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1
回答
Numpy
在
数组
形式
中
给定
的
索引
处
获
取值
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
numpy-slicing
我想要得到my_array
的
indices
的
值。
浏览 3
提问于2020-09-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将元素从一个
numpy
数组
添加到另一个特定
索引
中
?
python
、
arrays
、
numpy
我
在
一个
数组
中有一个
形式
的
元素(
索引
、值)。8, 10并将X
的
值设置为
索引
处
第一个
数组
中
给定
的
值。所以X,
在
最后,应该是 X = [0, 0, 0, 0
浏览 3
提问于2016-03-15
得票数 2
回答已采纳
8
回答
快速随机存取、搜索、插入和删除
的
高效数据结构
arrays
、
data-structures
、
list
、
linked-list
我正在寻找一个数据结构(或多个结构),它允许我保持一个有序
的
整数列表,没有重复,
索引
和值
在
相同
的
范围内。我需要四项主要业务才能有效率,按重要程度
的
大致顺序排列:
浏览 9
提问于2009-05-20
得票数 17
回答已采纳
3
回答
沿着
数组
对角线包装/展开向量
python
、
numpy
我一直
在
寻找一种方法(更有效
的
方法是编写循环来遍历矩阵),以便从以对角线顺序给出
的
元素创建矩阵,并按此顺序提
取值
。例如,
给定
a = [2,3,4,5,6,7],我希望能够生成
数组
0, 0, 3, 6, 0, 0, 0,0] 并且还能够从该
数组
中
重新提取a。scipy.sparse.diags实现了很多类似的功能,但顾名思义,它是用于稀疏
数组
浏览 2
提问于2013-04-02
得票数 5
回答已采纳
1
回答
给定
索引
处
的
和
numpy
数组
numpy
、
vectorization
我想添加一个向量
的
值:另一个向量
的
值:
在
另一个
数组
指定
的
位置(大小相同
的
a,值为0 <= b[i] < len(c)) b = np.array([2, 0, 1, 0, 2, 0, 1, 1, 0, 2], dtype='int32
浏览 1
提问于2016-10-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
Numpy
在
二维
数组
上
的
位置
python
、
numpy
、
where
我正在尝试这段代码,但是我
在
Numpy
Where部分遇到了一个问题:....sfolat = N.ravel(N.where((lat>37.5689我试图
在
37.6189左右找到位置,-122.3750我想输入要更改
的
内容,这样代码就能工作了。
浏览 3
提问于2015-12-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
不带
索引
的
javascript
数组
拼接
javascript
、
arrays
、
array-splice
, 8, 9]; alert(numbers); 来自
的
结果是
浏览 2
提问于2011-11-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
点不在正确
的
位置MatPlotLib pyplot.plot()
python
、
matplotlib
我试图用pyplot.plot()绘制存储
在
列表
中
的
值,但它绘制
的
是存储
在
列表
中
的
值
在
图上
的
索引
处
。import
numpy</
浏览 11
提问于2021-03-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
修改多维阵列
c#
、
arrays
我有一个
数组
变量。我可以使用Rank属性来获取维度
的
数量,并且我知道您可以使用foreach来访问每个元素,就好像
数组
是扁平
的
一样。但是,我希望修改元素和更改元素引用。我不能动态地创建正确
的
for循环数,也不能使枚举数失效。SetMultiDimensionalArray(array);SetMultiDimensio
浏览 0
提问于2013-09-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
特定
索引
位置解码base64
数组
python
、
base64
我处理大量
的
float64文件,每个文件都以base64字符串
的
形式
存储一个XML
数组
。对于这些文件
中
的
每一个,我希望
在
不加载整个
数组
的
情况下,
在
特定
索引
处
访问其
数组
的
值。目前,我解码整个字符串,然后访问
给定
索引
的
值,但我正在寻找一个更快
的
方法。
浏览 1
提问于2021-12-12
得票数 0
1
回答
matplotlib hist,同时忽略特定
的
无数据值
python
、
numpy
、
matplotlib
我有一个二维
numpy
数组
,没有数据值为1.0e6。我想要生成数据
的
直方图,虽然我已经成功了,但这不是最好
的
方法。val < no_data - eps:看起来应该有一个干净
的
(而且快得多
的
)。
浏览 2
提问于2011-11-08
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何从非零元素
的
索引
字典创建稀疏
numpy
数组
?
python
、
numpy
我有一个与非零数相对应
的
索引
字典,我想写一个函数来创建一个稀疏
数组
,在
给定
的
索引
处
有非零元素,中间有零。例如: {(0,0):2, (1,1):3} 将输出到下面的
numpy
数组
([[2,0], [0,3]]) 将密集字典转换为稀疏
数组
的
最简单方法是什么?
浏览 11
提问于2019-09-27
得票数 1
3
回答
使用insert for arrays时出现"TypeError: len() of unsized“
python
、
numpy
、
typeerror
目标:在
数组
中
给定
索引
位置(i)
处
插入一行示例:a=array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[6,7,8]],dtype
浏览 0
提问于2011-11-19
得票数 0
2
回答
有没有办法将
索引
数组
传递给mongodb,并在
索引
处
从
数组
中
获取元素
javascript
、
node.js
、
mongodb
、
mongoose
我有一个包含100个元素
的
mongodb文档,我想在query array
中
给定
的
索引
处
从这个
数组
中
获取多个元素。示例:假设query = 2,3,5,6,7,4,44,32,71;因此,我希望
在
查询
数组
中
给定
的
索引
处
获取mongodb文档
中
数组
中
的
元素。
浏览 2
提问于2020-12-11
得票数 2
1
回答
对于一维`X‘,’X[n]‘和’X[.,n]‘之间有什么区别?
python
、
numpy
、
ellipsis
当使用ellipsis (...)
索引
一维ndarray时,我希望表达式X[0]和X[..., 0]
在
语义上是相同
的
。但是,它们
的
字符串表示方式不同:Out[523]: '0' Out[524]: 'array(0)' 我找不到其他
的
区别,事实上,根据array_equ
浏览 2
提问于2016-02-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
创建一个由其他列组成
的
列
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个熊猫数据栏,有3列,我想创建一个新
的
列如下:import
numpy
as npdf = pd.DataFramecols = df.abs().idxmax(axis = 1)0 C2 A4 B我想要创建一个列D,它在
索引
0
处
取C值,
在
索引
1
处
取A值,等等。换句话说,D根据对象cols
浏览 2
提问于2019-03-05
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何找到并拉取几个
Numpy
数组
的
特定
索引
处
的
值?
python
、
arrays
、
numpy
、
indices
我有一个由特定值组成
的
一维
numpy
数组
: array_1 = [1.0, 3.0, 7.0, 9.0, 6.0] 这些值可以
在
第二个一维
numpy
数组
中
以不同
的
索引
找到: array_2 = [0.0, 1.0, 12.0, 16.0, 3.0, 7.0, 25.0, 9.0, 1.0, 4.0, 6.0] 我想从第三个1Dnumpy
数组
中提
取值
,该
数组
的
大小与
浏览 48
提问于2020-07-18
得票数 0
1
回答
在
超出界限
的
索引
处
赋值
arrays
、
actionscript-3
我有一个
数组
,我首先检查
数组
是否有
给定
数字
的
索引
。如果
数组
没有得到任何值,我喜欢
在
该
索引
处
赋值。Array = [0,1,2,3];//length is 4{} 插入
数组
元素如果Array或Vector
在
该<em
浏览 8
提问于2015-11-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在特定
索引
上复制
numpy
数组
值
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
numpy-ndarray
我有一个
numpy
数组
,我希望
在
特定
索引
处
将
数组
的
部分复制到不同
的
数组
中
。arr = np.arange(10)print arr我想复制
索引
处
的
值 copy_indices = [
浏览 2
提问于2017-03-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Numpy
塌陷/最大值,但在特定
索引
处
进行比较
python
、
arrays
、
numpy
我想要沿着
给定
维度折叠一个
数组
,方法是比较特定
索引
处
的
元素,并将该
索引
处
的
值最高
的
元素保留在维度
中
。例如,如果下面示例
中
的
第一维被分成两个二维
数组
A和B,我希望对所有列
索引
使用A[1,i] >= B[1,i] => RES[:,i] = A[:,i] (I): A = np.array([[[1, 2# Desired output:
浏览 3
提问于2021-11-17
得票数 0
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