我们都知道向量之间的点积必须返回一个标量: import numpy as npb = np.array([3,4,5])
print(a.shape)但是,如果我们使用一个“实数”(看看Difference between numpy.array shape (R, 1) and (R,))行向量或列向量,为什么数值点积在维度上返回错误?
非常感谢,编辑:用于大多数基本实现的代码,用于基准测试: B = np.empty(A.shape) for i in range(1, A.shape[0]): return B
Edit2:在numpy中,所有运行函数似乎都支持.accumulate() (这正是我所要做的),matmul (它的行为就像一个点积)是一个通用的ufunc
我需要绘制两组图,每组100个点。第一组点沿Y轴移动,下一组点与第一组点相距较远。datatwo= numpy.array(list) #list is another listuniqdata,idx=numpy.unique(data, return_inverse=True)
uniqdata, idx=numpy.unique(datatwo, return_
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\thinc\__init__.py", line 5, in <module> File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 140, in <module> F