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回答
Numpy
数组
根据
条件
返回
行
、
我想
返回
一个
numpy
数组
的
行
,其中第二个值大于倒数第二个值。例如 [[5 0 3 3] [2 4 7 6] [8 8 1 6]] 谢谢!
浏览 22
提问于2021-08-19
得票数 1
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1
回答
使用
Numpy
在二维
数组
上的位置
、
、
我正在尝试这段代码,但是我在
Numpy
Where部分遇到了一个问题:....sfolat = N.ravel(N.where((lat>37.5689sfocoord = N.ravel(N.where((lat>37.5189) & (lat<37.7189)&(lon>-122.4750) & (lon<-122.2750))) sfocoord
返回
浏览 3
提问于2015-12-06
得票数 0
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2
回答
根据
某些
条件
从
numpy
数组
中删除
行
并连接结果
、
我有一个
numpy
数组
的列表,我想
根据
某些
条件
删除一
行
。 print(z)#[[1 0]] and [[3 0]] print(a1)[[1 2 4] [1 2 4]]
浏览 2
提问于2020-06-22
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1
回答
解释
numpy
.where
、
我正在寻找类似于list.index(value)的东西,它适用于
numpy
数组
。我认为
numpy
.where可能会做到这一点,但我不明白它到底是如何工作的。有谁能解释一下( b)它是否像list.index(value)那样工作,但与
numpy
数组
一起工作。这是文档中的文章:
根据
条件
,从x或y
返回
元素。 如果只给出
条件
,retur
浏览 1
提问于2017-06-01
得票数 3
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2
回答
Numpy
:
条件
检查后
返回
布尔
数组
、
、
、
、
简单的问题:我知道像这样的东西(a < 2)array([True, False], dtype=bool)...and最后:有没有更快的方法将
数组
转换为基于
条件
的布尔<e
浏览 1
提问于2015-10-28
得票数 3
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1
回答
将Pandas数据帧的
行
映射到
numpy
数组
、
、
、
dataframe和
numpy
数组
实际上是dataframe的不同长度子集,但对于本例,我将使它们保持相同的大小(一旦有了示例,我就可以处理偏移量)。这是一张我正在寻找的图片: 我可以
根据
一些搜索
条件
从数据框中拉出多个
行
。),以用作
numpy
中的
数组
索引(假设行长度相同)?我需要它的原因是因为dataframe更大、更完整,并且包含列搜索
条件
,但
numpy
数组
是之前在管道中提取和修改的子集(并且在它们中没有相同
浏览 16
提问于2018-07-23
得票数 1
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1
回答
根据
条件
删除
numpy
数组
中的
行
、
、
我有一个形状为6,2的二维
numpy
数组
,我希望删除包含0的第三个元素的子
数组
。
浏览 0
提问于2017-08-01
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何获取熊猫数据中单元格的内容
、
、
我希望能够在表中取出一个值,并在代码中的其他地方引用它,但我只能让print语句打印列。Animal, Name, AgeCat, John, 8}import pandas as pd 它应该打印出Ege (单元格的内容,而不是带索引的整列)。
浏览 0
提问于2021-05-13
得票数 3
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2
回答
如何在熊猫DataFrame列上应用if函数
、
我试图将一个数字列转换为一个分类列,如果值在4到8之间,那么“是”,否则“否”,最简单的方法是什么?提前谢谢你!
浏览 0
提问于2019-06-17
得票数 0
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1
回答
按列值拆分
Numpy
数组
,同时跟踪
行
索引
、
、
、
、
假设我有一个数字
数组
:其中n是
numpy
数组
中的行数。我
根据
第二列的值通过下面的拆分Y距离现在是N个长度的
numpy
数组
的列表,其中N是第二列中可能值的数目我创建了一个循环,用于拆分 above 中的每个
数组
,重复上面的步骤,但是按照最后一列进行拆分,这一次如下所示: for idx, dist in enumerat
浏览 5
提问于2022-03-10
得票数 0
1
回答
带
条件
的切片
、
、
我有一个
numpy
数组
,其边长为178
行
X 14列,如下所示:176 1.62 840.0 我试图在dataframe中为所有
行
和第一个1.0173 3.0175 3.0177 3.0 [1
浏览 1
提问于2022-05-16
得票数 -1
2
回答
Numpy
根据
条件
选择
行
、
、
、
我正在尝试使用
numpy
从一个二维
数组
中删除
行
,其中行的第一个值(因此索引为0的元素)与某个
条件
不匹配。我可以用普通的python使用两个循环来做这件事,但是我想用
numpy
做得更有效率,例如用
numpy
.where 我一直在尝试用
numpy
.where和
numpy
.delete做各种事情,但是我很难适应这样一个事实:我想使用一个只需要第一个元素验证的
条件
来选择
行
,而不是第二个元素(我不关心第二个元素的值)。下面是一
浏览 39
提问于2019-09-24
得票数 13
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2
回答
根据
条件
获取
数组
索引位置
、
我有一个很大的
numpy
数组
,我想
根据
给定的
条件
获得
数组
索引。
Numpy
提供了这一点,但
返回
了一个布尔
数组
:>>> a = np.arrary([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3]>>> c = np.arange(l
浏览 0
提问于2013-06-22
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1
回答
根据
条件
从
numpy
数组
中随机选择
行
、
、
假设我有两个
数组
,标签是1D,data是5D ,注意这两个
数组
具有相同的一维。of data
数组
(length=3),其中每个
数组
都有一个5D形状,每个
数组
的第一个维度与标签
数组
的
数组
相同。在本例中,(8,3,100,10,1),(5,3,100,10,1) datalist有3个形状
数组
:和(10,3,100,10,1)。在这里,每个
数组
的第一个维度与标签中每个
数组
的长度相同。现在,我希望减少每个标签
数组<
浏览 1
提问于2020-11-10
得票数 0
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2
回答
如何在执行完操作后从
numpy
数组
中“移除”掩码?
、
、
我有一个2Dnumpy
数组
,我需要
根据
一个
条件
对它进行掩码,这样我就可以对被掩码的
数组
应用一个操作,然后将掩码的值恢复到原来的值。例如:condition = np.random.randint(0, 2, (3,3))但是,在对被屏蔽的
数组
应用给定的操作之后,如何将
浏览 0
提问于2015-01-06
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3
回答
根据
特定
条件
删除
numpy
数组
的
行
、
我有一个由四
行
A = array([[-1, -1, -1, -1], [-1, -1, 1, 2], [-1, -1, 1, 1], [2, 1, -1, 2]])组成的
数组
。在每一
行
中都有4数字。对于任意数目的
行
和列,有更快的方法吗?主要目的是删除非负数出现不止一次的
行
。
浏览 17
提问于2019-12-20
得票数 1
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1
回答
基于
数组
索引的
Numpy
数组
搜索
、
、
、
我有一个2D的
numpy
数组
,我想
根据
两个
条件
更改一些元素:第一个
条件
是
条件
。第二个标准基于
数组
的索引(行号和列号)。例如,使用以下代码,#Create an 8x8 arraycondition = (A %2 ==0)print B 这是可行的,但我不想在A的整个域中应用
条件</e
浏览 3
提问于2014-06-27
得票数 0
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3
回答
如何
根据
条件
从
numpy
数组
中删除
行
?
、
、
、
、
来自以下
数组
:如何删除包含“a”的
行
?
浏览 4
提问于2017-12-14
得票数 7
回答已采纳
2
回答
基于索引
数组
和
条件
的
数组
修改
、
我还有一个索引
数组
,它指示a的相关部分,例如:array([0, 2, 4, 6, 8])>>> sub = a[index]这只会修改复制sub,而不会修改原始
数组
。>> a[mask &am
浏览 1
提问于2017-06-29
得票数 2
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1
回答
在python中,“包含多个元素的
数组
的真值不明确”。
、
、
这就是我如何获得函数的两个
数组
(
数组
1和array2)的方法: x = np.arange(-5, 5,0.01)prob_array=
numpy
.arraym.transpose()mu_array=array(mu) # mu is stock return sigma_array=array
浏览 17
提问于2020-08-12
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