腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
Numpy
数组
append
更改
其
数据类型
python
、
arrays
、
numpy
我有一个
数组
,它必须保持它的
数据类型
不变。但是,在
append
语句之后,它的
数据类型
会发生变化。如何在不
更改
数据类型
的情况下附加值?0.0, -0.5, 0.0, 0.0, 0.5, 0.0], dtype=np.float32)vertices =
append
浏览 45
提问于2020-04-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在keras fit_generator训练的第二个时期结束时,无法将模型历史记录写入json文件
python
、
python-3.x
、
numpy
training process l = self.H.get(k, []) l.
append
浏览 13
提问于2019-05-28
得票数 4
1
回答
将
Numpy
应用于"for循环“
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
、
boxing
import
numpy
as np vertical=[] for j in range(0, c[1]): vertical.
append
(i) 当我处理
数组
和循环时,需要花费太多的时间。据我了解,由于未定义的
数据类型
(&q
浏览 0
提问于2017-06-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何使用特定的
数据类型
填充现有的
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
假设我有一个带有固定
数据类型
的初始
numpy
数组
:
numpy
.dtype([('idfield',
numpy
.int32),现在我需要在for循环
浏览 2
提问于2018-02-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
实现梯度下降算法时的
Numpy
溢出误差
python
、
python-3.x
、
numpy
、
gradient-descent
、
calculus
代码:import random y = np.array([2, 4, 6, 8]) def neuron_output
浏览 3
提问于2022-10-31
得票数 0
1
回答
numpy
.array()中的dtype参数
python
、
numpy
我试图理解“
Numpy
”中的
数据类型
的逻辑。
numpy
.min_scalar_type(10)以及:print(a.dtype)
numpy
.array(object,dtype=None,.)
数据类型
:
数据类型
,可选。
数组
所需的
数据类型
。如果未给
浏览 7
提问于2015-08-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将不同类型的多个
numpy
数组
组合在一起
python
、
numpy
、
multidimensional-array
我有两个多维
numpy
数组
,其中的元素可以是不同的
数据类型
。我想把这些
数组
连接成一个单
数组
。基本上我的
数组
看起来像这样:b = [['Positive'], ['Negative'], ['Positive']]import
numpy</
浏览 0
提问于2021-01-23
得票数 0
1
回答
在Python中对数据进行散列时出错
jupyter-notebook
()}5 dummydatacol_name = dummydatacol_name.apply(lambda x: keysx) 6返回虚拟dummydata TypeError:难以理解的类型:'
numpy
.ndarray
浏览 2
提问于2022-01-30
得票数 1
1
回答
将数据从hdf5数据集传输到
numpy
数组
时的精度损失
python
、
numpy
、
precision
、
hdf5
我正在尝试将数据从hdf5数据集(在下面的屏幕快照中的f_one)复制到一个
numpy
数组
中,但是我发现我正在失去一些精度。 正如您所看到的,Python似乎认为这两个数字完全相同,但是,当这两个数字包含在
numpy
数组
中时,我需要精确地区分它们。有人知道我怎么能得到这种精确度吗?因此,在复制到
numpy
数组
时会丢失一些精度。
浏览 1
提问于2016-06-24
得票数 5
回答已采纳
1
回答
无法向
numpy
零
数组
添加字符串元素
python
、
arrays
、
numpy
我对python和
numpy
很陌生,我想创建一个具有混合
数据类型
的
数组
,但我得到了以下错误:>>> m[0,0] = 'e' m[0,0] = 'e'我使用的是
numpy
信标,因为
浏览 2
提问于2017-08-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
编写与
Numpy
的重塑功能相同的代码
multidimensional-array
、
numpy
、
python-3.x
不幸的是,我的一个文件导入了
Numpy
,它还不适用于Python3。所以我试着用普通的Python代码替换
Numpy
-Code。但是我没能替换
Numpy
的重塑函数。整形将
数组
作为输入并对
其
进行整形(
更改
行数/列数)。例如:创建表单的
数组
5, 6, 7, 8, 9]list = range(10)row = []
浏览 3
提问于2012-02-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Numpy
:永久
更改
使用
numpy
.ndarray.view?
python
、
numpy
如果我想永久地改变
numpy
数组
的
数据类型
,重新赋值是最好的方法吗?下面是一个示例来说明语法:x = np.array([1],dtype='float')但是,我更喜欢“就地”
更改
数据类型
。有没有办法就地改变
数组
的
数据类型
?还是这样做更好呢? x = x.view(dtype=(
浏览 0
提问于2011-10-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何检查
numpy
数组
中的值的类型?
python
、
arrays
、
numpy
、
types
我有一堆
numpy
数组
,我试图检查每个
数组
中的值的类型,因为其中一些
数组
包含星号,这会导致整个
数组
变成string类型,而其他
数组
则是浮点数。我希望能够检查一个
数组
,看看它是否包含浮点数或字符串。
浏览 0
提问于2020-03-22
得票数 0
5
回答
NumPy
阵列/混合类型矩阵
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
我正在尝试创建一个具有混合
数据类型
(字符串、整数、整数)的
NumPy
数组
/矩阵(Nx3)。但是,当我通过添加一些数据来附加这个矩阵时,我会得到一个错误:TypeError:无效类型升级。当我用示例数据创建
数组
时,
NumPy
将矩阵中的所有列转换为one 'S‘
数据类型
。而且我不能为
数组
指定
数据类型
,因为当我执行这个res = np.array("TEXT",1,1,dtype='S,i4,i4'
浏览 2
提问于2014-07-18
得票数 16
回答已采纳
3
回答
在
numpy
数组
中追加数据
python
、
arrays
、
numpy
我尝试在
numpy
数组
中传递一个列表,以计算
其
方差,如所述import
numpy
as npnewrow = [1,2,3]print(np.var(A))import csv birth
浏览 1
提问于2017-05-17
得票数 2
1
回答
如何阻止
numpy
网格将默认
数据类型
设置为int64
python
、
numpy
、
scipy
我必须使用
numpy
网格创建一个非常大的网格。为了节省内存,我使用int8作为我要网格的
数组
的d类型。但是,meshgrid不断将类型
更改
为int64,这将占用大量内存。这是一个简单的例子.print grids[0].dtype
浏览 11
提问于2017-02-07
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在python中读取和切分2d列表
python
、
numpy
有一个文件,就像这样,叫做:test.txt我将提取第2到4列: delimiter=','y = grades[:,2]翻译说:IndexError: too many indices
浏览 0
提问于2016-10-21
得票数 1
1
回答
PyTorch网络参数空间距离的计算
python
、
pytorch
network): for p in network.parameters(): self.network_params = network_params for i, p in enumerate(network.parameters()):
浏览 4
提问于2017-11-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
追加到
numpy
数组
的最佳方法
python
、
arrays
、
optimization
、
numpy
我有一个
numpy
数组
,我可以简单地使用
append
向
其
追加一项,如下所示:在本例中,我只附加了整数1。或者更好的方法是给
数组
建立索引并直接赋值?如下所示: myarray[123] = 1
浏览 1
提问于2014-09-04
得票数 9
回答已采纳
2
回答
无法在nparray中使用dtype将字符串转换为浮动。
python
、
arrays
、
python-3.x
、
numpy
data
数组
具有以下形式: [name1, float1, float2, float3]那么,这里出了什么问题?工作示例row2 = ['john_smith
浏览 2
提问于2017-03-10
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Numpy 修炼之道(1)——什么是 Numpy
Python数据分析之numpy(一)
NumPy数组详解 玩转NumPy(1)
数据科学Python基础
python如何向数组中添加数组
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券