我有一个n维的numpy数组，我想用一个向量(一维数组)沿着某个维度(它可以改变！)乘以它。举个例子，假设我希望沿着第一个数组的轴0将一个2d数组乘以一个一维数组，我可以这样做：b=np.ones(5)
c=a*b[:,np.newaxis换句话说，我想知道如何在正确的位置使用np.newaxis生成一个片。假设a是3d的，我想沿着ax
浏览 6提问于2015-05-04得票数 25
回答已采纳
1回答
我有两个2D (numpy)数组，我想通过以下方式生成一个3D数组:第一个数组的每个n行将(从元素上)乘以第二个数组以生成一个新的矩阵，从而生成n新数组(形成一个3D数组)。[a21*b21 a22*b22 a23*b23]
# Which is equivalent to (in <e
浏览 1提问于2020-01-08得票数 1
回答已采纳
4回答
我需要将一个3Dnumpy数组乘以2Dnumpy数组。
假设3D阵列A的形状为(3, 100, 500)，2D阵列B的形状为(3, 100)。我需要对3D数组中的500个轴中的每一个乘以2D数组，然后我需要沿着结果数组的第一个轴求和，得到一个大小为(100, 500)的数组。我可以通过几个for循环到达那里，但肯定有一个numpy函数可以在一行内实现这一点？
浏览 41提问于2020-03-10得票数 0
如何将(55，11) numpy数组重塑为(55，11，1) numpy数组？尝试：for i in range(len(numpy_array)):
numpy_array[i] = numpy
浏览 13提问于2022-06-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试将一个3D数组乘以一个1D数组，这样沿着第三(深度: d)维度的每个2D数组计算如下：我最终得到了一个数组，看起来像这样：[1,1][[2,2]][3,3]这将是将np.ones((3,2,2))与1,2,3正确相乘的结果。
浏览 1提问于2013-01-25得票数 6
2回答
将同一数值数组与标量相乘多次
、、、、
我有一个大小为(9,9,200)的3D NumPy数组和一个大小为(200,200)的2D数组。我想要取每个形状为(9,9,1)的通道，并生成一个数组(9,9,200)，每个通道在单行中乘以1标量200倍，并对其进行平均，结果数组为(9,9,1)。基本上，如果输入数组中有n通道，我希望每个通道乘以n并求平均值-这应该发生在所有通道上。有没有有效的方法来做到这一点呢？到目前为止，我得到的是-
import nu
浏览 27提问于2021-10-19得票数 2
4回答
我试图对numpy数组的第一部分和第二部分应用不同的函数。因此，在这个例子中，将小于0.5的项乘以2，然后将1相加到0.5及以上的项。def myFunc: def test(): if i < 0.5
浏览 0提问于2018-05-09得票数 1
回答已采纳
2回答
给定2个数组列表(或2个3D数组)，在numpy中，除了循环之外，有没有更聪明的方法来获得第一个列表的第一个数组乘以第二个列表的第一个数组，依此类推？我有一种感觉，我忽略了显而易见的事情。这是我目前的实现： import numpy as np
r.append(ry[..., i] @ rz[.
浏览 18提问于2020-08-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个带有[M, N, 3]形状的3D numpy数组b和一个带有shape [M, N]的2D数组b。我希望将a第3维中的3个值乘以b中的相应值，我目前正在这样做：a[:,:,1] *= b我想知道是否有一个单行的方法来实现这一点。
谢谢!
浏览 7提问于2019-10-13得票数 4
回答已采纳
我有一个形状为(1,28,28)的numpy.ndarray，值是0,1范围内的浮点数。我的最终目标是将数组保存为png图像。即使在转置数组并将其与255相乘以获得uint值之后，它仍然抛出错误*** TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 1), |u1。
浏览 1171提问于2020-08-12得票数 4
回答已采纳
保存大型3D NumPy数组的最佳文件格式是什么，这样我就可以轻松地将其加载到Paraview中？ 我有一个非常大的3D NumPy数组，里面充满了数据点。我尝试使用几种不同的方法将这个大型数组加载到Paraview中，但没有成功。该数组的维数为(2000,1500,200)。到目前为止，我已经使用gridToVTK将数组转换为.vtr文件，但是如果数组远远大于100MB，grid
浏览 19提问于2021-04-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我用W = shape(D,C,F)得到了一个3D数组，用X = shape(D,F)得到了一个2D数组。我想输出一个形状为(D,C)的矩阵。
浏览 2提问于2018-07-26得票数 0
给定X和一个D维的numpy数组，如何将X列的所有条目乘以C。例如，考虑下面的3D情况：M[1,::]*=CM[:,1,:]*=CM[::,1]*=C
我该如何对其进行编码
浏览 0提问于2018-04-04得票数 1
1回答
Numpy浮标促销不一致
、、、
我的理解是，在x = f() * g()中，首先执行f()，然后执行g()，然后再乘以结果，然后才分配给x。然而，下面似乎与此相矛盾：print((np.array([1.], dtype='float32') * np.arraynp.array([1.], dtype='float32') * np.sqrt(2)).dtype)>>> float
浏览 3提问于2021-03-08得票数 4
回答已采纳
1回答
如果我有一个一维数组的堆栈，那么很容易在第一个轴上得到一个运行平均值：from scipy.ndimage import convolve1d然而，如果我有一堆3D数组，那么显而易见的解决方案就会变得极其缓慢。250x250
running_mean
浏览 0提问于2022-04-29得票数 0
我有一个非生成的一维NumPy数组。现在，我们将使用生成的一个。import numpy as np
我需要一个与0.3相关的数组：
arr2 = '?'
浏览 0提问于2019-11-25得票数 2
回答已采纳
我试图通过有效地将两个数组相乘来创建一个64乘以10的矩阵。 假设数组B有64个元素，数组C有10个元素。我想由此生成一个64乘以10的矩阵。有没有一种方法可以用python/numpy快速有效地做到这一点呢？
浏览 14提问于2020-11-04得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将一个12x256x256数组乘以一个12数组。第一个是由12个256x256数组组成的堆栈，第二个是由一维标量组成的堆栈。因此，如果第二个数组是1, 2，3,4，...,12，那么我想将3d的第一层乘以1，将第二层乘以2，依此类推。
我该怎么做呢？
浏览 3提问于2014-06-11得票数 1
2-dimensionala_list = [[(1,100) for _ in range(32)] for _ in range(32)]
numpy.matrix如果我打印a_list，它显然是一个二维元组矩阵，但是numpy不这么认为。
浏览 1提问于2010-03-25得票数 2
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
