也许这是一个简单的问题,但到目前为止我找不到任何关于它的信息。对于numpy中的优化,我需要一个函数数组。我需要的函数数量取决于需要优化的当前对象。我已经知道如何动态创建这些函数,但现在我想将它们存储在一个数组中,如下所示:for i in range(x):如果我运行此命令,我会得到一个类型不匹配: float()参数必须是字符串或数字,而不是'
有没有可能拥有一个像numpy.array([a, b, c])这样的numpy数组,并将该数组作为一个元素添加到一个空的numpy数组中?假设这是可能的,那么是否可以将主numpy数组中多个数组的每个元素的第一个值相加。例如,
numpy.array([numpy.array([a,b,c]), nu