代码: ps = PorterStemmer()
tokens = []
for i in range(0,len(df)):
tweet = str(df['clean_tweet'][i])
tweet = tweet.lower()
tweet = tweet.split()
tweet = [ps.stem(word) for word in tweet if word not in stopWords]
tweet = ' '.join(tweet)
tokens.append(tweet)
p
我尝试使用pandas将一个值有条件地赋值给一个列。 我尝试使用pandas assign创建一个新列,如果sv_length列指定的长度值为>= 50,则标记为SV;如果长度小于50,则标记为InDel。 df3=df2.assign(InDel_SV='InDel' if df2.sv_length < 50 else 'SV')
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我感兴趣的是循环通过列转换成处理的系列。
下面是两列、四列数据框架的示例:
import pandas as pd
from rapidfuzz import process as process_rapid
from rapidfuzz import utils as rapid_utils
data = [['r/o ac. nephritis. /. nephrotic syndrome', ' ac. nephritis. /. nephrotic syndrome',1,'ac nephritis nephrotic s
您将如何在Pandas中执行以下操作? import math
for index, row in data.iterrows():
if row["year"] == 0:
row["year"] = math.floor((row["death"] - row["birth"])/2) 这个循环不起作用,但我试图做的是,如果列year的值为0,则将差除以死亡和出生列中的2的下限分配给列year。我知道你应该避免在Pandas中使用循环,这可能有一个简单的解决方案,但我现在不能弄明白。
我目前正在从雅虎金融获得数据,为了我的代码目的,我需要公开日期和开放变量。
df_dates = df.loc[:,'Date'] # Get all of the rows from the Date column
df_open = df.loc[:,'Open'] #Get all of the rows from the Open column
然而,据我所知,日期并不像一列,但我们可以看到有一列叫做“日期”。
我是这样从雅虎得到更新的;
df = pdr.get_data_yahoo("AMD", start ='2019-10
我想将数据帧中小于某个值(b)的所有值(227行,397列)替换为零,其余的应该是现有的值-b。这是一种基线校正。我有一个有效的解决方案:循环遍历每个值,检查条件并替换它。 import pandas as pd
b = 20
for index, row in df.iterrows():
for col in df.columns:
if df.loc[index, col] <= b:
df.loc[index, col] = 0.0
else:
df.loc[index, col]
我正在尝试使用Pandas从excel文件中读取字符串类型数据。我能读懂整个文件的头。但是,当我试图定位文件的第一列或第二列时,我会得到一个“回溯(最近一次调用)”的错误。我的.xlsx文件有所有的文本类型数据。我不知道我的.xlsx文件的格式是否有问题。我的代码如下。
import pandas as pd
df = pd.read_excel("document name.xlsx",index_col=0)
df.head() # It works here to show me the head of the whole file.
df['column
我有一个数据集,其中date_time列被分隔为日期和时间。因此,在不同的场景中,可以从时间上单独使用日期。但是现在我需要得到5:00到8:00之间的时间值。我只在熊猫的约会时间里找到功能。是否有任何方法只从时间列中获取值?
我认为问题的一部分是时间列的数据类型。我尝试移除时间值中的冒号,使5:00变为500。但我仍然无法选择我所需要的价值观。我在“时间”上一直有个关键错误。
以下是我迄今所做的尝试:
# Get bird sightings between 5-8am. Remove the colon in time first.
early_birds_df = france_df[
我已经将CSV文件加载到Pandas数据文件中:
import pandas as pd
Name ID Sex M_Status DaysOff
Joe 3 M S 1
NaN NaN NaN NaN 2
NaN NaN NaN NaN 3
df = pd.read_csv('People.csv')
然后,这些数据将被加载到HTML文件中。
test = """
我试图检查列( "Class“)值是否与任何值集相匹配,如果是True,则将该”Class“的不同列名(”度量值“)的值更改为0。在下面的示例中,如果列(“Class”)的值是A、F、E中的任何值,则将名为“度量值”的列中的值更改为0。
Name Class Measure
0 Fruit A 34.0
1 Distance B 4.0
2 Weight F 0.6
3 Weight E 2.0
4 Fruit B 12.0
5
我有两个DataFrames,两个国家都是1--首先是183行,2--第二行是156行--它们都有相互导入的信息,我需要第一列的一列和第二列的一列,我的目标是创建一个单一的Dataframe,包含我需要的两个列,以及两个数据名通信的包含的名称。
这就是我所做的,我得到的信息
for i in range(183) :
for j in range(156):
if df['Country'][i]==df_happy['Country or region'][j]:
df.drop(i,axis=0,inplace
我正在尝试为我的工作建立一个机器学习算法。我用于训练和测试的数据有17k行和20列。我试着在另外两个列的基础上添加一个新列,但是我编写的for循环太慢了(需要3秒才能执行) for i in range(0, len(model_olculeri)):
if (model_olculeri["Bel"][i] != 0) and (model_olculeri["Basen"][i] != 0):
sum_column = (model_olculeri["Bel"][i]) / (model_olculeri["
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当我超出下面的代码时,上面的一个是我的数据框架,包含列:评论和标签。
nltk.dow