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沙龙
1
回答
Numpy
组
重塑
/
索引
python
、
numpy
情况是,我想使用以下Python /
NumPy
代码: # Procure some data:for i in range(0,32也许除了常规
索引
之外,使用::的一些神奇功能也可以做到这一点?这里有
NumPy
大师吗?
浏览 12
提问于2020-07-11
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1
回答
对
numpy
数组进行整形,进行变换,然后进行反向整形
numpy
、
multidimensional-array
、
reshape
这就是我的问题: 我正在尝试在
重塑
numpy
数组之后对它进行操作。 但在此操作之后,我希望再次
重塑
我的数组,以获得具有相同
索引
的原始形状。所以我想要找到合适的“反向
重塑
”,这样inverse_reshape(reshape(a))==a length = 10 a = np.arange(length^2).reshape((length我知道
numpy
reshape函数不会复制数组,但swapaxes函数会。 我如何才能获得适当的
重塑
?
浏览 16
提问于2020-04-05
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回答
跟踪
numpy
.reshape中的
索引
更改
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
indexing
、
reshape
在Python语言中使用
numpy
.reshape时,有没有办法跟踪
索引
的变化?例如,如果一个形状为(m,n,l,k)的
numpy
数组被
重塑
为一个形状为(m*n,k*l)的数组;是否有办法获得当前[X,Y]
索引
的初始
索引
([x,y,w,z]),反之亦然?
浏览 18
提问于2017-01-25
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1
回答
Python如何将具有形状(1000L,1L)的值转换为形状的值(1000L,)
python
、
numpy
import
numpy
as npb = np.array([[1],[2],[3]]) 我想把b转换成a,有什么快速的方法吗?
浏览 1
提问于2016-10-03
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1
回答
以表演性的方式对三维数字数组进行整形/分组
python
、
numpy
、
performance
、
reshape
、
nested-lists
我现在有一个
numpy
形状数组的列表(72(x),4480(y),4(z))。什么是最有效的方式来
重塑
或分组这些东西,如一个hashmap,其中Y将是唯一的,它将把所有的Z到每个Y
索引
,同时保持x
索引
? 谢谢。
浏览 5
提问于2022-02-22
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1
回答
使用自定义排序进行
Numpy
重塑
python
、
numpy
、
reshape
、
numpy-slicing
有没有办法对不是'C‘或'F’的
重塑
函数进行自定义排序? 我想把一个平面数组变成三维的,首先改变第二个
索引
,然后改变第三个
索引
,最后改变第一个
索引
?例如,类似于 a = np.arange(12).reshape((2, 2, 3), (2, 3, 1)) # Second parameter not real
numpy
结果是: a[:,:,06, 7]]a[:,:,2] = [[4, 5], [10, 11]] 这似乎是非
浏览 16
提问于2020-12-29
得票数 0
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回答
如何将三维的
numpy
数组压平成二维元组数组?
numpy
、
numpy-ndarray
、
array-broadcasting
我有下面的
numpy
数组: [[1, 2], [1, 6]],) [(1, 2), (1, 6)],) 在没有python循环的
numpy
中有什么方法可以做到这一点吗我实际的
numpy
数组非常大。
浏览 29
提问于2022-09-30
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1
回答
将一维阵列
重塑
为矩阵二维矩阵
python
、
numpy
我想将一个一维数组转换为200行5列的2D数组,但我的代码抛出了一个错误: ValueError:无法将大小为1的数组
重塑
为形状(200,5)np.random.seed(25)ar = ar * 100ar 到目前为止还不错,但接下来我想
重塑
这个大小为1000的数组,并将该数组
重塑
为一
组
5列200行的数组。所以我写了以下代码,但是
重塑
浏览 26
提问于2019-11-23
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2
回答
将图像的3D
numpy
数组
重塑
为2D
numpy
数组以用于XGBoost DMatrix输入
python
、
numpy
、
xgboost
、
numpy-ndarray
我有一
组
3D数组的图像(尺寸、
索引
、高度、宽度)。dtest = xgb.DMatrix(data=x_test) 我从XGBoost DMatrix输入中得到一个错误: ValueError: ('Expecting 2 dimensional
numpy
.ndarray, got: ', (2164, 120, 431)) 上图中数组的形状: (2164, 120, 431) (542, 120, 431) (2164, 3) (542, 3) 我对如何
重塑
数据感到困惑
浏览 114
提问于2020-05-03
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2
回答
Numpy
N阵列
python
、
arrays
、
numpy
我有一个
numpy
数组,其大小为128,128,128,3。您可以看到这是一个由大小为128x128x3的1 16
组
8-图像堆栈组成的堆栈。我想把它
重塑
为16,128,128,24。以下是错误消息: 有人能帮我解决这个问题吗?我真的很感激你的帮助。
浏览 0
提问于2018-10-24
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1
回答
如何将
NumPy
多维数组
重塑
为具有相同维度但形状不同的另一个数组?
python
、
arrays
、
python-3.x
、
numpy
、
numpy-ndarray
我有一个
NumPy
多维形状数组(1,76,76,255)。我想把它
重塑
成另一个多维的形状阵列(1,255,76,76)。它仍然是一个4D数组,但我想我需要更改数据
索引
。
浏览 5
提问于2022-03-16
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1
回答
R与Python的
索引
python
、
r
、
arrays
试图理解数组
索引
R与Python (准确地说是
numpy
)a = array(0:7, c(2,2,2)), , 1 [1,] 0 2[2, 3]], [6, 7]]])array([[0, 1],看起来
索引
工作的方式不同我应该如何在python中
索引
以获得与R版本相同的结果?
浏览 5
提问于2020-03-21
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1
回答
如何通过花式
索引
将数组的所有奇数值都变为负数,例如1应该是-1?
python
、
python-3.x
、
numpy
、
jupyter-notebook
我正在尝试理解使用
numpy
的奇特
索引
,但仍然面临一些问题。 我试图解决这个问题,我需要了解如何在给定的数组中将+ve -ve替换为-ve -ve。整形不起作用 import
numpy
as npprint(v)#print(val) #print(&qu
浏览 23
提问于2019-09-08
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1
回答
NumPy
数组的标识
索引
python
、
arrays
、
numpy
假设我有一个平面的
NumPy
数组a,并且希望定义一个
索引
数组i来
索引
a,从而通过a[i]再次获得a。我试过了a = np.array([1,2]).reshape(-1)但这并不能保留形状:a[i]有shape (1, 2),而a有shape我知道我可以
重塑
a[i]或者使用i = np.full_like(a, True, dtype=bool)。在
NumPy
中有什么内置的东西可以在用作
索引
时得到数组吗?
浏览 3
提问于2021-05-12
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1
回答
如何计算每个历元的精度
python
、
numpy
、
tensorflow
100,learning_rate=1) # Training the mode epoch_acc = np.sum(np.equal(totalPreds.cpu().
numpy
ValueError:操作数不能与形状(50000,) (0 )一起广播 epoch_acc = np.sum(np.equal(totalPreds.cpu().
numpy
(),totalLabels.
numpy
()))/50000.0AttributeErro
浏览 1
提问于2021-06-08
得票数 0
2
回答
将布尔数据帧中的所有Trues替换为单元格位置
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个boolean dataframe,并希望用单元的位置(作为元组)替换True单元。示例: import pandas as pd 'B': [False, True, True]}) ? 我尝试了here的df.mask(df, df.index)修改版本(例如,尝试iloc),但它不起作用。
浏览 18
提问于2020-11-25
得票数 2
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2
回答
将3列数据帧转换为矩阵
python
、
pandas
、
dataframe
、
matrix
Monday", 4], ["Mary", "Tuesday", 7]] df2 =
浏览 22
提问于2019-01-05
得票数 6
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4
回答
Pandas每N行到列
重塑
一次数据帧
python
、
pandas
、
numpy
、
reshape
我想要取3
组
行,并按以下顺序将它们转换为列 ?
Numpy
重塑
没有给出预期的答案 pd.DataFrame(np.reshape(df1.values,(3,-1)),columns=['a','b','c','d','e','f','g','h']
浏览 109
提问于2018-02-16
得票数 4
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1
回答
如何将数据提供给TensorFlow中的LSTM信元进行多类分类?
python
、
tensorflow
、
lstm
、
rnn
我想把这些数据输入到一个动态的LSTM单元中,但是我想不出如何
重塑
它。假设我的batch_size = 100,length_lexicon = 64,nRows_Input = 1000
浏览 1
提问于2017-09-18
得票数 0
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1
回答
如何将分段函数应用于二维
numpy
数组的每个元素
python
、
numpy
假设我有一个二维
numpy
数组,比如当我这样做时,我得到一个错误:如果我试图在平坦化的数组上运行该函数(计划在运行该函数后
重塑<
浏览 0
提问于2021-05-10
得票数 0
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