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2
回答
将
矩阵
数组
展
平
为
单个
矩阵
(python)
python
、
arrays
、
numpy
、
flatten
我有一个
矩阵
列表:我想用以下方式
展
平
它们:
numpy
.flatten将其
展
平
为
单个数字数组。我试过这样:flattened_list = [y for x in arr for y in x]它做了这个工作,但是
矩阵
的所有行
浏览 1
提问于2018-11-27
得票数 0
1
回答
Numpy
矩阵
展
平
为
矩阵
python
、
numpy
我在将以下
矩阵
展
平
为
数组时遇到问题 [2],更一般地,该
矩阵
将是n,1形状np.reshape(x, 3)x.flatten()[0]如何将这
浏览 16
提问于2020-02-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Keras中取消
展
平
图层
python
、
keras
、
neural-network
、
reshape
、
flatten
我想创建一个简单的Keras神经网络,它接受维度
为
(rows, columns) = (n, m)的输入
矩阵
,将
矩阵
展
平
到维度(n*m, 1),通过多个任意层发送
展
平
的
矩阵
,在最后一层,在释放最终
矩阵
作为输出之前,再次将
矩阵
展
平
到(n, m)的维度。
浏览 1
提问于2018-11-16
得票数 3
1
回答
在Python中关联两个3D数组
python
、
arrays
、
numpy
我尝试了
numpy
关联,得到的结果是:"ValueError:对象对于所需的数组来说太深了“ 如有任何建议,我们将不胜感激
浏览 0
提问于2015-03-05
得票数 1
1
回答
使用机器学习算法训练MFCC
machine-learning
、
scikit-learn
、
binary-tree
、
classification
、
mfcc
我的问题是如何使用MFCC,因为它是一个
矩阵
?例如,我如何将其放入机器学习算法中:? 任何算法都可以工作。我正在寻找一个二进制分类器,但我会更深入地研究它。Scikit似乎是一个很好的资源。
浏览 3
提问于2017-02-22
得票数 1
2
回答
在TensorFlow中,如何使用python从张量中获取非零值及其索引?
python
、
tensorflow
、
indices
Nonzero values: [1,4] 在
Numpy
中也有类似的操作。在
展
平
的A中,np.flatnonzero(A)返回非零的索引。下面是这些操作的。我如何用python在Tensorflow中做类似上面的
Numpy
操作呢? (
矩阵
是否
展
平
并不重要。)
浏览 4
提问于2016-08-30
得票数 33
回答已采纳
1
回答
Numpy
矩阵
不
展
平
python
、
pandas
、
numpy
、
matrix
我正在尝试扁平化一个
Numpy
数组,但是flatten,ravel和hstack都没有做到。我需要能够从数组中创建一个Pandas系列,但是我似乎不能让Pandas接受它:# <class '
numpy
.matrix'> print(centroids.shape
浏览 3
提问于2020-05-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
Numpy
的亲和度
矩阵
计算
python
、
image-processing
、
numpy
我正在尝试创建一个图像的亲和度
矩阵
。我现在尝试使用简单的像素值差异,我的图像是84x84,
展
平
它是一个大小
为
7056的向量,这给出了大小
为
7056x7056的亲和力
矩阵
A。为了填充亲和力
矩阵
的值,我从显而易见的方法开始:import
numpy
as np Img = plt.imread("twoObj.bmp在
Numpy
中有没有什么内置的方法,或者有没有
浏览 1
提问于2011-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R中Sage
矩阵
对变量的赋值
python
、
r
、
sage
我也可以这样做sage: r.assign('"M"',b)但我想给M分配一个来自sage的
矩阵
。我要设计的
矩阵
大小
为
5x17,类型
为
:<type 'sage.matrix.matrix_integer_dense.Matrix_integer_dense'>
浏览 0
提问于2012-12-31
得票数 1
1
回答
在最大值中
展
平
矩阵
maxima
如何在Maxima中
展
平
由其他
矩阵
组成的
矩阵
? 我的意思是,如果我把一个
矩阵
作为新
矩阵
中的一个元素,我不能直接到达底层元素。外部
矩阵
的维度不变!
浏览 0
提问于2012-09-24
得票数 3
回答已采纳
4
回答
在python中将平面列表读入多维数组/
矩阵
python
、
multidimensional-array
、
numpy
我有一个数字列表,表示由另一个程序产生的
矩阵
或数组的
展
平
输出,我知道原始数组的维数,并希望将这些数字读回列表列表或
NumPy
矩阵
。原始数组中的维数可能超过2维。
浏览 3
提问于2010-09-03
得票数 10
回答已采纳
2
回答
神经网络的输入是一个
矩阵
matrix
、
multidimensional-array
、
input
、
neural-network
、
output
我需要一个神经网络,我可以在其中输入10个输入:前9个是简单的数字,最后一个是一个
矩阵
(15x15)。我的输出将是最后3个数字。有没有办法在不把
矩阵
转换成向量的情况下这样做?
浏览 0
提问于2017-04-26
得票数 1
2
回答
有没有一种方法可以有效地以对角线顺序
展
平
numpy
数组?
python
、
arrays
、
numpy
、
diagonal
我正在寻找一种有效的方法(最好是一个矢量化的快速内置函数)来以对角线顺序
展
平
numpy
数组。A将是一个非常大的
矩阵
,所以我不想逐个迭代元素。出于同样的原因,我也不想提前准备所有索引的正确顺序的列表。由于A很大,结果也同样很大,因此我希望避免使用额外占用大量内存的解决方案。如果我能指定我想
展
平
对角线的哪个子集,那就更好了,例如,只
展
平
第一条和第二条对角线就可以得到[1,5,9,2,6]。
浏览 5
提问于2013-06-01
得票数 3
1
回答
数值
矩阵
向量乘法
python
、
arrays
、
numpy
、
vector
、
matrix
当我将两个大小
为
(n X n)*(n X 1)的
numpy
数组相乘时,得到一个大小
为
(n X n)的
矩阵
。按照正常的
矩阵
乘法规则,需要一个(n X 1)向量,但我无法在Python的
Numpy
模块中找到有关如何实现这一点的任何信息。 问题是,我不想为了保持程序的速度而手动实现它。
浏览 2
提问于2014-02-05
得票数 252
回答已采纳
1
回答
(Python Scipy)如何
展
平一个csr_matrix并将其附加到另一个csr_matrix?
python
、
xml
、
nlp
、
scipy
、
classification
我将每个XML文档表示
为
一个csr_matrix格式的特征
矩阵
。现在我有了大约3000个XML文档,我得到了一个csr_matrices列表。我希望将这些
矩阵
中的每一个
展
平
为
特征向量,然后将所有这些特征向量组合成一个csr_matrix,将所有XML文档表示
为
一个,其中每一行都是一个文档,每一列都是一个特征。换句话说,我的问题是,如何在不将列表中的每个csr_matrix转换为数组的情况下将其
展
平
,以及如何将
展
<em
浏览 3
提问于2013-03-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何创建一个所有行都重新排序的
矩阵
,使其中一列按降序排列?
r
我的当前
矩阵
有3列,第一列是字母,第二列是数字,第三列是连接在一起的第一列和第二列。我尝试将第二列按降序排序,并让其他两列根据中间的列进行更改。这是我的代码,但结果不是按降序排列的。
浏览 39
提问于2020-09-22
得票数 0
1
回答
np.cov()
矩阵
返回意外的值
python
、
numpy
、
covariance-matrix
我试图找到所有可能的图像的协方差
矩阵
(
展
平
),每个像素- {0,1}。我使用
numpy
编写了以下代码: a = np.array(np.meshgrid([1,0], [1, 0], [1, 0],[1,0],[0,1])).T.reshape
浏览 24
提问于2019-08-19
得票数 0
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1
回答
MATLAB:如何检查
矩阵
中的任何元素是否
为
nan,如果是,如何执行某些操作
matlab
、
if-statement
、
nan
我知道我可以使用isnan来检查单个元素,比如 for j=1:n do something end然而,我想要做的是 do something当我尝试这样做的时候,它没有进入参数,因为它被认为是错误的。如果我只输入any(isnan(A)),我就会得到1 0 1。那么我该怎么做呢?
浏览 1
提问于2013-02-14
得票数 7
回答已采纳
2
回答
如何使用Matlab
展
平
矩阵
中的每n行?
matlab
我可以使用reshape(M,1,[])轻松地将整个
矩阵
展
平
为
一行。但是,这一次我想将每n行
展
平
为
一行。因此,如果我们从100行开始并使用n=10,那么我们最终将得到10行。
浏览 1
提问于2012-04-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
展
平
python中的
矩阵
:
python
、
python-3.x
当您想要将shape (a,b,c,d)的
矩阵
X
展
平
为
shape (b ∗∗ c ∗∗ d, a)的
矩阵
X_flatten时,有一个技巧是使用: X_flatten = X.reshape(X.shape
浏览 0
提问于2018-07-22
得票数 2
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