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沙龙
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回答
Numpy
将
相同
的
随机
排列
应用于
具有
相同
形状
的
两个
不同
的
ndarray
、
、
、
假设我有
两个
NumPy
数组,每个数组
的
形状
都是(N,1)。第一个数组是名为Age
的
数组,第二个数组名为income。假设这些属性是
不同
人
的
样本,因此ith索引引用了样本中
的
ith person,通过了解i,我可以检索他
的
年龄和收入。现在假设我想
随机
地(或确定地)
排列
两个
数组,以便它们都经历
相同
的
排列
?我
的
意思是
浏览 18
提问于2021-04-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有比使用np.vectorize对
不同
形状
的
子午线使用函数更好
的
方法?
、
、
下面的函数
将
numpy
函数
应用于
两个
numpy
数组。import
numpy
as np return np.nanmin(a, axis=0) + np.nanmin(b, axis=0) >>> my_func(np.array([1., 2., np.nan]), np.array([1., np.nan])
浏览 0
提问于2021-10-19
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1
回答
如何在python中添加
两个
多维矩阵
的
对应元素?
、
、
我有
两个
多维数组,大小都是128X640X5。5是矩阵
的
通道数。我希望为矩阵中
的
每一点添加
两个
矩阵
的
各自通道值。这应该是在A和B中添加点x和y
的
第0通道值,然后将其存储在A. Similiary中,我希望其他4个通道也这样做。你知道如何在蟒蛇身上做到这一点吗?我正在使用python
的
numpy
数组,基本上处理图像处理问题。
浏览 2
提问于2016-08-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
形状
从(X,1)转换为(X)
、
、
有一个现有的train_labels,它
具有
以下属性('type of labels_train ', <type '
numpy
.
ndarray
'>)('Y ', (3000,1)) ('type of Y ', <type '
numpy
.
ndarray
浏览 0
提问于2018-03-21
得票数 0
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2
回答
为什么我试图转换np.array(some_list) ValueError:无法广播输入数组时出错?
、
、
、
、
我正在尝试创建
不同
形状
的
np.array of np.arrays。我需要它,因为在下一部分中,我将用一些
形状
相同
的
np.array来总结这个大
的
delta_array。就像矩阵一样,sum、self.weights += delta_weights和我也
将
分别处理其中
的
每个数组。或者,例如,我需要将所有数组按某种数字乘以元素。 不知道出了什么问题:(请帮帮我。)代码创建
不同
形状
的
浏览 4
提问于2014-11-12
得票数 2
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2
回答
Python多处理
Numpy
随机
、
、
在由多处理调用
的
函数中,
numpy
ndarray
的
作用域是否
不同
?它按预期打印一个
不同
的
随机
整数。这些值从未超过10,表示每个进程中
的
x=0。对吗? 调用g(core)并
排列
数组
的
副本
将
返回4个完全
相同
的
“改组”数组。这似乎表明工作副本不是本地子进程。对吗?如果是这样的话,除了使用共享内存空间之外,当需要从共享内存空间填充
ndarray
浏览 0
提问于2013-01-24
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Numpy
ndarray
视图方法和基本属性
、
、
在
Numpy
中,我们可以使用视图方法创建一个新
的
数组对象,它可以查看来自另一个数组对象
的
相同
数据。 它将成为数组
的
浅对象。新数组
将
拥有来自现有数组
的
相同
数据(实际上引用它),因此新数组
的
数据部分
将
只是对现有数组
的
数据
的
引用(我们可以在不更改旧数组
形状
的
情况下调整新数组
的
大小,但即使修改了旧
的
数组元素,它们仍然<
浏览 5
提问于2020-06-24
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2
回答
如何在2d
numpy
数组中设置值?
、
、
我正在使用一个二维
numpy
数组,它如下所示: [0, 0, 0, 0], ..., [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]]) 所以我在
numpy
里面有
numpy
,它有一个由四个值组成
的
列表( RGBA中
的
像素是特定
的
)。我希
浏览 1
提问于2018-04-24
得票数 0
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1
回答
Numpy
:如何添加
两个
从
不同
类型转换
的
np?
、
、
我有
两个
不同
类型
的
数组。>>> type(pred)>>> type(label1)将它们转换为np.
ndarray
>>> npred = np.array(pred)<
浏览 4
提问于2013-11-13
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1
回答
将
具有
随机
值
的
列添加到pyspark dataframe
、
我有一个包含
两个
现有列name和birthdate
的
pyspark dataframe df,我想用
随机
值覆盖它们
的
值。对于列name,我希望有一个字符串,其中包含一组固定长度
的
随机
字母(比如10个)。应该对每一行
的
字符串进行
随机
化,这样所有行都不会得到
相同
的
字符串。对于列birthdate,我想要一个格式为YYYY-MM-DD
的
字符串。我希望每一行都有一个介于1960-01-01和2019-01-
浏览 31
提问于2019-04-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
比较
Numpy
和使用
随机
排列
的
Matlab代码
、
、
、
、
由于
随机
数状态,我在比较
两个
代码
的
输出时遇到了问题。我正在
将
MATLAB
的
randperm函数与等效
的
numpy
.random.permutation函数
的
输出进行比较,但是,即使我使用MATLAB
的
rand('twister',0)和python
的
numpy
.random.seed(0)
将
种子设置为
相同
的
值,我也得到了<em
浏览 1
提问于2014-03-12
得票数 2
1
回答
Python:当一个数组被转置时,
numpy
数组会链接吗?
、
、
、
我正在使用iPython笔记本和Python2.7myArrayTransposed = myArray.transpose() for j因此,在不处理转置数组
的
情况下,将在此数组中更新值。 这怎麽可能?
浏览 2
提问于2016-01-22
得票数 5
1
回答
TypeError:只能将大小为1
的
数组转换为Python标量
Numpy
、
我有这样
的
代码:import
numpy
as npy
浏览 0
提问于2021-03-28
得票数 1
1
回答
在没有会话
的
情况下
将
tensor转换为
numpy
、
、
我在python上使用tensorflow
的
估计器库。我想使用经过预先培训
的
教师来训练学生网络。我面临以下问题。在生成器内部,我们有作为张量
的
输入和标签(以100个为一批)。问题是,我希望将
相同
的
值传递给教师模型,并提取其softmax输出。但不幸
的
是,模型输入需要一个
numpy
数组,如下所示 model_fn=student_model_fn,( x={"
浏览 12
提问于2018-09-03
得票数 2
1
回答
重塑
numpy
数组(矩阵),其中元素按顺序出现
、
、
我有一个
具有
以下
形状
的
numpy
数组: 5x3 -> [[ 9 88 41 1 4 7 ]]shape -> data 33 39 65 9
浏览 1
提问于2016-08-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为
两个
数组创建排序数组--数组
的
不同
排列
参数--应用在其中一个数组上,将其顺序转换为另一个数组。
、
、
、
、
我需要根据‘type =
numpy
.ma.core.MaskedArray’( 'array1‘)
的
每个数组(type =
numpy
.
ndarray
)
的
参数顺序(type =
numpy
.
ndarray
)重新
排列
'array2’(type =
numpy
.ma.core.MaskedArray)中
的
每个数组(Array2)。每个较大
的
数组内由
相同
的<
浏览 3
提问于2021-05-01
得票数 0
1
回答
如何通过计算现有numpyarray中
的
元素来创建新
的
numpy
数组
、
、
我正在尝试从现有
numpy
数组中元素
的
对数返回创建一个新
的
numpy
数组(即new array = old array(with ln(x/x-1)。我没有使用Pandas数据帧,因为我计划
将
返回
的
相关性(即“新数组”)合并到一个大型蒙特卡洛模拟中。如果这不是正确
的
路径,请接受建议。这是我在stackflow搜索中找到
的
最接近
的
结果,但它不起作用: 我
的
猜测是我需要传入现有数组
的
元素,但我
浏览 1
提问于2016-09-15
得票数 0
2
回答
需要帮助重塑多维
NumPy
数组
、
、
、
在TensorFlow中,我有一个
形状
为(?, 14, 14, 512)
的
张量,h。这导致了
形状
为(?, 196, 512)
的
张量。太完美了。我需要对
numpy
数组执行
相同
的
操作。features =
numpy
.
ndarray
([3000
浏览 1
提问于2018-01-10
得票数 0
1
回答
如何计算
不同
2D向量行之间
的
L2距离或欧几里得距离
、
、
、
我得到了
两个
不同
的
二维数组,我被要求计算数组x
的
行和数组y中
的
行之间
的
L2距离,数组x
的
形状
是(M,D),数组y
的
形状
是(N,D)。最终答案数组
的
形状
应为(M,N)。 我对蟒蛇不太在行。我真的只是在做一些
随机
的
事情,看看会发生什么。Parameters x :
numpy
.<
浏览 21
提问于2019-07-04
得票数 0
1
回答
`
ndarray
.flags['OWNDATA']`,`
ndarray
.base`,‘`id(
Ndarray
)’和`
ndarray
.__array_interface__[‘data’]‘有何
不同
?
、
、
关于如何判断数组是否共享
相同
的
内存,我似乎在中遇到了一个XY问题。我检查
的
方式是错误
的
,我不知道为什么。但是如果我检查一下python内置
的
248896912 248896912 248897352(209580
浏览 10
提问于2017-11-23
得票数 1
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