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回答
Numpy
交织
奇怪
形状
的
阵列
、
、
、
好
的
,这里是给定
的
数据;有三个
形状
的
数值数组:(i,4,2),(i,4,3),(i,4,2) i在它们之间是共享
的
,但是可变
的
。数据类型对于所有内容都是float32。目标是以特定
的
顺序将它们
交织
在一起。让我们看一下索引为0
的
这些数组
的
数据: [-192.0.984375 ] [ 0.25390625 0.015625 ]
浏览 11
提问于2017-08-28
得票数 1
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1
回答
如何组合
numpy
3d
阵列
形状
(326,25,16)和一维
阵列
形状
(326,)
、
如何组合
numpy
3d
阵列
形状
(326,25,16)和一维
阵列
形状
(326,)。
阵列
形状
(326,25,16)是CNN
的
输入,
阵列
形状
(326,)是标签。
浏览 0
提问于2017-12-02
得票数 0
4
回答
具有二维数组
的
numpy
.where
、
、
可以使用根据条件从两个数组中选择值:b =
numpy
.random.rand(5)但是,如果数组
的
维数更多,这将不再起作用:b =
numpy
.random.rand(5, 2) c =
nump
浏览 5
提问于2019-12-12
得票数 1
0
回答
Python
Numpy
: ValueError:
形状
(200,2)和(1,2)未对齐:2(尺寸1) != 1(尺寸0)
、
我有两个python
numpy
数组: a1和W2,我想做一个
numpy
点积:a1
阵列
形状
为(200, 2),W2
阵列
形状
为(1,2)。
浏览 1
提问于2017-01-08
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2
回答
使用jax计算行式(或轴式)点积
的
最佳方法是什么?
、
、
我有两个
形状
(N,M)
的
数值数组。我想计算一个行式点积。即产生
形状
为(N )
的
阵列
,使得第n行是来自每个
阵列
的
第n行
的
点积。 我知道
numpy
的
inner1d方法。用jax做这件事最好
的
方法是什么?jax有jax.
numpy
.inner,但这做了一些其他
的
事情。
浏览 10
提问于2020-04-20
得票数 1
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3
回答
使
numpy
.sum()返回矩阵
的
和,而不是单个数字
、
、
、
、
我正在使用一个带
numpy
的
矩阵做一个相当复杂
的
求和。矩阵
的
形状
是matrix.shape = (500, 500),
阵列
的
形状
是arr.shape = (25,)。具体操作如下:这是我不明白
的
地方:to
浏览 7
提问于2015-05-04
得票数 5
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1
回答
我不能改变
numpy
数组
的
形状
、
、
我不能改变
numpy
数组
的
形状
dataset[i] = dataset[i].reshape((18, 63)) ValueError:
浏览 1
提问于2020-12-16
得票数 0
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1
回答
同时随机删除两个
numpy
数组中
的
列
、
我有两个
numpy
数组。一个
numpy
阵列
是
形状
(200,x)
的
2D,其中x可以是正整数。另一个
阵列
是
形状
为(x,)
的
一维
阵列
,其中x与2Dnumpy
阵列
相同。如果二维数组
的
第二个维数大于1000,我想将两个数组中
的
列一起随机删除,使其大小为(200,1000),相应
的
一维数组也将为(1000,)。我知道我可以使用np.delete,但是我不知道如何确保列被随机丢
浏览 14
提问于2021-06-04
得票数 0
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1
回答
用于将ndarray分割成较小重叠ndarray
的
滑动窗口
、
、
我目前正在研究一种方法,在这种方法中,我可以将一个
numpy
.ndarray拆分成给定数量
的
子数组,只要这个数量小于窗口沿其移动
的
轴。示例: 给定一个
形状
为(15, 40, 3)
的
numpy
.ndarray,我希望将其划分为36个大小相等
的
子数组。重叠是允许
的
,因为在大多数情况下,
阵列
的
长度和子
阵列
的
数量不是均匀可除
的
。, 3)作为
形状
,其中?是
浏览 0
提问于2017-04-10
得票数 2
2
回答
numpy
阵列
的
形状
、
、
和
numpy
一起工作了一段时间了。不过,就在我认为我已经弄清楚了数组
的
时候,它抛出了另一条曲线。[2], grdspc)(17, 160)(160, 17) 为什么这两种
形状
是不同
的
浏览 2
提问于2015-12-16
得票数 1
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2
回答
蒙面
阵列
子
阵列
的
有效平均化
、
可能重复: 我需要‘向下采样’一个2d
阵列
的
形状
(2880,5760)
形状
(360,720),通过平均老化块
的
8x8元素
的
原始
阵列
。使用
NumPy
实现这一目的
的
有效方法是什么?
浏览 4
提问于2012-07-20
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1
回答
交织
3个块状矩阵?
、
、
如何以柱状
的
方式
交织
块状矩阵。鉴于这个例子:>>> a = np.zeros((3,3))>>> c = b*2末端
形状
应为(3,9)
浏览 0
提问于2017-03-14
得票数 4
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5
回答
如何将一个数组数组乘以标量数组
、
、
、
我有一个
形状
为(N,2)
的
数值
阵列
A和一个
形状
为(N)
的
数值
阵列
S。tupleS =
numpy
.zeros( (N , 2) )tupleS[:,1] = S我是有没有更好
的
方法来做这件事?
浏览 1
提问于2011-07-04
得票数 3
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1
回答
Numpy
高级索引混乱
、
、
、
、
如果a是
形状
的
numpy
阵列
(5,3),b是
形状
(2,2),c是
形状
(2,2),ab,c
的
形状
是什么? 有人能给我举个例子解释一下吗。我读过这些文档,但仍然无法理解它是如何工作
的
。
浏览 1
提问于2018-07-15
得票数 2
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1
回答
numpy
.concatenate有
奇怪
的
(3,)
形状
的
阵列
?
、
、
当
numpy
.shape返回部分为空
的
形状
时,这意味着什么?为什么我不能将它与另一个数组连接起来呢?h_labels),axis=1).shape 除了对级联问题
的
回答之外,
形状
数组(400,1)和
形状
数组(400,400 )之间
的
根本区别是什么?谢谢你
的
帮忙!
浏览 1
提问于2014-11-28
得票数 2
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1
回答
为什么下列操作数不能一起广播?
、
、
、
数组具有以下维度:dists:(500,5000) train:(5000,) test:(500,500,) 错误:ValueError: operands could not be broadcast t
浏览 0
提问于2018-06-08
得票数 6
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3
回答
用拉链把两个矮小
的
尺寸重塑成一个?
、
、
、
我试着寻找这个问题,但找不到任何相关
的
东西。描述这个问题
的
最快方法是举一个简单
的
例子:假设我有一个像这样
的
2D
numpy
数组:[10, 11, 12, 13],它
的
形状
是3,6, 11, 12, 13, 20, 21, 22, 23]impo
浏览 9
提问于2017-12-04
得票数 1
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1
回答
numpy
shape:重新排列轴以获得所需
的
格式
、
、
、
、
我有一个
numpy
数组,'a',
形状
(52,)。当我做a.shape时,我得到(8,8,6)。如何修改'a‘使a.shape等于(52,8,8,6)? 我曾尝试重塑
阵列
,但未能获得所需
的
形状
。
浏览 2
提问于2015-03-07
得票数 0
1
回答
沿轴=-1
的
(500000,3000)
numpy
阵列
的
快速插值
、
、
我有一个二维地震数据
阵列
的
形状
(50000,3000)for i in range(dataset.size):毫不
奇怪
t0是排序
的
,但抽样不规律。 仅限于
numpy
/scipy解决方案
浏览 0
提问于2016-10-14
得票数 1
1
回答
迭代到数值列表
、
、
我一直在四处寻找,但在理解我
的
代码中
的
错误时仍然面临着问题。我在试着得到 _ pos值在pos中列出 _ 列出大小为(numstep,N,3)
的
数组。get
的
值 _ pos清楚地检查为numstep,N,3,但当我调用pos时 _ 列表,它只打印最后一个值。我还有什么遗漏
的
吗?information to data lists print(pos_list) 如果能得到ANy
的</em
浏览 36
提问于2021-03-01
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