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我知道np.ones(3)给出了下面的np数组：[1, 1, 1]中有一个命令给出了下面的结果：[[1], [1], [1]] 或者，如何将第一个数组(不仅是大小为3的数组，而且是大小为n的np.ones()数组)转换为第二个数组的形式。
浏览 15提问于2020-10-08得票数 0
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我有一个4Dnumpy数组，每个元素本身就是一个numpy数组。我想把它转换成一个numpy数组列表。我看到了tolist()，但它也将每个元素转换为一个列表。我的numpy数组，每个元素都是一个numpy数组：
浏览 1提问于2021-03-05得票数 0
我有一个每个元素都是numpy.array的pandas.Series，例如：我尝试将整个Series转换为多维(2,2) numpy.array，为此我使用了Series的values方法，但是这个方法返回一个一维Numpy数组，数组中的<e
浏览 0提问于2020-09-16得票数 2
我有一个列表列表，在每个列表中，第一个元素具有indexes，第二个元素具有每个索引的value (注意:列表中的每个元素都是一个numpy数组)。mylist = [[[1 2 4 5], [0.1 0.7 0.7 0.7]], [[0 3], [0.2 0.4]]]
所以我的最后输出应该是这样的数组。[0.2, 0.1, 0.7, 0.4,
浏览 2提问于2019-11-17得票数 1
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我想要做的是创建一个具有1行3库仑的numpy数组。
现在我想填充数组，这样数组中的每个元素都是数组本身。不仅如此，每个数组的大小(它们是较大数组的元素)是不同的。第一个元素的大小为1*m，第二个元素的大小为1*n，依此类推。
浏览 0提问于2018-07-24得票数 0
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我有一个m numpy数组，并希望将其转换为一个向量，其中每个元素都是包含数组中所有元素的行号、列号和值的三维向量。例如，给定一个numpy数组，a，向量中的第一个元素是：[1，1，a1，1]然后下一个元素是[1，2，a1，2]等等。
浏览 2提问于2014-10-07得票数 1
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我正在尝试将一个列表转换为一个numpy数组。我的列表长度为64，列表中的每个元素都是一个numpy数组(8x8)。我的输出应该是一个numpy数组(8,8,1,64)。如何将列表转换为numpy数组。type(dct)>>>64
ty
浏览 0提问于2018-02-05得票数 1
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在回答这个时，其他一些人和我实际上错了，他们认为以下内容会奏效：test = [ [ [0], 1 ], ]array([False, False], dtype=bool)>>> nptest[0,0]==[1],nptest[1,0]==[1
浏览 2提问于2017-07-31得票数 6
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如果我有一个numpy数组，每个元素都是另一个具有不同长度的numpy数组(因此不是ndarray )，那么如何通过内部数组的降长对外部数组进行排序呢？例如：按以下顺序排列：
[[1, 2,
浏览 0提问于2017-11-13得票数 1
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返回是一个125x3df。import pandas as pd
Omega = roll_rets.cov()
Omega是一个375 x3数据帧，看起来像是一个多索引，即每个时间戳有3个值。我实际上想要返回的是一组66个3x3协方差矩阵(即每个周期一个)，但我无法计算如何正确地迭代返回。我想我漏掉了一些显而易见的东西。谢谢。
浏览 2提问于2017-07-12得票数 1
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我有一个大的二维numpy数组，每个值都是0或1。我想创建一个函数，它将这个数组作为输入，并返回一个大小相同的新数组，其中每个元素都基于上面、下面和两边的元素。返回的数组应该有0的逗留0，如果北面为1，则每个1将得到+1，右侧为1，以下为+4，左侧为
浏览 2提问于2018-01-26得票数 0
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我有一个包含多个元素的列numpy数组。我想要编写一个函数，它接受每个元素，并在满足条件的情况下进行计算。然后根据结果，它应该使用方程来计算一些东西。计算结果应具有与输入数组相同的大小。这是我想做的一个简单的例子。(实际代码将更加复杂)。我知道为什么它不起作用，但似乎找不到解决办法。import numpy as np
array1 = np.arange(1,1
浏览 5提问于2017-10-20得票数 1
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矩阵NumPy阵列的单元乘法
、、、、
我有两个(长度相同)的NumPy数组，每个数组的元素都是(等大小的，方形的) NumPy矩阵。我想做这两个数组的元素矩阵乘法，即得到一个数组，其中第一个元素是我的两个数组的第一个元素的矩阵乘积。当我简单地试图将数组相乘时，程序似乎试图计算数组的矩阵乘积，然后由于它们的维数太高
浏览 0提问于2018-10-27得票数 1
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我正在寻找一种方法，以键入或转换此列表中的每个元素，到适当的类型。列表需要插入到SQL数据库中，因此列表中的每个第一个元素都可能被键入到一个str，第二个输入到一个str，第三个输入到一个float等等(取决于列的类型)。我已经遍历了每个元素，并对每个元素进行了分类，但是如果您有2.000.000项的话，这需要时间。是否有一种方法可以根据所有项目在每个列表中的位置
浏览 3提问于2022-04-06得票数 0
给定以下数值矩阵：mymatrix = np.matrix('-1 0 1; -2 0 2; -4 0 4')
我希望获得一个新的NumPy数组/矩阵，其中每个元素都是将myfunc函数应用于原始矩阵中相应元素的结果
浏览 2提问于2017-03-04得票数 60
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我有一个numpy数组，它有数百个大写字母的元素，没有特殊的顺序abc_array = np.array(['B', 'D', 'A', 'F', 'H', 'I这个numpy.ndarray中的每个元素都是一个numpy.string_。我还有<em
浏览 2提问于2015-11-05得票数 10
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我在Dataframe中有一个列，其中每个单元格都有一个(300,)形状的numpy数组。当我使用.values方法提取这个列的值时，我得到了一个形状(N,)的numpy数组，其中N是Dataframe的行数。N的每个元素都是一个(300,)数组。我原以为提取出来的形状是(Nx300)。我试过使用pd.as_matrix()，但这仍然给我带来了<
浏览 0提问于2018-10-15得票数 1
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我必须检查一个向量的一个特定片段，假设从第8000到最后一个的元素大于某个实数。因为我是Python的菜鸟，所以我尝试了以下方法： print('test ok!')
浏览 3提问于2016-12-18得票数 1
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在Python3中，我有下面的NumPy数组strings。array1 = array1.decode('UTF-8')AttributeError: 'numpy.nda
浏览 2提问于2016-11-02得票数 14
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