我有一个每个元素都是numpy.array的pandas.Series,例如:我尝试将整个Series转换为多维(2,2) numpy.array,为此我使用了Series的values方法,但是这个方法返回一个一维Numpy数组,数组中的每个元素都是一个numpy.array,数组的数据类型是object
In [18]: p = pandas.Series([<e
Python/NumPy中的三种"all“方法有什么区别?表现差异的原因是什么?ndarray.all()总是三者中最快的吗?In [59]: a = np.full(100000, True, dtype=bool)
The slowest run took 5.40 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
100000 loops, best of 3: 5.24
我正在解决一个打印内部数组和外部数组的问题。但是在解决方案的过程中,我不能理解他们接受输入的第一行。我不明白他们为什么要在那里使用int。它的语法让我很困惑。代码如下: A,B = [np.array([input().split()],int) for _ in range(2)]
print(np.inner(A,B)[0][0],np.outer(A,B),sep="\n")