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如何使用Python通过PCA获得第一个主成分？
python、pca
我有一组以n*2矩阵形式表示的二维向量。我从赖斯大学找到了。在此基础上，我导入了数据并完成了以下操作：myPCA =
浏览 2提问于2013-07-29得票数 2
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如何习惯于矩阵/向量运算？
machine-learning、python、numpy、matlab、matrix
我从计算机科学的另一个背景学习数据科学/机器，我觉得我缺乏基础/矢量操作的经验。
例如，Python或Matlab提供了诸如numpy这样令人敬畏的特性，可以轻松地操作表格数据。然而，我在编写代码时想到的第一个解决方案是for或while循环。我曾经遇到过这样的情况:我的代码可以很容易地用numpy减少到一行左右。我想知道，当谈到问题解决/编码方法时，您是否可以推荐改变
浏览 0提问于2020-09-21得票数 0
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Python:带域检查的线性代数包
python、numpy、linear-algebra
它是否存在一个(可能是有效的)线性代数包，在执行线性操作之前使用某种形式的域检查？假设我有两个三维向量空间
向量空间B表示衣服:尺寸1=鞋子，2=裤子，
浏览 1提问于2016-06-08得票数 1
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如何处理Pandas DataFrames中的Numpy数组
python、arrays、pandas、numpy
我在列中有带有Numpy数组的Pandas DataFrame。A2 [[1, 1, 0], [1, 0, 0]] ... [[1, 1, 1], [1, 1, 0]]
我希望对以不同方式分组的Numpy数组执行数学操作。我尝试了一个简单的例子来绘制列('data'，'stageA')中所有数组值的直方图，但是得到了一个错误，大概是因为DataFrame包含了Num
浏览 9提问于2022-06-01得票数 0
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在Cython代码中将C数组转换为numpy数组/Cython类型的内存视图
arrays、numpy、cython
所以，例如将是一个有效的回调。cdef double cythonCandidate(double[] x):cdef double euclideanNorm(double[] x):
# cast x into a numpy</em
浏览 2提问于2017-03-25得票数 1
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是否存在一种配置，在该配置下，numpy操作将在多个内核/线程上工作？
python、numpy、lapack、blas
我感兴趣的具体示例是np.einsum。理想的答案是yes / no，如果答案是yes，则是执行此操作的函数和配置的示例。我所说的配置是指操作系统、python / numpy &
浏览 1提问于2014-11-26得票数 0
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为什么我可以在一个numpy数组中多次使用"[:]“？
python、arrays、numpy
我本以为我理解了numpy数组的工作原理，但由于错误，我做了如下操作x[:][:]
我得到了与x[:]和x[:][:][:]相同的结果，现在我想知道，我不知道这是不是太基础了，或者我漏掉了什么。谢谢。
浏览 0提问于2019-10-28得票数 3
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Numpy阵列加法
python、arrays、numpy-ndarray
我有4个不同的numpy数组，每个数组有40个值，我希望将4个数组的位置0的所有元素一起添加到一起，然后存储在loc 0的另一个数组中。位置1的所有元素都存储在位置1中，4个数组的所有40个元素都是相同的。在蟒蛇里我该怎么做？
浏览 3提问于2021-12-23得票数 -3
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用Python有效地评估整个BSpline基础
python、numpy、scipy
我在NumPy数组knots中有一个三次样条的节点序列，我想有效地计算一个完整的三次BSpline基，它是由某个点的节点数组表示的。我目前所做的是使用SciPy scipy.interpolate.BSpline类构建基础： for
浏览 2提问于2021-06-01得票数 2
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在numpy的范围内生成随机日期
python、arrays、datetime、pandas、numpy
如何在numpy中以双月为基础在一个日期范围内生成随机日期？我能想到的一种方法是生成两组随机整数数组：bimonthly2 = np.random.randint(16,30,12一种解决方案是首先生成所需的date_range，并用上面的数组值替换范围中的“days”。但是对于大型数组来说，这可能不是最好的解决方案。此方法将要求对范围中的每个元素进行操作。对于如何在<e
浏览 4提问于2016-12-06得票数 9
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python在矢量化后打印生成器列表？
python、arrays、numpy、generator、vectorization
到目前为止，我已经创建了以下函数： for i in a:B = np.array(xrange(700000))
当我试图将lv_result转换为列表或循环生成的numpy在Matlab: Locb中，对于作为B成员的A中的每个值，在B中包含最低的
浏览 1提问于2013-04-07得票数 1
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只选择Python笔记本中的列[无行]
python、pandas、dataframe、tokenize
我正在对笔记本中的非结构化数据做一些分析--这是一列信息的来源。我想取出这个唯一的列，并进行自然语言处理，看看哪些关键字是最频繁和标记的。当我将我的word标记器应用于该列以供用户评论时，我要分析的文本：行号包含在文本“用户评审”列中。由于某些用户评论包含与行号相同的数字，这会使分析变得混乱，特别是因为我正在应用标记化并查看术语频率。在下面的例子中，行从1开始，然后2是下一行，然后是
浏览 0提问于2018-05-06得票数 1
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由于包安装错误，无法正确使用Anaconda
python、numpy、anaconda、python-import、spyder
\Ege>python --version
Python 3.7.7 这是我的基础(根)环境的版本。我搜索了一下，发现Anaconda支持3.8的环境，但还不支持base。因此，我无法将其升级到3.8。现在问题来了： 当我尝试在Spyder中使用numpy时，它告诉我没有导入一个名为numpy的模块。我去检查了我的anaconda基础环境，是的，没有numpy包。我打开conda提示符，然后写道 pip3 in
浏览 14提问于2020-04-20得票数 0
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使用__add__添加NumPy数组的自定义类
python、numpy、operator-overloading
我有一个自定义类实现了__add__和__radd__ self.val(3)) + numpy.arange(3,6)print('result = {}'.format(r1))
达到了预期的效果= <type 'numpy.ndarray
浏览 2提问于2017-08-29得票数 9
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Python: fromfile数组太大和/或gzip无法写入
python、size
我的目标是从更大的未压缩图像(30000，65536)中提取一个较大的子图像，而不将整个图像读取到内存中，然后以压缩格式保存该子图像。这是我的第一个python脚本，我遇到了一些函数调用的入口限制。我在两次交替尝试的基础上得到了两个相关的错误(删除了无聊的代码行)： 版本1： fd = open(fname,'rb')data =
浏览 42提问于2013-12-07得票数 0
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如何改变NumPy逻辑函数的基础？
python、python-3.x、numpy、statistics
对于Elo评级系统的模拟，我需要从基础sqrt(10)中的逻辑分布中抽取样本。在NumPy文档中，我发现：使用基“e”中的概率密度：我需要使用基sqrt(10)中的概率密度
浏览 0提问于2018-08-03得票数 3
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如何在Pandas dataframe中获得列的实部和虚部？
python、pandas
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'cmplxnumbers':[1+1j,2-2j,3*(1+1j)]})df.cmplxnumbers.apply(lambda number: number.imag)0 1.02 3.0和预期的一样。有没有更快、更直接的方法，也许
浏览 0提问于2021-01-20得票数 6
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Numpy操作
python、numpy
我正在尝试弄清楚如何将numpy数组中的每个值与值的总数相除。并将结果写入新数组。我尝试了一个for循环，但在新的数组中得到了全零。也许数组需要被展平。有什么建议吗？谢谢你的帮助。tf = np.array([[1,0,2],[0,2,0]])
[0, 2, 0]]) 下面是我想要的输出 array([[0.333, 0.
浏览 11提问于2021-02-03得票数 0
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为什么我可以在Pandas DataFrames上使用numpy函数？
python、pandas、numpy
我偶然发现NumPy函数可以直接应用于Pandas DataFrames。例如：很管用。这不是我所期望的，因为NumPy对熊猫一无所知。幕后发生了什么？
浏览 1提问于2020-05-13得票数 0
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如何在Python中使用numpy处理自然对数(例如"ln()")？
python、numpy、logarithm、natural-logarithm
使用numpy，我可以执行以下操作：它是否等同于：我为这样一个看似微不足道的问题道歉，但我对log和ln之间的区别的理解是，ln是logspace e？
浏览 1提问于2012-05-15得票数 133
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