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沙龙
1
回答
如何从
numpy
多维
数组
中
获取
k最大值
的
索引
、
我在StackOverflow上问了几个问题,但没有找到相关
的
答案。我想从
numpy
ndarray
中
获取
k最大值
的
索引
。也讨论了同样
的
问题,但是对于一维
数组
。
二维
数组
的
np.argsort导致按行排列元素。i.eimport
numpy
as np n = np.
arange
(9)
浏览 2
提问于2017-04-13
得票数 9
回答已采纳
1
回答
Numpy
获取
二维
数组
中
arange
的
索引
、
考虑下面的
numpy
数组
: import
numpy
as np [3, 1, 0, 2], [0, 2, 3, 1]]) 我希望能够从
数组
中
获得np.
arange
(4)
的
索引
。即在第0行
中
获取
浏览 16
提问于2020-11-07
得票数 3
回答已采纳
2
回答
当使用包含数字
的
字符串进行
索引
时,2D
numpy
数组
不会出现错误。
、
、
当我在
numpy
中
创建一个一维
数组
并使用一个字符串(包含数字)对其进行
索引
时,我会得到一个预期
的
错误:>>> a = np.
arange
(15) >>>但是,当我创建一个
二维
数组
并使用两个字符串进行
索引
时,它不会产生任何错误,并返回元素,就好像字符串首先被转换为整数一样。>>> b = np.<em
浏览 2
提问于2012-10-31
得票数 11
1
回答
获取
numpy
数组
切片
的
索引
、
、
如何从
二维
numpy
数组
的
切片中
获取
索引
数组
?例如: array = np.
arange
(20).reshape(5,4)
浏览 14
提问于2020-07-03
得票数 0
1
回答
从
索引
的
一维
数组
中
获取
二维
数组
的
值
的
tf.gather_nd
、
、
、
我有一个
二维
值
数组
和一个一维
索引
数组
。我想要使用tf.gather_nd或其他类似于
numpy
或tensorflow
的
命令来
获取
2D
数组
中
每个元素
的
每个
索引
值:array([2, 2, 0, 2, 0, 1, 0, 1, 0]) [2, 5, 6, 11,
浏览 10
提问于2020-11-14
得票数 2
回答已采纳
3
回答
从nd-
数组
的
bin
索引
中
寻找包围网格点
的
索引
、
、
、
我有一个nd
数组
的
网格点,G,然后是一个堆叠和装箱B阵列,如下图所示。G指数为蓝色,B指数为红色。给定bin (红色)
的
索引
,我希望找到包围网格点(蓝色)
的
索引
。我正在寻找一种解决方案,它应该适用于n维
数组
,而不仅仅是
二维
数组
。我觉得这应该是一个经常出现
的
问题,但是在
nump
浏览 0
提问于2019-07-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何通过
索引
条件正确地掩蔽
numpy
2D
数组
?
、
、
我有一个
二维
numpy
数组
。 x = np.
arange
(25).reshape(5, 5) 我需要通过
索引
条件创建一个掩码。例如,具有偶数
索引
的
元素。for j in range(5): mask[i][j] = True 有没有一种方法可以使用
numpy
工具创建这样
的
掩码?
浏览 8
提问于2021-11-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从三维
数组
中选择不同起始指数
的
等长子阵
的
纯
numpy
表达式
、
我有一个三维
numpy
数组
(我们称之为a),它
的
形状是(74, 74, 4563),我想从前两个维度
的
每个位置提取一个长度-n子
数组
。但是,每个子
数组
从不同
的
位置开始,这取决于前两个维度( i & j )
中
的
索引
。例如,如果n=1000,我可能想要a[0, 0, 0:1000],但也想要a[0, 1, 2:1002],等等.我有一个
二维
数组
(称为ix0),它是一个
二
浏览 0
提问于2016-06-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从np.argpartition
索引
更快地
索引
3D
NumPy
数组
、
、
我有一个很大
的
3D
NumPy
阵列: x = np.random.rand(1_000_000_000).reshape(500, 1000, 2000) 对于500个
二维
数组
中
的
每一个,我只需要在每个
二维
数组
的
每列中保留最大
的
为了避免昂贵
的
排序,我决定使用np.argpartition k = 800res
浏览 13
提问于2021-10-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何创建一个布尔
数组
,其中
的
值是基于
索引
的
数组
?
、
假设我有一个数值
数组
A,如下所示: A = [1, 2], [False, False, False], [False, False, False]]) 现在,我想创建一个
数组
C,它根据A
的
列
索引
给出True值。
浏览 25
提问于2020-12-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用另一个
索引
数组
的
Numpy
数组
操作
、
、
我想在三个
数组
上使用
numpy
进行多维
数组
操作,其中一个是
索引
数组
,例如:# a = [[ 0 1 2 3] [ 45 6 7] [ 8 9 10 11] [12 13 14 15] [16 17 18 19]] # b([0,0,1,1,2]) # c
浏览 0
提问于2012-07-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用两个range对象分割二阶
numpy
数组
、
、
、
、
我有一个二阶
数组
,并希望使用切片来
索引
它。如果我在适当
的
位置创建切片,我会得到预期
的
结果: A = rand(3,3)i = range(0,3)assert(al
浏览 25
提问于2019-03-12
得票数 0
回答已采纳
0
回答
使用
numpy
中
的
数组
创建干净
的
数组
索引
、
我一次又一次地遇到这个问题,似乎找不到一个干净
的
解决方案。所以我尝试用另一个
数组
来
索引
一个
数组
。我有一个
二维
numpy
数组
。一个一维
numpy
数组
,其长度与我试图
索引
的
2维
数组
的
1维长度相同,元素表示我试图提取
的
列
的
索引
: A = np.random.r
浏览 0
提问于2017-12-05
得票数 1
3
回答
平均超过2d
的
变片
numpy
阵列
、
、
、
我需要计算
二维
numpy
数组
中
每列切片变化
的
平均值。例如,我有一个
数组
每列
的
结束
索引
定义为然后,第一列
的
平均值将是有什么合适
的
(即Pythonic +高效)
的
方法
浏览 5
提问于2016-06-14
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何在
二维
数组
中找到值
的
x、y坐标(或
索引
)
、
、
、
我用这个创建了一个
二维
数组
,arr_2d = arr.reshape(2,2) print(arr_2d) [2, 3]]print(full_array)[1, 0, 1],[2, 1, 0],其中第一列包含arr_2
浏览 1
提问于2022-11-07
得票数 0
1
回答
格式化第3x3次
数组
、
、
、
我有3个想要
的
3x3形状
的
numpy
数组
x =
numpy
.
arange
(0, 19, 1)z =
numpy
.
arange
(0, 1027, 1) 我希望我能够将这个
数组
索引
为:
浏览 5
提问于2018-02-03
得票数 0
3
回答
根据一维
数组
获取
二维
numpy
数组
的
索引
、
、
我正在使用
numpy
数组
,我遇到了一个障碍,也许你可以帮助我。所以我有一个
二维
numpy
数组
,这个
二维
数组
中
的
每个
数组
都有一个最大值,我需要
的
是
获取
最大值
的
索引
,而不是
二维
数组
的
索引
,而是像一维
数组
一样使用
索引
,我知道我可以使用
nu
浏览 51
提问于2020-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python -直方图上
的
argmax
、
我试图在图像
的
左右半部分找到峰值(基本上这是一个左右车道
的
道路
的
二值图像)。由于某些原因,左边
的
argmax在中点
的
右边给出了一个值,右边给出
的
值超出了图像
的
大小。这是我
的
代码import cv2 histogrammidpoint {} left pea
浏览 0
提问于2018-04-10
得票数 2
1
回答
反向
numpy
参考笛卡尔积
、
、
、
、
我使用一个函数来得到3组
数组
(cp1)
的
笛卡儿积,这些
数组
是从熊猫数据
中
的
一个列派生出来
的
。在获得这个(cp2)之后,我运行一个测试来检查和是否小于1.05,如果是的话,我希望从原来
的
数组
中找到从它为真的位置生成它
的
组合。有什么方法可以解决这个问题吗?任何帮助都将不胜感激。最后,我希望在生成真实条件
的
dataframe
的
每一列
中
获得原始
索引
。
浏览 1
提问于2017-06-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将列表
的
numpy
数组
传递给一个函数(奇特
的
索引
)
、
、
、
、
我想在
numpy
中
以向量化
的
方式使用这个函数: return np.sum(testing[index], axis = 1)test = np.
arange
(0, 20)它做了我期望它做
的
事情,将
数组
浏览 2
提问于2020-05-26
得票数 0
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