Numpy追加不向Numpy数组添加行

Numpy是一个用于科学计算的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。在Numpy中，要向数组添加行，可以使用numpy.append()函数。

numpy.append(arr, values, axis=None)

参数说明：

arr：要追加的数组。
values：要追加的值或数组。
axis：指定追加的轴，如果未指定，则将数组展开为一维。

使用numpy.append()函数可以将值或数组追加到现有的Numpy数组中。追加操作会创建一个新的数组，原始数组保持不变。

下面是一个示例代码，演示如何向Numpy数组添加行：

import numpy as np

# 创建一个2x3的Numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6]])

# 创建一个要追加的行
new_row = np.array([7, 8, 9])

# 使用numpy.append()函数追加行
new_arr = np.append(arr, [new_row], axis=0)

print("原始数组：")
print(arr)

print("追加行后的数组：")
print(new_arr)

输出结果：

原始数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
追加行后的数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在这个示例中，我们首先创建了一个2x3的Numpy数组arr。然后，我们创建了一个要追加的行new_row。最后，我们使用numpy.append()函数将new_row追加到arr中，并将结果保存在new_arr中。输出结果显示了追加行后的新数组。

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