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(7985)
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沙龙
4
回答
Numpy
网格
保持
底层
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
mesh
我想做一个
网格
,但是最
底层
是一个
数组
。
浏览 64
提问于2020-07-20
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1
回答
Python将N维卷划分为统一的子卷
python
、
arrays
、
numpy
我有一个对象占用了一个
底层
N维正方形
网格
(由一个
numpy
数组
表示),因此只占用了25%的
网格
点。每个1x1x1x..。这个
网格
中的n个立方体(即超立方体)包含相同数量的这个对象(只位于这个超立方体的某些顶点)。我有一个所有被占领
网格
点的坐标
数组
。考虑选择
底层
网格
的3-D情况,以便1<=i,j,k<=4给出2d数字
数组
:A =[1 1 1 3 1 1 1 3 3 1 1 1 3 3 3
浏览 0
提问于2019-04-19
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2
回答
python:将数字除以
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
我已经尝试了前两种解决方案,和
底层
解决方案,因为它处理了
numpy
,但没有任何效果。N = [] N.append(str(2 ** N)) 最后,将N<
浏览 3
提问于2013-09-25
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1
回答
如何撤消或逆转np.meshgrid?
python
、
numpy
、
image-processing
在调整图像大小的插值问题中,在对
网格
索引进行操作之前,可以在行和行索引上使用np.meshgrid:ncols = 800 image_in = np.random.randint
浏览 1
提问于2018-11-20
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2
回答
转换
numpy
阵列对其步长和数据缓冲的影响
arrays
、
numpy
、
buffer
、
transpose
、
stride
假设给您一个
numpy
数组
让我们来看看它的转位。y = x.Tb'\x01\x02\x03\x04' b'\x01\x03\x02\x04' 根据我的理解,当预期的行为应
浏览 2
提问于2016-03-18
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1
回答
如何在
网格
中有效地将可更新的类对象存储在Python中?
python
、
arrays
、
numpy
、
simulation
我有一个玩具Python项目,它涉及到模拟对象在
网格
中的移动。)Objects,必须能够“看到”
网格
上占用的空间(也就是说,
网格
必须由所有对象访问)<code>F 215/code>
Numpy
数组
的类型为object --这似乎是最好的情况,因为我可以通过对象的位置来引用它们,但是我的理解是,
numpy
并不真正适用于这个用例,而且可能不是特别有效。用于对象的列表和用于共享位置
浏览 1
提问于2022-08-14
得票数 2
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1
回答
如何在Cython中使用/查看内存视图对象?
typeerror
、
cython
_memoryviewslice' new_matrix = my_matrix 但那不能编译。
浏览 1
提问于2020-05-02
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1
回答
如何有效地从Nx3点云阵列中获取地表点点?
python
、
arrays
、
numpy
、
point-clouds
假设我有一个
numpy
数组
(shape:Nx3,每一行是点云的(x,y,z))。我想从点云生成高度图(投影到xy平面)。对于xy平面上的每个
网格
,我只想
保持
投影到该
网格
的所有点的最大z值。[1, 1, 3]])B=np.array([[0, 0, 2.0], [1, 2, 1]]) 如何在
numpy
浏览 1
提问于2020-10-11
得票数 4
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2
回答
如何确定
numpy
对象dtype中的基础类型?
python
、
numpy
如果我有一个自定义python类,并在
numpy
.ndarray中使用它,我的
数组
将以dtype 'O‘(object)结束,这很好: self.value = value return float(self.value) 这给了我array([], dtype=object),
浏览 0
提问于2018-06-20
得票数 1
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1
回答
Python:不是
网格
数据上的二元样条
python
、
numpy
、
scipy
、
regression
、
spline
我知道
底层
函数不是线性的,因此我不能应用线性回归。由于输入数据仅为2D,所以我想使用二元样条。我实现了以下示例:from scipy import interpolateY = [1,2,2,1]Y =
numpy
.array(Y)Z =
numpy
.array(Z) print int
浏览 2
提问于2013-07-26
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1
回答
三维
网格
分割与特征提取
python
、
3d
、
projection
、
3d-mapping
、
pymesh
我有五张伤口模型的照片,从不同的角度拍摄,为图片提供了 。我只想提取与伤口相关的特征,相应地计算体积和深度。我想知道如何将这个面具映射到三维
网格
上,并在三维
网格
中提取特定区域,处理伤口部分,同时移除其他区域。任何其他关于如何分割三维
网格
和提取特定感兴趣区域的想法都会受到极大的赞赏,因为我没有不同的创伤模型,我无法使用3D U-网进行有监督的学习。
浏览 13
提问于2022-02-20
得票数 1
1
回答
numpy
数组
的` `data`‘属性是什么?
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
在搜索测试以检查两个
numpy
数组
是否使用相同的
底层
内存时,我偶然发现了。 (a.data is a.data返回False),文档只说明: 指向
数组
数据开始的 Python缓冲区对象。那么,
numpy
数组
的data对象到底是什么?它用于什么?
浏览 1
提问于2020-04-08
得票数 0
1
回答
如何使用
numpy
拼接
数组
?
python
、
arrays
、
image
、
numpy
、
tile
我有一个形状(780,256,256)的
numpy
数组
,表示一个图像的780个瓦片,我需要将它重新组合成原始图像,但不知道如何正确地重塑它。780个瓦片应该排列在
网格
26x30
网格
中,因此最终结果具有形状(6656, 7680)。当图像从左到右,从上到下,瓷砖是按顺序排列的。我可以通过在
数组
上使用np.hstack来获得一行中的瓦片,并使用row1 = np.hstack(array_of_tiles[0:30,:,:])正确地获得第一行,但是我随后所做的任何整形操作都不会
保持
瓦片结构我
浏览 7
提问于2018-02-18
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1
回答
NumPy
中的3D
数组
索引以减少行数
python
、
arrays
、
numpy
我有一个具有如下形状的三维
数组
:我想通过从末尾减去100行来创建新的
数组
:该怎么做呢?
浏览 2
提问于2015-07-03
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1
回答
如何在复制或群居熊猫DataFrame时
保持
主要秩序?
python
、
pandas
、
performance
、
pandas-groupby
、
column-major-order
我怎样才能有序地使用或操作(猴子补丁)熊猫,以便在结果对象上始终
保持
相同的主要顺序,以便进行复制和群聚?熊猫的聚合在很大程度上取决于在
底层
的
numpy
数组
上使用的主要订购方案。我通常使用45000行和100000列的DataFrames。在行中,我有一个大约15个级别的pandas.Mult
浏览 4
提问于2019-05-23
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回答已采纳
1
回答
将值从一个数据片段复制到另一个数据片段:使用“`IndexSlice`”的多索引熊猫数据切片的切片是否总是一致排序?
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
上下文import
numpy
as np ["bar", "bar", "baz", "
浏览 7
提问于2021-12-11
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2
回答
应该如何查看使用相同
底层
ArrayCollection的不同数据
网格
中的不同过滤数据?
apache-flex
、
actionscript-3
我有一个全局
数组
集合,它保存了与一种数据集相关的所有信息。我希望有不同的数据
网格
来过滤数据,通常是通过将特定列等同起来。应该怎么做呢?编辑:到目前为止,我的想法是:如果数据
网格
有一个过滤函数,而不是
底层
的arraycollection,那么问题就解决了。或者,如果可以使用自动过滤全局
数组
集合的“子集
数组
集合”来反映全局
数组
集合,当然,还可以自动反映
底层
数组
集合中的更改,那么也可以这样做。在flex中,这些解决方案中有哪一个是自然的
浏览 0
提问于2010-11-07
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1
回答
为什么pandas.DataFrames上的简单操作要比
numpy
.ndarrays上的相同操作慢呢?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
计量:I度量下列操作的时间- Take the sum along如果whatever).Operations不包含浮点数,并且没有特殊附加(或MultiIndex on
numpy
.ndarray大约快7到10倍),那么这甚至是真的。Is pandas为什么不能调用或通过
numpy
的操作?import
numpy
as np import pandas as p
浏览 5
提问于2020-05-27
得票数 4
1
回答
关于筛选/绘制
numpy
数组
的问题
arrays
、
numpy
、
plot
该数据报告的参数范围很广,每个参数对应于地球表面的一个小块(或
网格
方)。在原始数据中,地球被划分为648万个
网格
正方形,由其纬度和经度来定义。由于地球是圆的,
网格
正方形的实际面积随着纬度的变化而变化,所以一个区域文件也包含了相应的区域数据。为了
保持
较小的文件大小,我们对数据进行了预过滤,以便它只包含来自包含澳大利亚的区域的结果。s-1 ) # import
numpy
import
numpy
as
浏览 1
提问于2020-04-19
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2
回答
如何在
numpy
中旋转索引
数组
?
python
、
numpy
、
rotation
、
image-rotation
我有一个
网格
,它是一个形状(522, 476)的
numpy
数组
。 然后我有了另一个
numpy
数组
,它是形状(2, 3866)的单个xy点(
网格
的索引)的轨迹。我使用np.rot90(grid)成功地旋转了
网格
。我的问题是,如何以相同的方式旋转轨迹,使单个xy点继续与
网格
对齐。
浏览 16
提问于2019-03-08
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