我的数据如下所示： all = [[-2,-1,0],[-1,-0.5,3],[-1,0.2,3],[0.2,1,3],[0.5,1,4]] 我需要做的是选择位置值大于0的第一个数组，并在这个特定的数组中返回位置1的元素的值。在我的例子中，它将是数组0.2, 1 ,3，在这个数组中，它应该返回1。
浏览 24提问于2019-02-04得票数 0
使用numpy，获得满足单元值和坐标条件的2D数组元素坐标的最快方法是什么？例如，假设我有一个数组： [36 77 92 15 68 25 89] [19 63 62 78 48我可以做这样的事情：
[0 78 0 49 0 0 0 44 0 18 0
浏览 0提问于2018-11-23得票数 1
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我正在将一个由带符号的32位整数填充的数组转换为一个只有uint8值的数组(从0到255)。现在，我的代码如下所示：问题是:我希望低于零的数字变为零，大于255的数字变为255，而这个代码显然不是这样操作的。有没有一种不需要遍历整个
浏览 2提问于2016-05-30得票数 3
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我有两个长度为107952899的Numpy数组。
然后，通过使用c (存储索引)，我希望在numpy数组b中找到对应索引的值。我把它储存在d里然后，我想要n最大值元素在d中的实际索引。d.argsort([-N])[::-1]
我尝试
浏览 1提问于2019-02-07得票数 1
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我有一个维数组(10x10)，我想要创建另一个数组(10x10)。假设第一个是A，第二个是B。如果A的值分别为零，我希望B有0的值，如果A的值不是零，则让另一个值(由我指定)来表示c。类似这样的东西这能由numpy自动完成吗?像这样：或者我必须逐个元素遍历<e
浏览 0提问于2013-10-31得票数 1
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我有一个3D ndarray ( X )表示的卷，它的值在0和255之间，还有另一个3D ndarray ( Y )，它是第一个数组的任意掩码，值为0或1。我想找出一个随机样本的50个体素，在X中大于零，在‘图像’，等于1在Y，‘面具’。我在R方面的经验如下：也许R的优点是我可以对3D数组</em
浏览 2提问于2017-12-07得票数 1
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我想以以下方式“舍入”numpy数组的元素(而不是精确的数学舍入)： a=np.array([[1.232[1.457, 0.0021, 2.34 , 9.99], )
基本上，我希望通过选择每个元素的第一个非零
浏览 2提问于2019-10-23得票数 0
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我有两个NxN numpy数组，它们大小相等。
如果第一个数组中的给定行和列为非零，则保证在另一个数组的同一行和同一列中有相同的值，或者在那里有一个零。如果第一个数组中给定的行和列为零，那么我们可以在该行中有零或非零值，而在其他数组中有列。我希望将这两个<e
浏览 0提问于2018-06-22得票数 1
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我有一个整数数组。其中几个值为零，至少有几个大于零。我想找到数组中第一个和最后一个正值的位置。当然，这可以通过循环来完成。但是，使用现代的Fortran数组功能，我想肯定有更紧凑和优雅的东西。有谁知道这么做的好方法吗？
浏览 0提问于2018-11-26得票数 1
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我试图根据BFS输出数组按行方向选择稀疏矩阵元素。现在，我希望使用BFS输出作为行索引，并按照与BFS输出数组和绘图相同的顺序从稀疏矩阵中选择非零值。这是我的代码，通过它，我可以做一些工作，但不是完全符合我的要求。a = numpy.loadtxt('sparsematrix.txt', float, delimiter=',') # import data
y = n
浏览 5提问于2017-12-28得票数 2
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我有形状为(1212,2117)的numpy数组。数组包含值为0或值大于0的像素，如下所示：
我想给出0像素值的零数据。我试过这样做：arr[arr==0]=np.nanplt.imshow(test)然而，似乎所有的值都是变化<
浏览 0提问于2021-06-09得票数 1
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我希望第一个数组仅在两个数组的公共索引值大于零时才显示它的值，否则设置为零。我真的不确定该如何表达这个问题。希望预期的输出能提供更好的洞察力。我尝试过使用np.where，但是当提供了两个数组时，我似乎不能让它工作。
浏览 17提问于2019-08-09得票数 0
我有一个数组，它有一串行和三列。下面的代码将超过阈值的每个值更改为0。是否有办法使替换值变为负数超过阈值？假设我有一个数组np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])。如果阈值为5，则选择列1,4,7 (每行的第一个值)的数组，是否有办法使每个值大于5，使其为负值，从而使1,4，7变为1，4，-7？import numpy as np
浏览 2提问于2016-09-04得票数 0
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我有一个二维numpy数组，格式如下： [1, 5],我想过滤掉第一个值大于1的行，但是我找不到一个numpy函数来做这件事我知道我可以使用filter这种方法效率不高，因为我需要将结果转换为list，而不是numpy数组。有没有更好的
浏览 0提问于2021-05-25得票数 0
假设下面的图像是一个(64,64) 2D Numpy数组。我如何让这个以零(0)为边界的Numpy数组挑选出一个较小的区域(以绿色突出显示)。它选择哪个区域并不重要(只要它位于数组的右上角区域)。最终结果应该看起来像右边的图像，除了绿色突出显示的值之外，其他所有值都是0？ ?
浏览 26提问于2021-04-14得票数 0
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我有一个numpy数组元组，形状为(1,8760)，每个位置都有数字。我一直在试图计算值是否在-2到2之间，那么我的新变量将是0，否则，只需在新变量中保留相同的值。下面是我和其他许多人尝试过的内容，但我可能不完全理解数组的概念。flow: lflow = 0 lflow = flow
ValueError:包含多个
浏览 3提问于2016-01-04得票数 0
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下面是问题和给出的例子：示例:数组A= [1，0.3，0.4，0.4，0.4,1,0.5,0.1,0.6,1]。各元素相关系数最高的指标分别为3、3、2，这些指标之和为8。
浏览 2提问于2022-09-06得票数 2
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如何比较两个数组，并给出条件，如果第一个数组中有负值，那么在第二个数组中的相同位置将取反该值。可以吗？示例：a=numpy.array([[1, 2, 3],[4, -8, 6],[-10, 8, -12]]) [8, -11, 4],[-10, 18, -12]])b=numpy.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7,
浏览 2提问于2021-03-01得票数 0
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我有一个numpy数组(mat)的形状(n,4)。该数组有四列和大行数(n)。前三列表示我计算中的x、y、z列。我希望选择numpy数组中的行，其中x列的值低于给定数字(min_x)或大于给定数字(max_x)，而y列的值低于给定数字(min_y)或高于给定数字(max_y)，而z列的值低于给定数字(min_z
浏览 2提问于2018-09-15得票数 3
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我有一个数组a，我希望找到a中的最大元素的位置，这个位置的给定值仍然大于。在本例中：v = 55
v大于52 (索引3)的最大元素，所以我想返回3。numpy函数argmax()没有为此目的工作，因为它返回第一个元素。用numpy做这件事的快速和正确的方法是什么？
浏览 2提问于2017-04-30得票数 4
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