Numpy:比较浮点数和阈值
Numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和用于处理数组的各种函数。它是云计算领域中常用的工具之一，可以用于数据分析、科学计算、机器学习等领域。
在Numpy中，比较浮点数和阈值可以通过以下方式实现：
- 使用比较运算符：可以使用比较运算符（如大于、小于、等于等）来比较浮点数和阈值。比较运算符返回的是一个布尔数组，其中每个元素表示对应位置的浮点数是否满足比较条件。
- 使用Numpy函数：Numpy提供了一些函数用于比较浮点数和阈值，例如
numpy.greater()、numpy.less()、numpy.equal()等。这些函数可以对两个数组进行逐元素的比较，并返回一个布尔数组。 - 处理浮点数精度问题：由于浮点数在计算机中的表示存在精度限制，比较浮点数时可能会出现误差。为了解决这个问题，可以使用Numpy提供的函数，如
numpy.isclose()，该函数可以在一定的误差范围内比较浮点数和阈值。
Numpy的优势包括：
- 高效的数组操作：Numpy的核心是多维数组对象，它提供了丰富的数组操作函数，可以高效地进行数组的创建、操作、计算和变形等操作。
- 广泛的数学函数库：Numpy内置了大量的数学函数，包括三角函数、指数函数、对数函数等，可以方便地进行科学计算和数据分析。
- 快速的向量化计算：Numpy中的函数和操作都是针对整个数组进行的，而不是逐个元素进行的，这种向量化计算可以提高计算效率。
- 丰富的科学计算工具：Numpy还提供了一些常用的科学计算工具，如线性代数运算、傅里叶变换、随机数生成等，方便进行科学计算和数据分析。
Numpy在以下场景中应用广泛：
- 数据分析和处理：Numpy提供了高效的多维数组操作和数学函数库，可以方便地进行数据的处理、分析和计算。
- 科学计算：Numpy提供了丰富的科学计算工具，可以进行线性代数运算、傅里叶变换、随机数生成等操作，满足科学计算的需求。
- 机器学习和深度学习：Numpy作为Python科学计算的基础库，被广泛应用于机器学习和深度学习领域，用于数据的预处理、特征提取、模型训练等任务。
腾讯云提供了一些与Numpy相关的产品和服务，包括：
- 弹性MapReduce（EMR）：腾讯云的弹性MapReduce服务可以提供大规模数据处理和分析的能力，适用于Numpy等科学计算库的并行计算需求。详情请参考：弹性MapReduce产品介绍
- 云服务器（CVM）：腾讯云的云服务器提供了高性能的计算资源，可以用于运行Numpy等科学计算库的应用程序。详情请参考：云服务器产品介绍
- 云数据库MySQL版：腾讯云的云数据库MySQL版可以提供可靠的数据存储和管理服务，适用于存储Numpy处理的数据。详情请参考：云数据库MySQL版产品介绍
请注意，以上仅为腾讯云提供的部分相关产品和服务，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，具体选择需根据实际需求和预算进行评估。
相关·内容
我正在使用python的recordlinkage工具包来匹配来自两个dataframes、df1和df2的学校名称列，同时阻塞它们的公共列'division'。
我的代码如下：
import recordlinkage
from recordlinkage.standardise import clean
indexer = recordlinkage.Index()
indexer.block('division')
candidate_links_2 = indexer.index(df1, df2)
compare = recordlinkage.Co
浏览 5提问于2020-08-24得票数 0
3回答
在将双值与"5.5“这样的值进行比较时，我遇到了困难。在我的代码中，我有以下内容：
if (j==5.5f) {
//do something
}
当我运行代码并使用nslog打印j和5.5f值时，就会得到完全相同的值。但是，代码没有输入if语句。这里怎么了？
浏览 1提问于2013-09-02得票数 0
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1回答
可能重复：
这是一段代码片段，我不知道它有什么问题。
if语句不正确地计算数字，然后转到“numbers”。
double m,k;
m = (y3-y1)/(x3-x1);
k = m*(-x1)+y1;
cout <<"\n\n"<< m <<" "<< k << "\n";
cout <<"\n\n"<< ((-a)/b) <<" "<< c/b << "\n
浏览 2提问于2012-10-29得票数 2
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使用numpy.float32。
t = numpy.float32(.3)
x = numpy.float32(1)
r = numpy.float32(-.3)
_t = t+x+r
_t == 1 # -> False
使用普通的Python float。
t = .3
x = 1
r = -.3
_t = t+x+r
_t == 1 # -> True
为什么？
浏览 1提问于2017-05-15得票数 1
我一直试图使用python的numpy.where函数来确定特定值的位置，但由于某些原因，它不正确地确定了实际找到值的False。从而返回空数组。见下文：
>>>lbpoly=numpy.array([ 5.45 5.5 5.55 5.6 5.65 5.7 5.75 5.8 5.85 5.9 5.95 6.
6.05 6.1 6.15 6.2 6.25 6.3 6.35 6.4 6.45 6.5 6.55 6.6
6.65 6.7 6.75 6.8 6.85 6.9 6.95 7. ])
浏览 2提问于2016-03-06得票数 9
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在包含一些为测试而构建的字段的表中，我们可以选择field = 0.0，但不能选择<> 0.0
表内容：
| id | lower_name | sphinx_internal_id | sphinx_internal_class | sphinx_deleted | latt | lngt | status_hash | uploaded_as_hash | wifi |
| 119626 | lekarna novo mesto | 23925 | Spot |
浏览 3提问于2014-11-26得票数 0
1回答
我正在尝试将opencv的Threshold函数应用到numpy数组中。我使用的是opencv 2.1的python绑定。它是这样的：
import cv
import numpy as np
a = np.random.rand(1024,768)
cv.Threshold(a,a,0.5,1,cv.CV_THRESH_BINARY)
这会抛出一个错误：
OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats () in threshold
所以，我不确定我知道自己在做什么，但我希望Threshold能像Smooth一样工作，我可
浏览 6提问于2010-10-11得票数 10
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基本上，我在寻找一种方法来简单地输入一个mp3文件名、启动时间、结束时间，或者是一个阈值(因为“沉默”可以是一个相对的术语?)并获取mp3文件在该输入时间段内是否处于静默状态的输出。
public static bool IsSilent(string audioFilePath, TimeSpan startTime , TimeSpan endTime, int? threshold)
{
//how to implement ?
}
如有任何守则或指导，将不胜感激。
浏览 3提问于2022-06-08得票数 0
我得比较两个数字。其中一个来自regulat代码，另一个来自numpy。调试器显示它们具有相同的值'29.0'，但是第一个的类型是float，第二个的类型是float64，因此a == b和a - b == 0是False。我该怎么处理呢？有没有办法强制一个常规的python变量在默认情况下使用float为float64或numpy？
更新:最后，所有这些值都来自编写29.0的同一个文件，所以我不认为数值之间有什么不同。
浏览 0提问于2013-08-07得票数 7
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有这样的东西可以检查游戏对象的位置吗？
if (gameobject.location == 0，0，0){ }
浏览 5提问于2022-06-15得票数 -2
1回答
我注意到，numpy.mean()和numpy.var()的输出随着参数顺序的变化而变化。
它只与浮标的精度有关，还是我遗漏了什么？
import numpy
l1 = [1.0, 0.69, 0.65, 0.7, 0.64, 0.8]
l2 = [1.0, 0.7, 0.69, 0.65, 0.64, 0.8]
assert sorted(l1) == sorted(l2)
print repr(numpy.mean(l1))
print repr(numpy.mean(l2))
print repr(numpy.var(l1))
print repr(numpy.var(l2))
浏览 0提问于2017-01-25得票数 1
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1回答
这是我用来检查模数的代码：
float module = fmod(self.count_bar, 0.3);
NSLog(@"module:%f", module);
if (module == 0){
NSLog(@"MODULEEEEE");
}
"self.count_bar“是我在计时器中递增的一个双精度数，但是当它到达"0.3”时，它没有打印"MODULEEEE"，我不明白……为什么？
浏览 0提问于2015-04-13得票数 0
我有两个数字应该相等于返回一个差，我没有道理.
只有这样，我才能在这里重现这个问题--我不得不base64_encode我的数组，
下面是脚本：
基本上，脚本会将“1234，5”这样的数字修正为"1234.5“，并进行计算，但在它的末尾返回。
First Number: 4784.47
Second Number: 4784.47
Difference: 9.0949470177293E-13
我只是不明白？
$aa = 'YTo3OntpOjA7YToxMDp7czoxMToiR
浏览 3提问于2011-08-20得票数 5
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6回答
请解释为什么以下几段代码的行为不同。
#include<stdio.h>
int main(){
float a=0.1;
if(a<0.1)
printf("less");
else
printf("greater than equal");
getchar();
}
Output:greater than equal
#include<stdio.h>
int main(){
float a=0.7;
if(a<0.7)
printf("less");
else
prin
浏览 0提问于2012-02-27得票数 1
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在我的代码中：
else if (returnShortestTime() == shortTime[1])
returnShortestTime方法返回最小的double，并与存储的double进行比较，因此，由于这不是简单地使用double A == double B，我如何在代码中比较两个double，以查看它们是否相等？
浏览 2提问于2015-11-05得票数 1
1回答
使用线性回归时的断点
、、、
我使用下面的代码来检查X和Y在每次迭代中是否给出了相同的结果。本质上，X和Y (1×16向量)只是略有不同，给出了一个方程的值，该方程的变量值是通过随机数发生器选择的。当我在方程处的Nielsennewupadated()函数中设置一个断点并运行下面的代码时，我会得到，Nielsennewupadated()和Nielsennew()中的方程值完全相同。但是，当我在没有断点的情况下运行代码时，与这两个函数相关联的值会出现差异。我有点搞不懂这是怎么发生的。谢谢。
no_iterations = 1;
casechoice = 1;
for i=1:10
% X = MCsolution(n
浏览 3提问于2014-02-24得票数 1
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2回答
为什么numpy数组中的元素不相等？
这是我的env：
jupyter QtConsole 4.3.1
Python 2.7.13 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec 20 2016, 23:05:08)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 5.3.0 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and ove
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
关于numpy中的fix和floor函数，我有一个简单的问题。将大于-1的负数舍入为零时，numpy会将它们正确舍入为零，但会留下一个负号。这个负号干扰了我的服装unique_rows函数，因为它使用来比较数组的元素，并且这个符号干扰了唯一性。在这一点上，round和fix的行为是相同的。
>>> np.fix(-1e-6)
Out[1]: array(-0.0)
>>> np.round(-1e-6)
Out[2]: -0.0
有什么关于如何摆脱这个标志的见解吗？我考虑过使用np.sign函数，但它带来了额外的计算成本。
浏览 0提问于2014-11-06得票数 18
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一个向量是0.000000001f，所以测试失败了。
在我的脑海中做逻辑yeilds 1.0f，-1.0f，但当我写代码通过测试(使用内置的Vector方法)时，答案返回为-0.999999999f，-0.999999999f，这仍然是“正确的”。
顺便说一句，这是C# ( XNA框架提供的Vector2类)，所以我尝试向Vector的x和y参数添加一个epsilon值，但这不起作用。
我的观点是，通过对答案进行编码，我就可以编写生产代码。例如，它将是相同的。当然，这不是正确的做法。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2009-05-27得票数 4
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我有一个模型，大致是这样的：
class Property(Base):
__tablename__ = 'Property'
id = Column('Id', Integer, primary_key=True, autoincrement='auto')
name = Column('Name', String(255))
growth = Column('Growth', Float(2))
在MySQL中，生长柱为浮子型(6，2)。
当我查询名称时，它将匹配得很好。
pr
浏览 7提问于2016-02-03得票数 0
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1回答
熊猫文档指出，value输入参数应该是以下类型：
valueTimedelta, timedelta, np.timedelta64, str, or int
但是，当我在value中使用浮点数时，它似乎工作得很好。例如：
pd.Timedelta(1.234234, "h")
收益率
Timedelta('0 days 01:14:03.242400')
这个功能据说是基于numpy的timedelta64，它在传递浮点参数时确实会引发错误。
那么，在value和熊猫Timedelta中使用浮点数总是安全的吗？文档字符串是简单的错误吗？
浏览 2提问于2022-05-28得票数 1
3回答
使用列表理解表达式时：
[x * 0.1 for x in range(0, 5)]
我希望得到一个这样的列表：
[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4]
然而，我得到的却是：
[0.0, 0.1, 0.2, 0.30000000000000004, 0.4]
这背后的原因是什么？
浏览 4提问于2013-05-15得票数 1
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复数不是有序字段，所以这对我来说是有意义的：
$ python3 -c 'print(1.0<1.0+1.0j)'
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
TypeError: '<' not supported between instances of 'float' and 'complex'
它会生成一个错误，这是理所应当的。我使用1.0<numpy.compl
浏览 12提问于2021-06-05得票数 1
2回答
我有下面的矩阵
M <- structure(c(0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0), .Dim = c(5L, 5L))
我想找出正好是1的特征值。我认为这是可行的：
Re(eigen(M)$values) == 1 & Im(eigen(M)$values) == 0
但Re(eigen(M)$values) == 1并不认为第五个特征值等于1，尽管它确实如此。我遗漏了什么？
编辑:一旦它被指出为浮点问题，我将进一步研究，并找到几个解决方案，包括使用abs(va
浏览 1提问于2015-09-23得票数 0
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我使用以下命令生成numpy数组： p_desct = np.random.uniform(-1, 0.4, [5000000, 512]) 内存大小约为20G 特征矩阵(C++)中的相同数据： Eigen::MatrixXf x_im = Eigen::MatrixXf::Random(5000000,512); MemorySize ~9,6G case numpy数组的内存使用量是相同矩阵的两倍吗？ 还是我错过了什么？
浏览 66提问于2021-04-16得票数 2
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2回答
我有下面的代码片段..。
try:
assert(float(elem[0]+elem[1])==1.0)
except AssertionError:
print float(elem[0]+elem[1]), elem[0]+elem[1]
..。其中elem是两个元素numpy数组(而elem和elem1是numpy.float64类型)。对于我的数组，上面的代码总是打印..。
1.0, 1.0
..。我不知道为什么。如果有人能提供一些指导，我会很感激的。如果需要更多的信息来帮助，请告诉我。
编辑：
elem值为0.168270720826，elem1值为0.831729
浏览 4提问于2014-07-30得票数 0
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1回答
#3 layers neural network
import numpy as np
from __future__ import division
def nonlin(x,deriv=False): #activation function
if(deriv==True):
return np.exp(x)/(1+np.exp(x))**2
return 1/(1+np.exp(-x))
X = np.array([
[0,0,1],
[0,1,1],
[1,
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
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我有一个HTML5Web应用程序，它使用Canvas元素来绘制一个丰富的UI，我需要为它编写一些自动化测试。 由于没有公开的应用程序接口可以让我们知道在画布元素上呈现了什么，所以我决定使用OpenCV在浏览器中连续扫描呈现的内容，以便找出何时绘制了某些内容。 因此，我使用以下类： class IMGLocator:
def __init__(self, path):
self.reference = cv.imread(path)
def find(self, image):
ref = cv.cvtColor(self.referenc
浏览 21提问于2020-09-05得票数 1
这是我的问题代码:检查它是否是直线
bool checkStraightLine(vector<vector<int>>& a) {
double m = (((double)a[1][1]-a[0][1])/(a[1][0]-a[0][0]));
for(int i=1;i<a.size()-1;i++)
{
double slope=(((double)a[i][1]-a[i+1][1])/(a[i][0]-a[i+1][0]));
浏览 2提问于2020-05-08得票数 0
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当我对一组浮点数进行元素比较时，我得到了错误的结果。
例如：
import numpy as np
a = np.arange(4, 5 + 0.025, 0.025)
print a
mask = a==5.0
print mask
na = a[mask]
print na
当我运行上面的代码时，== 5.0并没有为索引(实际上值为5.0 )提供一个True值，我还尝试将数组的dtype设置为numpy.double，认为这可能是浮点精度问题，但它仍然返回错误的结果。
我很确定我遗漏了什么，here....can，任何人都会指出正确的方向，或者告诉我上面的代码出了什么问题？
谢谢!
浏览 4提问于2016-06-14得票数 2
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1回答
条件索引浮点数组
、、、
import numpy as np
n = 10
xmin = 0
xmax = 1
dx = 1/n
x = np.arange(xmin-dx, xmax + 2*dx, dx)
print(x)
print(x <= 0.3) 此代码的输出如下所示： [-0.1 0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1. 1.1]
[ True True True True False False False False False False False False
False] 为什么值为0.3的数组中的元素不小
浏览 17提问于2020-04-18得票数 0
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2回答
我正在尝试从一个numpy 2D矩阵中提取局部最大值的坐标。这些值是介于0和1之间的数字，表示对象位于该位置的可能性。
我试着对矩阵进行阈值处理，提取argmax并保存坐标，将其值更改为0，然后循环到遇到阈值为止。
detections = []
while True:
maxloc = np.unravel_index(np.argmax(scmap),
scmap.shape)
if scmap[maxloc] > 0.9:
# other code ..
detectio
浏览 15提问于2019-07-09得票数 1
我已经用DirectionsRenderer开发了一张带有路线的地图...我需要目的地标记被退回，如果起点和目的地在同一地点...但是当我使用IF检查两个LatLng值是否相同时，程序不会执行IF语句...目标标记未被退回。我的代码是
var myOptions =
{
center: new google.maps.LatLng(default_latitude,default_longitude),
zoom: 4,
mapTypeId: google.maps.MapTypeId.ROADMAP
};
浏览 0提问于2013-03-13得票数 5
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3回答
float a;
a=8.3;
if(a==8.3)
printf("1");
else
printf("2");
分别给出8.3和8.4，并相应地与8.3和8.4进行比较，输出为2，但与8.5相比，输出为1。我发现这与递归二进制的概念有关，它占用8个字节。我想知道如何找出哪个数是递归二进制数。请提供一些意见。
浏览 1提问于2013-10-25得票数 0
我正致力于用numpy实现pytorch conv2d。但是，对于相同的输入和相同的权重，pytorch conv2d与numpy的结果是不同的。怎么修呢？谢谢你的帮助。
代码示例如下：
注:守则由4部分组成：
weight.Implement 固定随机种子生成固定输入，并将 conv2d与numpy的pytorch.Implement conv2d连接。运行conv2d并验证结果是不同的。
import random
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
fixed_seed = 5179
np.random.seed(
浏览 11提问于2022-07-02得票数 -1
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此脚本确定两个numpy数组arr1和arr2是否相同。数组将只包含值1或0，并且大小相同。
数组总是有4列，但是行的数量可以是可变的，所以可能的数组大小是4x4、4x5、4x6等等(但请记住，所有比较过的数组都是相同大小的)。
我想定义min_similarity_percent，并根据这个百分比和数组大小计算“公差”。我不明白在我的情况下是否应该使用atol或rtol参数。
例如，如果min_similarity_percent == 90和arr1与arr2之间只有一个不同的元素，当它们都是4x4时，我希望np.allclose()返回True，因为(15/16) * 100 == 93
浏览 1提问于2019-10-08得票数 1
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float x=1.1;
if(x==1.1) //This condition evaluates to false, since a float is being compared to a double.
float x=1.25;
if(x==1.25) //This condition evaluates to true, since 1.25 is not a recurring binary number.
但是，我想知道float和double实际上是如何比较的？
是否将float提升为double (通过添加前导0)，然后进行比较？
浏览 0提问于2014-04-01得票数 1
4回答
C-浮点精度
、、
我有一个程序：
int main()
{
float f = 0.0f;
int i;
for (i = 0 ; i < 10 ; i++)
f = f + 0.1f;
if (f == 1.0f)
printf("f is 1.0 \n");
else
printf("f is NOT 1.0\n");
return 0;
}
浏览 0提问于2012-03-06得票数 1
1回答
我有一个包含一些“坏”值的一维NumPy数组。我想把它们剔除。
每个坏值的邻居都是“淘气的”，但我也想剔除它们。
对于不好的值，一个可靠的测试是问：
arr<0.1
然而，对于一个淘气值，唯一可靠的(我能想到的)测试就是它靠近一个坏的值。
我正在使用以下策略来消除不好的和不好的值：
import numpy as np
c = np.random.random(100) #Construct test data
who = np.where(c<0.1)[0] #Reliable test for bad values
c[who] = 0
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
1回答
我正在寻找进行数组计算的最有效的pythonic算法。以下是问题所在：
我有一个形状数组(5,2,3)，它在axis=0上的和如下所示：
import numpy as np
A = np.array([[[ 6, 15, 89],
[49, 62, 12]],
[[92, 8, 34],
[93, 81, 35]],
[[ 8, 35, 63],
[68, 89, 5]],
[[27,
浏览 4提问于2017-03-06得票数 1
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我不知道为什么这个说法被评估为假的：
>>> from numpy import sin,cos,pi
>>> sin(pi/4)==cos(pi/4)
False
实际上π/4的正弦和余弦应该是√2 /2，发生了什么？如何避免这个问题？
浏览 1提问于2014-03-16得票数 0
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在python中，单个数字的大型np.array之间的==比较会很低吗？我使用line_profiler来定位代码中的瓶颈。瓶颈只是一个固定数字的一维np.array之间的简单比较。它占总运行时间的80%。我做错了什么导致它这么慢吗？有什么方法可以加速它吗？ 我尝试使用多处理，然而，在测试代码(代码片段2)中，使用多处理要比按顺序运行和直接使用map慢。有人能解释这种现象吗？ 如有任何意见或建议，欢迎光临。 代码片段1： 行点击次数每次点击次数%时间行内容 38 12635 305767927.0 24200.1 80.0分辨率= map(logicalEqual，组件) def logic
浏览 15提问于2019-06-05得票数 1
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我有一个很大的numpy.ndarray，我需要根据一个列的值降低这个数组的样本。我的解决方案很有效，但速度很慢。
data_table = data_table[[i for i in range(0, len(data_table)) if data_table[i][7] > 0.2 and data_table[i][7] < 0.75]]
有人知道最快的方法是什么吗？
浏览 2提问于2017-09-27得票数 1
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使用NumPy时出现了以下错误：
>>> distance = 0.9014179933248182
>>> min_distance = np.array([0.71341723, 0.07322284])
>>> distance < min_distance
array([False, False])
这是对的但当我尝试：
>>> distance < min_distance.any()
True
这显然是错误的，因为“min_distance”中没有比“距离”更小的数字。
这里发生什么事情？我在Goo
浏览 5提问于2019-10-24得票数 0
回答已采纳
我无法解释这一点。我有两个变量具有相同的值，但它们并不相同。有人能告诉我我错过了什么吗？
>> y
y =
3.4000
>> x
x =
3.4000
>> y==x
ans =
0
>> whos x
Name Size Bytes Class Attributes
x 1x1 8 double
>> whos y
Name Size Bytes Class At
浏览 0提问于2013-07-26得票数 0
我需要知道numpy数组的所有元素是否都等于一个数字
它将如下所示：
numbers = np.zeros(5) # array[0,0,0,0,0]
print numbers.allEqual(0) # return True because all elements are 0
我可以做一个算法，但是，有一些方法在numpy库中实现了吗？
浏览 5提问于2016-10-18得票数 11
回答已采纳
有人可以给我一个提示，如果我有一个分叉问题与浮点，如这里说：，还是我错过了什么？
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
frame = numpy.array([0.9, 0.99, 1, 1.9, 1.99, 2])
MyBins = numpy.linspace(0, 100, 1000, endpoint=False)
(counts, bins, bars) = plt.hist(frame, bins = MyBins)
Output counts:
0
... ...
8 0.0
9
浏览 2提问于2022-04-13得票数 0
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我正在做一些涉及DirectSound缓冲区的维护工作。我想知道如何解释缓冲区中的元素，即知道缓冲区中的每个值代表什么。这些数据来自麦克风。
正在使用此wave格式：
WAVEFORMATEXTENSIBLE format = {
{ WAVE_FORMAT_EXTENSIBLE, 1, sample_rate, sample_rate * 4, 4, 32, 22 },
{ 32 }, 0, KSDATAFORMAT_SUBTYPE_IEEE_FLOAT
};
我的目标是检测麦克风静音。我目前正在通过简单地确定缓冲区中的所有值是否都无法超过某个阈值音量值来实现这一点，假设每个缓冲区元
浏览 1提问于2009-03-04得票数 1
我有一个多类分类机器学习应用程序，我想使用tensorflow计算它的f1分数。预测值和实际值分别存储在pandas数据帧y_pred和y_act中。两者都填充了1和0。所以我这样做： # convert dataframes to numpy
pred_numpy = numpy.asarray([y_pred], numpy.int32)
act_numpy = numpy.asarray([y_act], numpy.int32)
# compute multiclass f1
metric = tfa.metrics.F1Score(num_classes=num_classes,
浏览 254提问于2021-10-13得票数 1
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我正在尝试运行一个非常简单的示例，其中XGBoost获取一些数据并进行二进制分类。表示当使用"binary:logistic“时，xgboost会输出概率
import numpy as np
import xgboost as xgb
data = np.random.rand(7,10)
label = np.random.randint(2,size=7)
#print data
#print label
dtrain = xgb.DMatrix(data, label=label)
param = {'bst:max_depth':2, 'bst:e
浏览 2提问于2016-06-28得票数 5
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