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1
回答
Numpy
数组
根据
高
维
数据
集
的
标签
列
对
每个
列
值
求和
python
、
arrays
、
numpy
、
group-by
我在试着学习麻木
的
机制。我有一个
高
维
的
numpy
数组
。我想要
的
是获得一个
数组
或列表,它存储按
标签
分组
的
每一
列
的
总和。.,
标签
是从0到9
的
不同
数组
中给出
的
: array([6, 0, 1, ..., 1, 2, 2] 如何使用
numpy
根据
标签
获得每
浏览 14
提问于2020-10-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我使用
numpy
.savetxt()向csv写入了一个
numpy
数组
,但是当我使用
numpy
.genfromtxt()读回它时,该
数组
看起来不同了。
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
csv
我正在研究我
的
第一个机器学习模型,我有一个来自Kaggle
的
数据
集
。我做了很多格式化,并将
数据
集
拆分成了
numpy
数组
的
train/dev/test。我使用
numpy
将训练
集
numpy
数组
编写为csv格式。训练
集
是一个
维
数为64x27226
的
数值
数组
。但是,当我使用
浏览 12
提问于2020-06-26
得票数 0
1
回答
数据
网格化/装箱
pandas
、
pandas-groupby
、
python-xarray
、
gridding
我有一个包含三
列
的
数据
集
:经度、经度和风速。我
的
目标是拥有一个2
维
经度/经度网格化
数组
,
对
每个
网格箱中
的
风速观测
值
求和
。这似乎可以通过groupby或cut in pandas来实现。下面是我尝试从另一种语言复制
的
一个示例:
浏览 15
提问于2020-05-20
得票数 0
1
回答
Excel VBA是否应该使用
数组
或队列或其他?w/作为参数传递
的
标准
arrays
、
excel
、
vba
、
queue
我有一个有2500行和65
列
的
数据
集
。我有一组特定
的
标准,涉及到比> / <、AND、OR和Like操作符更大/更少
的
标准,需要对每一行进行评估。2500Rx65C
数据
集
所拥有的10个类别中
的
一个(这是一个导入
的
excel文件)。我
对
一
维
和二
维
数组
相当熟悉,我已经到了将所有的逻辑导入到一
维
或二<e
浏览 0
提问于2017-11-01
得票数 0
1
回答
显示qcut() bin
标签
的
值
和
python
、
pandas
我试图
根据
另一
列
的
二进制
值
对
一
列
值
进行
求和
。na_values=' ')grouping = pd.qcut(hincp, 3, labels=["low", "medium", "high"]) 我想
根据
“低”、“中”和“
高
”
的
回收箱,
对
另一<em
浏览 3
提问于2021-03-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何用另一个
数组
的
值
填充两个
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
我
对
裸体很陌生。我需要一个
数据
集
,并创建一个测试
集
,并从中设置一个培训。如果我
的
dataset是一个由150行和4
列
组成
的
numpy
数组
(最后一
列
是
标签
),那么正确
的
方法是如何用
数据
集
的
值
填充训练和测试
数组
?也就是说,我不想手动编写用于测试和训练
集
的
形状?我
浏览 7
提问于2017-03-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
关于
numpy
.einsum()
的
附加信息
python
、
numpy-einsum
我正在尝试理解
numpy
.einsum()函数,但是来自堆栈溢出
的
文档以及仍然给我留下了一些问题。 [ 8, 9, 10, 11]]) 因此,
根据
我
对
爱因斯坦和
的
理解J=1:0+4+ 16
根据
我
的
理解,这就是爱因斯坦
的</
浏览 4
提问于2017-11-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
当使用k-均值和Ward方法时,0
列
会影响时间序列聚类
的
结果吗?
clustering
、
k-means
我想用k均值和Ward
的
方法来聚类多维时间序列。我
的
基本
数据
集
有4
列
(特性),
每个
列
都是288个
值
的
时间序列。因此,一个"datapoint“有4*288=1152条目(维度)。我有100个
数据
点,我想
对
其进行集群。
根据
设置,可能4
列
中
的
1或2
对
于288个时间序列
值
和我想集群
的
所有
浏览 0
提问于2022-08-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将列表列转换为2D
numpy
数组
python
、
arrays
、
pandas
、
list
、
numpy
我在做一些关于潘达
数据
的
手术。对于某一
列
,我需要将
每个
单元格转换为一个
numpy
数组
,这并不难。最终目标是从整个
列
中得到一个2D
数组
。但是,当我执行以下操作时,我得到了一个一
维
数组
,内部
数组
无法识别。for i in x])).valuesarray([array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5])], dtype=object) 形状为(2,),这意味着内部<e
浏览 0
提问于2019-01-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
matplotlib.pyplot.hist返回一个直方图,当我有不同
的
数据
时,所有回收箱都有相同
的
值
。
python
、
matplotlib
、
histogram
我有一个不同
的
数据
数组
,但是当将我
的
代码放到python中时,会返回直方图,所有回收箱中
的
值
都是相等
的
,或者等于零,这是不正确
的
。我
的
数据<
浏览 3
提问于2013-08-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
只沿一个轴
的
scipy.signal.fftconvolve :如何实现?
python
、
numpy
、
scipy
、
fft
我想用1D内核使用scipy.signal.fftconvolve ('full'类型)过滤我
的
信号。if len(original_shape) == 0: raise ValueError("in_signal should be an array, not scalar
浏览 0
提问于2015-04-15
得票数 0
3
回答
VBA -使用类似于excel和
的
数组
列
求和
arrays
、
vba
、
for-loop
、
multidimensional-array
、
while-loop
我想
根据
几个条件将
数组
中
的
列
和起来。如果
数据
在Excel中,我将使用=SUMIFS公式。我拥有的二
维
数组
中
的
示例
数据
集
是:0 1 1 413 2 60 1 0
浏览 4
提问于2013-10-03
得票数 2
1
回答
四
维
Numpy
阵列
的
交换序
python
、
numpy
我有一个尺寸为96x96x3x1000
的
4
维
Numpy
数组
--它们对应于我导入
的
图像
数据
集
: 96X96像素中
的
1000幅图像和
每个
像素
的
RGB
值
。 a.reshape(-
浏览 1
提问于2015-03-25
得票数 1
回答已采纳
3
回答
NumPy
:通过将
列
中
的
值
按另一
列
值
分组来创建dict()
python
、
arrays
、
numpy
、
dictionary
、
grouping
假设我有一个如下所示
的
二
维
NumPy
数组
:arr
根据
第一
列
中
的
值
对
第二
列
中
的
值
进行分组并从第一
列
中创建
数据
块
的
最快方法是什么(所需<e
浏览 2
提问于2017-04-16
得票数 2
回答已采纳
5
回答
从python
Numpy
数组
中操作
数据
:使用一
列
中
的
值
对
相邻
值
求和
python
、
function
、
numpy
、
built-in
下面是我
的
数据
:我想
对
这里第二行
的
每个
数字
求和
。因此,在本例中,第二
列
中有两个可能
的
值
:1和2。我想
对
第一
列
中所有在第二
列
中具有相同
值
的
值
求和
。有没有内置
的
numpy
函数呢? 例如,第二
浏览 7
提问于2014-02-03
得票数 1
1
回答
如何为k-NN找到k
的
最佳
值
?
python
、
scikit-learn
、
classification
、
data-science
、
knn
我有4个不同
的
数据
集
,
每个
数据
集
包含属于两个类中
的
一个
的
二
维
样本:1或2。
每个
样本
的
类
标签
(1或2)位于最后一
列
。第一
列
和第二
列
包含代表样本
的
2D点
的
坐标。我
的
任务是 对于k-NN,找出k
的
最优
值
,并与使用Scikit
的</em
浏览 21
提问于2017-10-06
得票数 0
1
回答
对
R中两个不同
列
中
的
值
求和
r
、
sum
、
multiple-columns
我有一个
数据
集
,其中我希望
对
列
n中
的
每个
值
求和
,并将其相应
值
在
列
(n+(n+/2))中
求和
;即,对于具有22
列
的
数据
集
,我可以将
列
1行1中
的
值
与
列
12行1中
的
值
相加,并重复此操作,直到
列
11与<
浏览 2
提问于2016-09-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pandas Dataframe按多
列
分组,然后
求和
python
、
arrays
、
pandas
、
aggregate-functions
假设
每个
Python代码都有以下内容:import
numpy
as npdf['arrays'
浏览 8
提问于2015-09-03
得票数 2
2
回答
元素-
数据
集
各行
数组
的
按方向之和-星火Scala
arrays
、
scala
、
apache-spark
、
dataset
我试图
根据
列
"id“
对
下面的
数据
集
进行分组,并按”
值
“元素
对
列
中
的
数组
进行
求和
。我如何使用Scala在Spark中完成这一任务?输入:(2
列
数据
集
,column1类型为String,column2类型为ArrayInt)---------------|[43,1
浏览 0
提问于2019-06-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用库mlxtend进行关联规则挖掘
python
我在维度为(23144, 32)
的
临床
数据
集
上使用库mlxtend运行关联规则挖掘。问题: 1)以上
数据
量是否可以作为关联规则算法
的
大
数据
?我觉得它还很小,为什么会消耗很多内存呢?2)我也尝试了FPGrowth算法,它比Apriori 5x更快,但是问题
浏览 43
提问于2020-06-01
得票数 1
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