我取两个numpy数组(都是float32)的点积。我故意将numpy设置为在溢出的情况下引发FloatingPointError。但是,dot的行为并不像预期的那样:当使用普通乘法时,dot不会引发FloatingPointError,而是返回inf。 这是预期的行为吗?有没有办法强制dot也抛出一个异常?最小工作示例: import numpy as np
x = np.arr
对于维数为(60,64,2,2)的4D阵列A,需要用其转置A_t计算点积。A_At = A_t.dot(A)ValueError: shapes (2,2,64,60) and (60,64,2,2) not aligned我还尝试将单个数组转换为numpy矩阵(尽管根据几个帖子不推荐),然后计算点积,但我得到了一个不
我有一个3xNxM的numpy数组a,我想迭代最后两个轴: a:,x,y。不优雅的方法是:a = np.arange(60).reshape((3,4,5)) for y in arange(a.shape[2]):nditer可以做到这一点吗另一种MATLAB风格的方法是重塑a as (3,N*M)和M as (3,3