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Numpy.sum() nD数组(2,2,2...n)到形状为(2，)的一维数组

Numpy.sum()是一个用于计算n维数组中元素和的函数。它将n维数组(2,2,2...n)的所有元素相加，并返回一个形状为(2，)的一维数组。

该函数的参数可以是一个n维数组，也可以是一个可迭代对象。它可以接受一个可选的参数axis，用于指定沿着哪个轴计算和。如果不指定axis参数，则默认将所有元素相加。

Numpy.sum()的优势在于它能够高效地处理大规模的数据集，并且支持并行计算，提高计算效率。它还提供了丰富的数学函数和操作，可以方便地进行数据分析和处理。

应用场景：

数据分析：在数据分析过程中，经常需要计算数据集的总和，Numpy.sum()可以快速计算出结果。
图像处理：在图像处理中，可以使用Numpy.sum()计算图像的亮度总和，用于图像增强或特征提取。
科学计算：在科学计算中，经常需要对多维数组进行求和操作，Numpy.sum()可以方便地处理这些计算。

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腾讯云弹性MapReduce（EMR）：https://cloud.tencent.com/product/emr 腾讯云弹性MapReduce（EMR）是一种大数据处理服务，可以快速处理大规模数据集，包括对数据进行求和操作。
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。

相关搜索:形状为2进2出的GraphStage np.asarray错误:无法将输入数组从形状(2,2)广播到形状(2)ValueError:无法将输入数组从形状(2,5,2)广播到形状(5,2)如何将两个形状为(2,2)和(2，)的tf.Variable类型数组相乘？python中2d数组/矩阵到2D数组的列表 Numpy无法将输入数组从形状(2,4)广播到形状(2,3)ValueError:检查目标时出错:要求dense_2具有形状(2，)，但得到形状为(75，)的数组 dense_2错误:检查目标时出错:要求keras具有形状(2，)，但得到形状为(1，)的数组对于序数的Ruby格式:'1'为'1st','2'为'2nd'等 2D Numpy数组到Numpy数组列表 NumPy -4维数组显示为2维数组从2个不同的文件读取为2维数组Javascript PDF到Texture2D数组？Python: 2维形状的数组(1,1024)读作3维数组数组大小为2n+1 检查目标时出错:要求dense_2具有2维，但得到形状为(2，3，3)的数组 ValueError:无法将输入数组从形状(3)广播到形状(2)2维数组的ArrayList PHP数组的ex:8项到包含该数组的2-2个元素的4项数组 Python - ValueError:无法将输入数组从形状(5)广播到形状(2)

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