Numpy.sum() nD数组(2,2,2...n)到形状为(2，)的一维数组

Numpy.sum()是一个用于计算n维数组中元素和的函数。它将n维数组(2,2,2...n)的所有元素相加，并返回一个形状为(2，)的一维数组。

该函数的参数可以是一个n维数组，也可以是一个可迭代对象。它可以接受一个可选的参数axis，用于指定沿着哪个轴计算和。如果不指定axis参数，则默认将所有元素相加。

Numpy.sum()的优势在于它能够高效地处理大规模的数据集，并且支持并行计算，提高计算效率。它还提供了丰富的数学函数和操作，可以方便地进行数据分析和处理。

应用场景：

1. 数据分析：在数据分析过程中，经常需要计算数据集的总和，Numpy.sum()可以快速计算出结果。
2. 图像处理：在图像处理中，可以使用Numpy.sum()计算图像的亮度总和，用于图像增强或特征提取。
3. 科学计算：在科学计算中，经常需要对多维数组进行求和操作，Numpy.sum()可以方便地处理这些计算。

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