Numpy将大整数保存为浮点数

Numpy是一个用于科学计算的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。在Numpy中，大整数可能会被保存为浮点数的原因是浮点数的表示范围更大，可以容纳更大的整数。

虽然Numpy主要用于数值计算，但它也支持整数类型的数组。在Numpy中，整数类型默认使用固定长度的整数表示，例如int32或int64。然而，当整数的值超过所选整数类型的表示范围时，Numpy会自动将其保存为浮点数。

这种行为可能会导致精度损失，因为浮点数的表示是近似的。因此，在处理大整数时，建议使用Python的内置整数类型（int）或其他专门用于处理大整数的库，如Python的标准库（decimal）或第三方库（gmpy2）。

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