所以我有两条ndarray： 具有形状(N，a，a)的A，基本上是形状(a，a)的N个阵列的堆叠 具有形状(8，M，a，a)的B，具有形状(a，a)的8 x M阵列的矩阵 我需要从A (A-B)中减去B，这样得到的数组的形状是(8，M*N，a，a)。更详细地说，需要从A中的每个数组中减
浏览 9提问于2019-03-09得票数 1
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epochs=n_epochs,然后，当我对shape (30355，60，3)的形状进行预测时，我得到了X_test_seq (30355，60，1)的Y_test_seq_pred，而我期望的是shape (30355，)的预测。这是因为上面代码中的l4行应该是我的</em
浏览 0提问于2020-05-26得票数 1
所有图像的高度为80个像素，但长度不同，例如形状( 80，lenght_of_image_i，2)，其中2是彩色通道的数目。我有5000幅图像，numpy中训练数据数组X的形状是(5000，1)，数组有dtype对象。这是因为在单个numpy数组中不可能存储不同形状的内容。to have 4
dimensions, b
浏览 0提问于2018-04-21得票数 0
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我有一个三维的numpy数组u，shape (k，m，n)，并且我试图计算一个新的数组连根-- shape (k，m，n)，使得fixed = np.dot(A，uj)，其中A是一个完全不依赖j的固定矩阵我可以轻松地在最内部的索引上编写一个循环，但是有更快/更好的方法吗？
浏览 8提问于2015-06-05得票数 2
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矮胖的龙形是做什么的？
、、、、
关于.shape函数，我有一个简单的问题，这让我很困惑。a = np.array([1, 2, 3]) # Create a rank 1 array
print(type(a)) # Prints "<class 'numpy.ndarray
浏览 9提问于2017-11-30得票数 59
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我有两个Numpy数组，labels和more_labels。在一种情况下，两个阵列都是1D，具有形状(m，)和(N)，在另一种情况下，两个数组都是2D的，具有形状(m，k)和(n，k)。我希望将它们组合在一起，以便生成的数组在1D情况下具有形状(m+n，)，在2D情况下具有(m+n，k)形状。目前，我不得不分开处理这两起案件，如下所示：
if(labels.<e
浏览 6提问于2017-04-09得票数 4
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numpy数组的大小混乱
、、、、
Python numpy数组'size‘让我很困惑a.size = (3, )b = np.array([2,2,5,1],b.size = (3,4)
'b‘很有意义，因为它有3行和4列，但是'a’size = (3，)是怎样的呢
浏览 0提问于2018-02-11得票数 2
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为什么我不能通过我下面写的代码来评估整形的张量变量呢？from theano import sharedimport numpy
layer1_input = T.reshape(x, xTrain.sh
浏览 3提问于2016-03-30得票数 1
在不改变数组元素类型的情况下，如何在数组上使用numpy .reshape函数？我的意思是：letters_array = np.array(letters)#['A' 'B' 'C'](3, 1)#[['A']
#['B
浏览 2提问于2014-03-28得票数 1
我正在生成数据并将它们存储在一个numpy数组中。我还在计算一个变量，并将这些变量存储在另一个数组中。它们有不同的形状和ndim，但它们是可绘制的，因为我用另一个具有相同逻辑的简单代码进行了尝试。import numpy as np
a = np.array([0.05718623, 0.05446883, 0.04395619,当我
浏览 30提问于2020-03-25得票数 1
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形状(150，)和形状(150,1)有什么不同？
我认为它们是一样的，我的意思是它们都表示一个列向量。
浏览 2提问于2019-03-27得票数 1
我原以为它们都选择一个元素，因此是一个标量，但()和[]会产生不同的形状。一个用于()的标量和一个用于[]的数组。a = np.array(1).reshape(1, -1)--- (0),]print(b.shape)---
浏览 8提问于2021-02-19得票数 0
我的任务是打印出数组，以及数组的形状、大小、项大小、尺寸和数据类型名称。输出应该是一个文本文件-每个属性都应该在一个新的行上。line 1, in <module>我尝试了两个选项= print(a.size)
itemsize = print(a.items
浏览 3提问于2017-07-15得票数 3
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当我减去这两个数组时，它返回一个(354,354)形状的数组，因为根据文档，数组的形状不匹配。为什么会发生这种情况，除了numpy.reshape，我还能做些什么呢？
📷
浏览 0提问于2020-09-26得票数 -2
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我想从numpy列中减去给定的值。例如，给定一个二维矩阵，我想从给定的列中减去一个任意值。我想做的是：其中result的原始形状为numpy_matrix，而不是单个向量。我想要做的是从选定的列中减去我的值，并返回一个矩阵，该矩阵具有与原始列(numpy</em
浏览 1提问于2021-01-17得票数 0
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我有两个形状不同的Numpy数组，需要找出不同之处 阵列A具有形状(114，8)。阵列b具有形状(179，8)。 我知道数组a中的每一行都包含在数组b中。我需要一种从数组b中减去数组a的方法，所以我最终得到： 数组C具有在数组A和数组b之间没有重复条目的<e
浏览 18提问于2020-12-10得票数 0
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我减去2 numpy.ndarrays h和y，形状分别为(47,1)和(47)。当我使用python减去两个下一个函数时，返回一个形状数组(47,47)。我知道，从数学上讲，这个操作应该保持输入数组的维数，但它不是这样工作的。我使用的操作如下：e = np.subtract(h,y)
这是关于numpy是如何操作的，还是应该使用其他类型<e
浏览 0提问于2021-02-25得票数 0
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所以我知道如何将二维数组组合成一个3d。问题是，我需要遍历一个循环来堆栈多个2d数组，并且需要输入这样的2d数组的数量(即#是未知的)。array_function internals> (*args，**kwargs)
~/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/shape_base.py
浏览 3提问于2020-02-21得票数 0
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我想知道如何将两个不同形状的数组组合到一个新的数组中，但不会改变原始的形状，因为整形信息将被导入到未来的进程中。例如，我有两个数组(在输入数据之后)：b:形状(4950,64)
正如我们所知道的，我们可以很容易地使用list c.append(a,b)来获得嵌套的列表。那么，
浏览 7提问于2016-01-02得票数 1
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