1回答
Numpy块重塑
、、
我正在寻找一种方法来重塑以下1d-numpy数组： # dimensionsh = 2 # int : 1 ...N [94 95]]
浏览 7提问于2020-11-09得票数 1
回答已采纳
我需要将图像中的每个8x8x1块重塑为一个向量，这将产生一个32x32x64张量，其中每个1x1x64向量都是相应8x8块的重塑版本。我怎么才能用numpy或cv2做到这一点呢？
浏览 16提问于2020-03-26得票数 1
回答已采纳
1回答
[ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [13, 14, 15], [16, 17, 18] ],] 在这个示例中，块的大小是
浏览 22提问于2019-10-02得票数 0
回答已采纳
我在将4Dnumpy数组重塑为2Dnumpy数组时遇到了一些问题。目前numpy数组如下，(35280L，1L，32L，32L)。格式为图像数量、通道、宽度、高度。基本上，我有35280个32x32的图像块，我想组合这些图像块(保留索引)来创建一个大图像。
浏览 0提问于2016-04-28得票数 4
我有一个现有的两列numpy数组，需要向其中添加列名。在下面的dtype块1中显示的玩具示例中传递这些内容。但是，对于我的实际数组，如块2中所示，相同的方法有一个意外(对我来说！)如何将实际数组(下面第二个块中名为Y的数组)转换为具有命名列的数组，就像我在第一个块中对数组A所做的那样？块1: ( A列命名而没有重塑维度)A = np.array(((1,2),(3,4),(50,100)))# array(
浏览 0提问于2014-06-11得票数 10
回答已采纳
我的目标是提取数据，并将每个磁贴分成单独的数组/块。 我已经让它工作了，但我是python初学者，代码真的很慢(它在处理500,000+数字)。我想知道是否有更快的方法可以做同样的事情。
浏览 10提问于2019-02-12得票数 1
1回答
给定一批形状的图像(批处理，c，h，w)，我想把它重塑成(-1，深度，c，h，w)，使第一个尺寸d的第一个“块”包含框架i -> i+d，基本上，使用.view(-1，d，c，h，w)将张量重塑为d大小的块+1): output.append(temp)但是，我需要一个可以作为PyTorch模型的
浏览 17提问于2022-07-21得票数 0
1回答
我已经优化了存储在文件中的数据集，将它保存在字节中，每列是1字节(0-255)，但现在我需要按块读取它，并开始我的网络的学习过程。在此之前，我使用的是.csv，加载带有numpy重塑的数据集，然后将整个数据集提供给keras模型。 我应该对以前迭代中用load_weight加载的每个块使用.fit吗？
浏览 17提问于2021-03-31得票数 0
回答已采纳
我有一个稀疏矩阵，我正在尝试重塑它：print(type(_train_data), _train_data.shape() >>> <class 'numpy.matrix'> (18864, 3742)
然后尝试重塑它，目标是整形(18864,3742，1)，这样我就可以适应一些keras密集层
浏览 1提问于2019-10-26得票数 1
3回答
对numpy数组进行混洗
、、、
我有一个二维Numpy数组，我想对其进行混洗。最好的方法是将其重塑为一维，然后再重塑为二维，还是可以不重塑的情况下重新洗牌？仅仅使用random.shuffle并不会产生预期的结果，而且numpy.random.shuffle只会对行进行混洗：import numpy as np
a=np.arange
浏览 2提问于2014-03-16得票数 14
回答已采纳
这个问题与Block mean of numpy 2D array有关(实际上标题几乎相同！)除了我的案例是一个泛化。我想在两个方向上将一个2D数组分成一个子块，并取这些块的平均值。因此，如果我的数组是这样的： import numpy as np [4, 5, 6, 7], [12, 13, 14, 15]]) 如果我的子<
浏览 96提问于2021-02-12得票数 2
回答已采纳
1回答
我已经尝试通过numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, 2048))或numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, -1))在图像上执行numpy.reshape()然而，前者只是抱怨它不能将大小为100352的数组重塑为(1, 1, 1, 2048)，而后者将数组的最后一个元素的大小调整为(7, 7, 2048)的倍数，即100352。如何重塑奇数组大小，或者这不是Numpy shapes/重塑的工作方式吗？如果使用<em
浏览 1提问于2018-07-08得票数 0
我想做的是创建一个单独的大图像，它是这些3x3块的5x5，这有意义吗？类似于下面的内容：然后我的意图是有一些形状的(15, 15, 1)，我可以像这样显示和查看。我在Python中使用numpy和opencv。我希望做一些非常高效的实时处理，所以我认为numpy的重塑可能是有意义的。
浏览 16提问于2018-06-04得票数 0
回答已采纳
我试图在卷积网络中对手写数字的MNIST数据库进行分类，但得到了这个错误：ValueError: Error when checking input: expected conv2d_40_input to have 4 dimensions, but got array with shape (28, 28, 1) 我的任务是使用交叉采样，这就是为什么数据被分成5组。 def train_conv_subsample():
chunks = []num_chunks = 5
chunk_size
浏览 18提问于2019-12-17得票数 0
这就是我的问题： 我正在尝试在重塑numpy数组之后对它进行操作。 但在此操作之后，我希望再次重塑我的数组，以获得具有相同索引的原始形状。所以我想要找到合适的“反向重塑”，这样inverse_reshape(reshape(a))==a length = 10
a = np.arange(length^2).reshape((length我知道numpy reshape函数不会复制数组，但swapaxes函数会。 我如何才能获得适当的重塑？
浏览 16提问于2020-04-05得票数 0
回答已采纳
我有一个关于将几个数组组合成一个数组的问题。我有一个长度为1000的列表，在列表的每个元素中有16个维度为100的数组，我想要实现的是一个包含1000个元素的列表，每个元素都有一个维度为1600的数组。如何实现这一点:我尝试了以下方法:返回16'000 x 100维度的x=np.concetate(x, axis=0)和返回16 x 100'000维度的x=np.concetate(x, axis=1)。我还尝试了x=np.vstack和x=np.hstack，但我自己无法获得它。有人能帮帮我吗？ 谢谢! 编辑:最小工作样本： 我有类似这样的东西，首先是数据帧 Date
浏览 21提问于2019-03-18得票数 0
回答已采纳
[[4 1 2 1 2 4 1 2 4] [5 5 1 5 1 5 5 1 5]我想做的是将它重塑为(12，3)矩阵，但使用(4，3)块。我已经尝试了numpy重塑(使用所有可用的order参数值)，但仍然得到具有“混合”值的数组。
浏览 2提问于2019-10-24得票数 0
我想将numpy数组从(32,32,1)重塑为(32，32，32)，这样我就可以使用matplotlib.pyplot.imshow()绘制它的图像。如何重塑我的numpy数组来绘制图像？
浏览 14提问于2019-08-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下代码，它从一系列图像中获取调色板，并尝试使用numpy reshape重塑输出。但是当我尝试重塑输出时，我得到的错误是无法将大小为27的数组重塑为形状(3,3)。256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265)] 这是9个包含调色板的元组，调色板应该可以重塑为3*3，但numpy.reshape一直说它是27项，不能重塑为3*3数组，我的问题是如何
浏览 14提问于2021-03-22得票数 0
回答已采纳
1回答
有没有一种方法可以将2D数组分区和重塑为3D数组？如下例所示：基本上，我在左边有一个4x4的矩阵，我想要一个2x2x4的矩阵，这样我就可以在第三个轴上应用numpy.mean。事实上，我的矩阵真的很大，所以这就是为什么在块上循环是不可行的。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2015-07-29得票数 8
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号