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沙龙
1
回答
Numpy
数组
,
形状
错误
python
、
numpy
、
machine-learning
我还需要确保
形状
为(150,)。 我尝试过的: x = iris.data[:, 2:3]给了我第三个特性,但
形状
是(150,1)而不是(150,1),我不太明白为什么。 希望能帮上忙,提前谢谢。
浏览 22
提问于2021-04-19
得票数 0
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1
回答
形状
为(5377,1)的非广播输出操作数与广播
形状
(5377,15)不匹配。
python
、
numpy
当我想通过使用inverse_transform转换回原始表单时,我会得到以下
错误
: y_train = []我刚从人工智能开始,不明白这个
错误
意味着什么
浏览 4
提问于2021-04-27
得票数 1
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2
回答
如何在Python中向
numpy
数组
添加元素
python
、
numpy
我在
numpy
数组
上遇到了问题,我有一个
数组
A,A.shape =(20002242243)。我还有一个
数组
B,B.shape = (224,224,3)。
浏览 26
提问于2019-09-02
得票数 0
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3
回答
如何重塑熊猫系列后,转换成裸体?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
numpy
我有这样的熊猫系列:import
numpy
as np 它的
形状
是(2,)testnp = testpd.to_
numpy
()
numpy
数组
的
形状
为(2,)。但理想情况下,它应该是(2, 2, 2)或任何实际维度,就像testnps
浏览 5
提问于2022-06-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
声明在python中的opencv rgbd.warpFrame中失败
python
、
numpy
、
opencv
= 0) 据我所知,在创建输出
数组
时,它会失败吗?:(800,1200,3)并且包含
numpy
.uint8深度有一个
形状
:(800,1200)并且包含
numpy
.float64掩膜有一个
形状
:(800,1200)并且包含
numpy
.uint8 rt有一个
形状
:(3,4)并且包含
numpy
.float64 cameraMatrix有一个
形状
:(3,3),并且包含
numpy
.float64 distCoeff有一个<e
浏览 18
提问于2022-05-11
得票数 1
1
回答
包含变
形状
多维
numpy
阵列的
numpy
阵列
python
、
arrays
、
numpy
、
typeerror
、
valueerror
我有一个
numpy
数组
的列表,其
形状
如下:(10,4,4,20), (10,4,6,20)。我想将列表转换为
numpy
数组
。因为,它们是不同的
形状
,我不能只是堆叠它们。因此,我考虑创建
numpy
数组
,将每个
数组
作为一个对象,就像在中一样。
numpy
数组
?通常,我有一个相同
形状
的
numpy
数组
的列表,所以我可以很容易地堆叠它们。此
数组</e
浏览 1
提问于2020-04-25
得票数 3
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1
回答
ValueError:无法为
形状
为'z‘的张量'y’提供
形状
'x‘的值
python
、
numpy
、
tensorflow
、
neural-network
、
reshape
问题是我的
形状
的尺寸不重合。有人知道哪些变量的维度应该改变吗?我尝试在为x和y赋值后立即更改x或y维度,但仍然收到
错误
主要方法: #tf.reset.default.graph()
浏览 1
提问于2019-05-03
得票数 0
2
回答
分配
numpy
数组
python
、
numpy
我很难创建一个
numpy
数组
。我有一个带有某种
形状
的
numpy
数组
,我正在尝试创建一个带有该
形状
(2,other_array_shape)的新
数组
。类似于:x = np.zeros((100, 100))但是,这将带来无效的语法
错误
浏览 6
提问于2014-11-04
得票数 0
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3
回答
重塑多维
Numpy
数组
python
、
numpy
、
multidimensional-array
我有一个
形状
为(1429,1)的
numpy
数组
,其中每一行本身都是一个
形状
为(3,100)的
numpy
数组
,其中l可以随行而变化。如何通过展平每一行来重塑此
数组
的
形状
,以使生成的
numpy
数组
具有(1429, 300)
形状
浏览 1
提问于2017-10-15
得票数 1
1
回答
调用Keras中的model.fit以获取不同
形状
的输入?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
我有5000幅图像,
numpy
中训练数据
数组
X的
形状
是(5000,1),
数组
有dtype对象。这是因为在单个
numpy
数组
中不可能存储不同
形状
的内容。列表中的每个对象都具有
形状
(80,lenght_of_image_i,2)。这样,当我调用顺序模型的model.fit(X,y)函数时,会得到以下
错误
: ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_inputt
浏览 0
提问于2018-04-21
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将两个
numpy
数组
转换为dataframe
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我想把两个DataFrame
数组
转换成一个包含两列的
numpy
数组
。第一个
numpy
数组
'images‘的
形状
是102, 1024。第二个
numpy
数组
'label‘的
形状
为(1020, )images=np.array(images)l=np.array([images,label])但事实证明,这
浏览 1
提问于2017-09-23
得票数 9
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1
回答
在
numpy
数组
中设置的布尔索引
numpy
、
indexing
我有
形状
为m,n,3的
numpy
数组
a和
形状
为m,n的mask。当我尝试设置a[mask > 0] = (255, 0, 0)时,我得到
错误
ValueError:
NumPy
boolean array indexing assignment cannot assign3 input values to the 7401 output values where the mask is true` 如何在
numpy
中实现此功能?
浏览 210
提问于2019-08-22
得票数 0
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1
回答
ValueError:所有输入
数组
必须具有相同的
形状
arrays
、
python-3.x
、
numpy
我试图执行一段代码,但得到了这个值
错误
。Source.pkl文件包含100个元素,如下面的array.png所示。如图所示,索引0有16个
numpy
数组
,它们都具有
形状
(1,59),因此,第一个元素具有
形状
( 16 ,1,59)。在索引1中,有11个
numpy
数组
,它们的
形状
都是(1,59),所以,对于其他元素,现在第二个元素的
形状
也是( 11 ,1,59)等等。 如何使所有的
数组
都具有相同的
形状
?
浏览 0
提问于2018-06-20
得票数 2
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1
回答
如何将嵌套列表切换到
数组
python
、
numpy
我想知道如何将两个不同
形状
的
数组
组合到一个新的
数组
中,但不会改变原始的
形状
,因为整形信息将被导入到未来的进程中。例如,我有两个
数组
(在输入数据之后):b:
形状
(4950,64)谢谢。
浏览 7
提问于2016-01-02
得票数 1
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1
回答
打印(np.reshape( x[0],(1,64,64,3))我正在得到整形误差x[0]它是我的第一个图像号
python
print(y[0]) 302 59
浏览 2
提问于2020-04-05
得票数 0
2
回答
Python:如何保存不同长度的二维
numpy
数组
列表
python
、
list
、
numpy
、
save
、
numpy-ndarray
我正在尝试将一个
numpy
数组
列表保存到磁盘上,这样我就不必每次都生成它,因为这需要一段时间。该列表包含大约230,000个
numpy
数组
,每个
numpy
数组
的维数为7xlength,其中每个
数组
的长度可以在~200-800之间变化。我已经尝试过np.save,但是我得到一个
错误
消息“无法将输入
数组
从
形状
(7, 158 )广播到
形状
(7)”列表中第一个
数组
的长度是158,所以它在第
浏览 2
提问于2020-07-09
得票数 0
1
回答
Numpy
点函数:操作数不能在MLP中一起广播
python
、
numpy
、
deep-learning
、
neural-network
、
backpropagation
#step2 ValueError: operands could not be broadcast together with shapes我知道问题是
numpy
浏览 3
提问于2021-04-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对
Numpy
数组
的每个元素应用操作的最有效方法
python
、
python-3.x
、
numpy
假设我有一个函数,它接受一个
形状
为(m, k)的
numpy
数组
,并且我想将该函数应用于
形状
为(n, m, k)的
numpy
数组
的每个元素。简单的方法是遍历给定的
numpy
数组
,并将转换后的元素附加到一个
形状
为(0, m, k)的空
numpy
数组
中 result = np.empty(shape=(0, m, k)) result = np.ap
浏览 14
提问于2021-04-07
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回答已采纳
3
回答
检查
numpy
输入的尺寸的标准方法是什么?
python
、
arrays
、
numpy
、
text-files
例如,file.txt看起来如下所示,
形状
类似于50列字母和70行文本:BBBBBBBBBBBBDDDDDDDDDDDDAAAAAAAAAAAACCCCCCCCCCCC我想检查是否存在“空格”
浏览 1
提问于2015-12-12
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1
回答
ValueError:无法将输入
数组
从
形状
(52,1)广播到
形状
(52)
python
、
numpy
然后,当我试图说明,例如,第一列我需要是一个特定的
数组
(始终是52x1)时,我得到了这个
错误
。
浏览 12
提问于2021-03-15
得票数 0
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