numpy.ndarray result f(x) = g(x) if x>0
h(x) otherwise 这里的g(x)和h(x)是一些其他函数。 在我看来类似于以下内容,但我不知道如何引用三元组中的相应数组条目,如果: result = g(the_array) if <??> else h(the_array)
出于优化的原因,Fortran强制子例程或函数的伪参数不是别名,即它们不指向相同的内存位置。
我想知道是否同样的约束适用于函数的返回值。换句话说,对于给定的myfunc函数:
function myfunc(a)
real, intent(in) :: a(:)
real :: myfunc(size(a))
myfunc = a * 2
end function myfunc
写成:a= myfunc(a)和b= myfunc(a)是否符合标准?
这个python代码:
import numpy,math
import scipy.optimize as optimization
import matplotlib.pyplot as plt
# Create toy data for curve_fit.
zo = numpy.array([0.0,1.0,2.0,3.0,4.0,5.0])
mu = numpy.array([0.1,0.9,2.2,2.8,3.9,5.1])
sig = numpy.array([1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0])
# Define hubble function.
def
我试着取一个函数的梯度,在这个函数中,我单独分配numpy数组元素(在有限元分析中,将局部力分配给全局力向量),但这似乎破坏了Autograd --如果我对全局数组使用np.zeros,我会得到ValueError: setting an array element with a sequence,而如果我使用np.empty,我会得到NotImplementedError: VJP of empty_like wrt argnums (0,) not defined。
示例:
import autograd.numpy as np
from autograd import jacobian,
在下面的代码中,我期望f和最后的a都返回3。但实际上它们都返回2。为什么会这样呢?在评估promise时,3不是在封闭环境中替换了2吗?
a <- 1
f <- function(a){
a <<- 3
cat(a)
}
f(a <- 2)
a
请注意,如果我在对f的调用中使用an =而不是a <-,则最终的a如预期的那样是3,但f仍然是2。
我执行以下操作:
from numpy import genfromtxt
x = genfromtxt('foo.csv',delimiter=',',usecols=(0,1))
y = genfromtxt('foo.csv',delimiter=',',usecols=(2),dtype=str)
然后我进入:
x[y=='y1Out',0] # assume the set of "y" is 'y1Out' and 'y2Out'
该命令打印"
给定下面的代码,Bar(int y)中的方法参数y会被赋予x或1中的值吗?我知道它们在逻辑上是等价的,但我想了解赋值操作。
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var foo = new Foo();
var x = 0;
foo.Bar(x = 1);
}
}
public class Foo
{
public void Bar(int y)
{
}
}
我在python中得到了一种数组,我希望从所有的int中减去一个。例如:
arr = [[2,3,4],
[5,6,7],
[8,9,10]]
#this should become this:
arr = [[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]]
有几种我尝试过的方法
for i in arr:
for j in i:
j-=1 #doesn't work!
我知道使用numpy会更容易,但这是我正在处理的一个大型项目,所以实现numpy可能需要几个小时,甚至更多。谢谢!
我对numpy多维数组还很陌生,而且被困在看起来应该是“容易”的概念上。
在下面的代码中,fakepng表示numpy数组中的RGBA映像。我想将α通道设置为0,用于该图像的每个纯黑色像素的[0,0,0],以使其透明。我可以使用嵌套的for循环来完成这个任务:
fakepng = np.array([[[0,0,0,255],[0,255,255,255]],[[255,255,0,255],[255,255,255,255]]])
rows, cols, channels = fakepng.shape
for x in range(0, rows):
for y in range(
那个标题简直是胡说八道!我有一些由另一位开发人员编写的代码,这些代码正在休假,无法解释。我们留在办公室里的人都不知道它为什么有效。任何帮助都将不胜感激!
我们有许多指令,它们使用控制器中定义的函数的结果作为属性之一。控制器上的方法看起来像这样。
$scope.required = function(pathString, object){
/*
pathString is a string representation pointing to a property in object
object is
Returns true/false for the pro
以下是我的程序的一部分--如何从输出中删除?可以移除吗?
或者是内置的?因为我打算在将它转换为2d矩阵后将其保存为文本文件。
另外,我想把一维数组"final“重塑为一个2D 30*5矩阵,我该怎么做(当然,这里还没有150个元素,它还没有被不同的主循环添加)
编辑:这里的stmat是一个80个元素的数组,对于这个特定的迭代,t=8
t = n
t = int(t)
print(t)
import numpy
final = numpy.array
arr = ['1','2','3','5','7']
f
我希望在包含Python3 NumPy表达式的字符串中提取变量之间的依赖关系信息。例如:
import numpy as np
a = np.array([10, 20, 30])
b = np.array([10, 20, 30])
c = np.array([10, 20, 30])
d = 100
# The expression string will only contain numbers, arrays, and `NumPy` functions.
expression = 'b[1:3] = a[0:3:2] + np.sum(c[:]) + d'
de
我使用的是可变数据结构,并注意到执行d[mods_mutable()] = mods_mutable()]的行为与
key = mods_mutable()
d[key] = mods_mutable()
很容易猜到发生了什么。快速访问一个临时文件和一个小测试确认:
x = 0
def f():
global x
x += 1
return x
d = dict()
d[f()] = f()
print d
运行它,我们得到了{2: 1}。显然,键的值是第二次计算的,这是有意义的(如果我们得到一个异常,或者类似的获取值,那么创建键的意义是什么?)
这种行为是否记录在案
我仍然是python的新手,我需要使用PyAstronomy模块来编写代码。我想调用这个函数作为另一个代码的输入: def phaseAngle(pos, los='-z'):
"""
Calculate the phase angle.
Parameters
----------
pos : array
Either a one-dimensional array with xyz coordinate or a
[3,N] array containing N xyz pos