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3
回答
Numpy
将
较小
的
矩阵
与
较大
的
矩阵
相加
python
、
numpy
我有一个很大
的
3D
矩阵
来表示代理在3D空间中
的
位置。如果
矩阵
上没有代理,则
矩阵
的
值为0;如果
矩阵
上有代理,则
矩阵
的
值为1。然后,我
的
问题是,我希望代理在某种意义上“增长”,即我希望它们由比方(3x3x3)
的
1确定。如果已经有办法做到这一点,但是当智能体靠近边界时,我遇到了麻烦。例如,我有一个位置
矩阵
100x100x100,如果我知道我
的
代理在位置(x,y,z),我
浏览 66
提问于2020-04-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
向R中
的
矩阵
添加列和行
r
所以我想用两个
矩阵
做
矩阵
点积,即使它们有不同
的
大小。问题是,如何
将
全为0
的
行和列附加到
较小
的
矩阵
,使其
与
较大
的
矩阵
大小相同。例如,如果我有一个2x2
矩阵
和一个4x4
矩阵
,我想看看在R中是否有一种方法来编码全0
的
2行2列
的
相加
。有人能帮上忙吗?
浏览 5
提问于2014-10-21
得票数 0
3
回答
如何使用
numpy
将
一个
矩阵
分成4个块?
python
、
matrix
、
numpy
、
split
、
strassen
我正在使用python实现Strassen
的
矩阵
乘法。在除法步骤中,我们
将
一个
较大
的
矩阵
划分为
较小
的
子
矩阵
。有没有内置
的
numpy
函数来拆分
矩阵
?
浏览 6
提问于2012-06-20
得票数 14
回答已采纳
1
回答
广播类似于
Numpy
的
Armadillo
矩阵
运算
的
最佳方法
c++
、
matrix
、
armadillo
考虑
矩阵
A和B,其中A是5x5
矩阵
,B是1x5
矩阵
(或行向量)。如果我尝试在
Numpy
中做A + B,它
的
广播功能将隐式地创建一个5x5
矩阵
,其中每一行都有B值,然后在这两个
矩阵
之间进行正常
的
矩阵
相加
。我看过文档,但找不到一种内置
的
广播方式。所以我想知道做类似上面的操作
的
最好(最快)方法。当然,我可以手动
将
较小
的
矩阵</
浏览 40
提问于2020-10-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何测试两个稀疏数组是否(几乎)相等?
python
、
numpy
、
scipy
、
sparse-matrix
而对于
numpy
数组,您可以这样做:np.testing.assert_array_almost_equal(a, a) 这不适用于稀疏数组,我可以理解这一点(对于
较小
的
矩阵
返回error AttributeError: ravel not found,或者返回
与
数组大小相关
的
错误)。是否有一个等价于测试稀疏
矩阵
的
参数?我可以
将
稀疏
矩
浏览 3
提问于2017-12-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
通过用户输入
将
元素从
较小
的
矩阵
分配到
较大
的
矩阵
matlab
、
matrix
我有3个更小
的
矩阵
(在多维数组中),它们都是4x4
的
。我想为每个
较小
的
矩阵
构建一个
较大
的
矩阵
(8x8),但根据用户
矩阵
输入,
将
较小
矩阵
中每个元素
的
位置重新排列到
较大
矩阵
中
的
新位置:A=repmat(1, [4 4]); B=repmat(2, [4
浏览 0
提问于2017-11-09
得票数 1
1
回答
查找两个不等
矩阵
之间匹配
的
行(一个是使用两列数据
的
另一个
矩阵
的
子集)
matlab
、
match
我尝试了下面的代码来查找匹配项,但我得到了
矩阵
维度必须一致
的
错误。== mat(i,1)& mat2(:,2) == mat(i,2)); idx= find(mat2(:,1) == mat(:,1)) 我需要使用两列数据(例如x&y坐标)找到两个不相等
矩阵
之间匹配
的
行,以便
将
一列数据附加到
较大
矩阵
中
的
正确行。我基本上需要在
较大
的
矩阵
中找到值
与
较
浏览 0
提问于2014-06-12
得票数 0
1
回答
如何根据行/列名将数据框数组对角线下
的
值添加到更大
的
数据框数组中?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
data-science
我想要建立一系列文章
的
所有作者
的
相关
矩阵
。我最终需要将后一个
较小
数据帧对角线下
的
数据求和到
较大
的
数据帧上。之后,我将对所有文章重复这一点,最终结果
浏览 2
提问于2019-02-23
得票数 0
1
回答
我可以用32位和
numpy
做特征脸吗?
numpy
我目前正在尝试用
numpy
实现特征脸,但它似乎在我
的
32位Linux系统上遇到了困难(我使用32位,因为以前对64位
的
闪存和java
的
支持不好,我
的
处理器是64位
的
…)。,因为当尝试
将
两个向量相乘以得到一个
矩阵
(向量*转置向量)时,
numpy
会给我 ValueError: broadcast dimensions too large.
矩阵
将是528000*528000个元素。根据我
的
论文,协方差<e
浏览 2
提问于2011-06-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
向量添加到具有
numpy
的
矩阵
的
特定行
python
嘿,我想试着用
numpy
来解决以下问题:给定两个不同大小
的
二次
矩阵
和一个带有行索引信息
的
Textfile。我想在相应
的
索引处
将
较小
矩阵
的
行添加到
较大
矩阵
的
行中。例如: 1 2 3 7 8 9
浏览 0
提问于2019-02-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
两个大小不同
的
3D
矩阵
相互映射
matlab
、
neuroscience
我有两个完全不同大小
的
矩阵
MRI扫描(141x172x110和176x208x176)。我需要将
较大
的
矩阵
B映射到
较小
的
矩阵
A。
矩阵
A
的
值是大脑
的
区域-一个地图集,
矩阵
B
的
值是大脑物质
的
类型。我需要弄清楚B中
的
每个指数来自大脑
的
哪个区域。在两个
矩阵
中,每个索引都是一个1 1mm
的</e
浏览 1
提问于2015-05-10
得票数 1
1
回答
使用多进程运行子进程时出现系统错误
python
、
numpy
、
multiprocessing
在使用多处理包(亚马逊EC2上
的
Ubuntu12.04上
的
Python2.73和
numpy
1.7.0 )并行执行一些简单
的
基于
numpy
的
矩阵
代数计算时,我得到了一个系统错误(如下所示)。我
的
代码对于
较小
的
矩阵
可以很好地工作,但对于
较大
的
矩阵
(有足够
的
可用内存)则会崩溃。我使用
的
矩阵
浏览 4
提问于2013-02-28
得票数 8
回答已采纳
1
回答
cuda:使用共享和全局
的
矩阵
乘法
c++
、
matrix
、
cuda
、
nvidia
、
gpgpu
我试图在3x3
矩阵
和360x360
矩阵
之间做一个
矩阵
乘法。
较小
的
矩阵
(3x3)将与大
矩阵
的
第一个(3x3)块一起操作,以此类推。因此,我想要我
的
小
矩阵
常数,并滑动它在我
的
更大
的
矩阵
。是否可以
将
较小
的
矩阵
存储为共享内存
的
一部分,并在全局中将
较大
的</e
浏览 3
提问于2016-11-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有没有一种类似于armadillo中
的
稀疏立方体,或者使用稀疏
矩阵
作为立方体中
的
切片
的
某种方法?
c++
、
sparse-matrix
、
cube
、
armadillo
我使用
的
是armadillos稀疏
矩阵
。但现在我想用一些类似于“稀疏立方体”
的
东西,这种东西在蚂蚁中是不存在
的
。使用cube.slice(some_sparse_matrix)
将
稀疏
矩阵
写入立方体可以
将
所有内容转换回密集立方体。 我使用稀疏
矩阵
来乘以一个向量。对于
较大
的
向量/
矩阵
,稀疏变量
的
速度要快得多。现在我必须将几个稀疏
矩阵
与
几个向
浏览 20
提问于2019-07-20
得票数 0
1
回答
在python中使用scipy/
numpy
实现2
矩阵
加乘
python
、
math
、
matrix
、
numpy
、
scipy
我正在尝试使用scipy和
numpy
来执行
矩阵
加法和乘法。有没有像Scipy/
Numpy
中那样执行
的
函数? 非常感谢。
浏览 2
提问于2011-05-23
得票数 9
回答已采纳
1
回答
在Python 3中从
较小
的
矩阵
自动创建大
矩阵
python
、
python-3.x
、
numpy
我有一些
较小
的
矩阵
,我想将它们组合成一个
较大
的
矩阵
。import itertools as it sm02 = np.matrix( [[2
浏览 3
提问于2016-11-29
得票数 0
1
回答
无环对角线相减
的
numpy
有效计算方法
python
、
arrays
、
numpy
、
linear-algebra
、
linear-gradients
我有下面的2d
numpy
数组: [4, 5, 6],我有一个(梯度)方程,它使用对角线执行如下所示
的
计算:它得到每个2x2
的
子
矩阵
,减去对角线,对齐它们,然后把每个结果
相加
。在上面为第一个2x2
矩阵
使用
的
示例中,该方程将得到:然后,这个值将是第一个元素--一个新
的
numpy
数组。其
浏览 5
提问于2021-12-30
得票数 0
2
回答
python中
的
sum函数
python
、
matrix
、
numpy
、
addition
,[70, 80, 90]])]sum(myarrlist)/float(len(myarrlist))array([[ 5.5, 11. , 16.5],[ 22. , 27.5, 33. ],[ 38.5, 44. , 49.5]])from
numpy
import * 为了使用dot()函数进行
矩阵
乘法,sum()函数不再给出一个
矩阵</em
浏览 3
提问于2012-07-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
两个不同维数稀疏
矩阵
的
叠加
python
、
scipy
、
scikit-learn
、
sparse-matrix
我有两个稀疏
矩阵
(由sklearn HashVectorizer创建,由两组特性组成--每个集合对应于一个特性)。我想将它们连接起来,以便稍后将它们用于集群。但是,我面临维数
的
问题,因为这两个
矩阵
没有相同
的
行维。我得到
的
错误是(我现在知道了为什么会发生): File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/scipy/bmat
浏览 2
提问于2016-11-22
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将
较小
的
矩阵
索引到
较大
矩阵
的
中心
arrays
、
matlab
、
matrix
、
indexing
我尝试以下
的
爱好,而不是家庭作业。我是新来
的
MATLAB
与
有限
的
知识编码在一般。我有个问题被困住了。它来自MATLAB
的
计算机编程: J.Michael Fitzpatrick和Akos Ledeckzi 问题10.编写一个名为n-by-m
矩阵
A
的
函数作为输入,其中n和m都是奇数,k是小于<code>E 113</code>m<code>该函数以k为中心,通过k
矩阵
归零返回输入
矩阵
。我认为
浏览 0
提问于2019-05-16
得票数 1
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