,对列进行拼接vstack垂直拼接,沿着列的方向,对行进行拼接dstack沿着第三个轴(深度方向)进行拼接column_stack水平拼接,沿着行的方向,对列进行拼接row_stack垂直拼接,沿着列的方向...,对行进行拼接r_垂直拼接,沿着列的方向,对行进行拼接c_水平拼接,沿着行的方向,对列进行拼接0....shape一致,或至多 在拼接axis的方向不一致axis:进行append操作的axis的方向,默认无示例>>> np.append(ar1, ar2) # 先ravel扁平化再拼接,所以返回值为一个...axis对arrays(每个array的shape必须一样)进行拼接,返回值的维度比原arrays的维度高1axis:默认为0,即第一个轴,若为-1即为第二个轴"""示例>>> np.stack((ar1...,对列进行拼接array([[ 1, 2, 3, 7, 8, 9], [ 4, 5, 6, 11, 12, 13]])>>> np.row_stack((ar1,ar2)) # 垂直拼接,沿着列的方向