腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(1550)
视频
沙龙
1
回答
Numpy
切片
直到
给定
张量
python
、
numpy
、
slice
有没有办法避免索引数组的显式拆分?我尝试查看np.s_,但想不出解决方案 MWE: a = np.random.rand(3, 4, 5)expected_result = a[:idx[0], :idx[1], :idx[2]] Traceback (most recent call last):TypeError: only integer scalar arrays can be converted
浏览 19
提问于2020-11-10
得票数 1
1
回答
如何在PyTorch中选择二维索引?
numpy
、
pytorch
给定
a = torch.randn(3, 2, 4, 5),我如何选择像(2, :, 0, :), (1, :, 1, :), (2, :, 2, :), (0, :, 3, :)这样的子
张量
(结果是(2, 4, 5)或(4, 2, 5)大小的
张量
) 0.5580 -0.0337 1.0048 -0.5044 0.6784[torch.FloatTensor of size 2x5] 然而,a[[2, 1, 2, 0], :,
浏览 5
提问于2017-11-19
得票数 4
回答已采纳
1
回答
加速
张量
连接
python
、
numpy
、
pytorch
、
concatenation
我需要连接一长串小
张量
。每个小
张量
都是
给定
的(非常简单的)常量矩阵的一个
切片
。代码如下:这需要很长时间。由于某些原因,
切片
操作花费的时间太长。注意:当我在这个例子中使用torch时,我也可以使用
numpy
。
浏览 17
提问于2020-07-31
得票数 0
2
回答
掩模
张量
依赖于另一个
张量
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensor
我想在t1中将所有与
张量
t2匹配的项标记为True,否则标记为False。tf.constant([1, 2, 3]) print(mask) <tf.Tensor: shape=(7,), dtype=bool,
numpy
=array([False, True, True, True, False, False, False])>
给定
一个
张量
常量数组,如何根据另一个
张量
创建布尔掩码?(维度相同且维度不超过第一个
张量</em
浏览 23
提问于2020-06-21
得票数 0
1
回答
不提供梯度的流量损失函数
tensorflow
、
gradient
、
loss-function
、
loss
、
tensorflow-hub
目前,我尝试编写自己的丢失函数,但是当返回结果(由包含损失值的列表组成的
张量
)时,我得到以下错误: bbx_true = y_true.
numpy
in order to get the entry itself
浏览 12
提问于2021-11-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有任意尺寸和可变维数的pytorch /
numpy
部分
切片
python
、
numpy
、
pytorch
给定
numpy
(或Py手电筒)中的二维
张量
,我可以一次将所有维度分割成以下部分:>>> a = np.arange(2*3).reshape(2,3)[ 8, 9, 10, 11]])array([[ 5, 6, 7],如果我不知道实现时的维数,那么无论
张量
中的维数如何,如何实现相同的
切片
模式?如果我可以像
浏览 0
提问于2019-06-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何索引/
切片
未知维的PyTorch
张量
/
numpy
数组的最后维
numpy
、
pytorch
、
tensor
例如,如果我有一个二维
张量
X,我可以对X :,1:;如果我有一个三维
张量
Y,那么我可以对最后一个维进行类似的
切片
,比如Y:,:,1:。 当
给定
未知维数的
张量
Z时,什么是正确的
切片
方法?
浏览 3
提问于2020-02-26
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何避免Tensorflow中的填充求和
tensorflow
、
tensorflow2.0
我有两个
张量
A,一个是形状(25, 1010, 7, 512),另一个是B,形状是(10, 7)。我想使用B的第二个维度将A添加到前10个
切片
中,在
Numpy
中可以这样做:(更新原始
张量
并不重要,我可以使用现有的更新或者创建新的
张量
)。当然,这不能在tensorflow中直接完成,而且tf.tensor_scatter_nd_add在这种情况下似乎不起作用,因为
切片
没有进入要更新的<e
浏览 5
提问于2020-12-10
得票数 2
回答已采纳
5
回答
Python - slice数组,
直到
满足一定条件
python
、
arrays
、
numpy
、
slice
我需要从
给定
的索引开始对数组进行
切片
,
直到
满足特定的条件。>>> a =
numpy
.zeros((10), dtype='|S1')>>> a[4] = 'X'>>> a array(['','', 'A', ''
浏览 2
提问于2011-03-07
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Tensorflow:通过一个
张量
从另一个
张量
中选择项目
python
、
tensorflow
、
slice
我有一个值
张量
和一个重排序
张量
。重新排序
张量
给出值
张量
中的每一行的排序。我如何使用这个重新排序
张量
来实际重新排序值
张量
中的值。这将以
numpy
()为单位给出所需的结果:values = np.array([ [10,20,500]reorder_rows我试着使用
切片
和tf.gather_nd,但是不能让它工作。 谢谢。
浏览 18
提问于2017-07-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在tensorflow中
切片
数组
tensorflow
我有一个大小为None的
张量
T,我想沿着第二维对它进行
切片
,得到一个大小为None的
张量
。在
numpy
中,这应该是T:,DIMENSION,有没有使用tensorflow命令的快速方法?
浏览 10
提问于2019-03-15
得票数 0
3
回答
如何在TensorFlow中选择2D
张量
的某些列?
tensorflow
由于在中正在进行广义
切片
,那么实现2D
张量
(矩阵)的列的op聚集的最佳方法是什么?例如,对于
张量
t5 6 7 8 2 4相当于
numpy
t[:, [1,3]]。
浏览 0
提问于2016-06-07
得票数 14
回答已采纳
2
回答
Pytorch选择
张量
pytorch
我想知道Pytorch是否有
切片
函数(与tf相同)。特别是,我想选择橙色的行。
浏览 0
提问于2018-12-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在tf.function数据集中正确使用TensorFlow
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
在tf函数中,图像文件被读取为一个原始字符串
张量
,我试图从这个
张量
中获取一个片段。
切片
,前13个字符,表示关于.ppm图像(头)的信息。最初,我试图直接
切片
张量
的.
numpy
()属性(filepath输入参数到tf函数),但我认为在tf函数中这样做在语义上是错误的。它也不起作用,因为filepath输入
张量
没有
numpy
()属性(我不明白为什么??)。在tf函数之外,例如在jupyter笔记本单元中,我可以迭代数据集并获得具有
numpy</em
浏览 5
提问于2020-01-23
得票数 0
1
回答
遍历Theano
张量
切片
arrays
、
python-2.7
、
numpy
、
slice
、
theano
我有两个二维Theano
张量
,它们叫做x_1和x_2,并且假设为了举例,x_1和x_2都有形状(1,50)。然而,我想要做的是构造一个新的
张量
,它由10块的均方误差组成。换句话说,由于我更熟悉
NumPy
,所以我的想法是在Theano中创建以下
张量
M: 是否有一种使用theano.scan (或map)循环遍
浏览 2
提问于2015-08-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
AttributeError:类型对象'DatasetV2‘没有特性'from_tensor’
python
、
tensorflow
我正在学习Tensorflow 2.0,但在运行以下代码时遇到错误:dataset1 = tf.data.Dataset.from_tensor(data) AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-38-9873d7e2
浏览 1
提问于2019-09-11
得票数 1
1
回答
如何在Tensorflow 1.12中从2D
张量
中获得
张量
切片
?
tensorflow
、
deep-learning
、
nlp
、
sequence
我有一个维度为(a,b)的2-D
张量
X,我需要从它得到一个1-D
切片
,是否可以在TF中进行类似于
numpy
的操作,例如: slice = X[t,:]
浏览 15
提问于2020-07-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tf.dataset实例的急切执行
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
、
tensorflow2.0
、
eager-execution
我的输入是一个一维数组,它包含用于裁剪大型
numpy
数组(60 GB)的索引。import
numpy
as np large_array = np.random.random((
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用共享变量从矩阵中进行选择
python
、
python-2.7
、
numpy
、
theano
=rng, x=x, n_in=dim*5, n_out=2, n_hidden=100, y=y, n_tokens=len(txt), dim=dim)W =
numpy
.asarray
浏览 3
提问于2014-10-11
得票数 0
1
回答
理解tf.scatter_nd_update:如何更新列值?
python
、
numpy
、
tensorflow
我正在尝试将
切片
更新的
NumPy
操作转换为TensorFlow。现在,我有
张量
而不是
NumPy
数组,列索引也是动态计算的,并存储在
张量
中。我发现了如何使用tf.scatter_nd_update更新
给定
行中的所有值。
浏览 1
提问于2019-02-26
得票数 2
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
一文读懂PyTorch张量基础
《Deep Learning with Python》第二章 2.2 神经网络的数据表示(1)
作业帮基于 WeNet + ONNX 的端到端语音识别方案
科学计算工具-Numpy初探
numpy的基本操作
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券