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编写可靠 bash 脚本一些技巧

这个对于 debug 脚本、输出 Log 时非常有用。正式运行脚本也可以不加。 -e :遇到一个命令失败(返回码零)时,立即退出。...比如用 crontab 周期性运行脚本时,有时不希望上一个轮次还没运行完,下一个轮次就开始运行了。这时可以用 flock 命令来解决。...意外退出时杀掉所有子进程 我们脚本通常会启动好多子脚本和子进程,当父脚本意外退出时,子进程其实并不会退出,而是继续运行着。如果脚本是周期性运行,有可能发生一些意想不到问题。...这时可以使用 timeout 命令,用法很简单: timeout 600s  some_command arg1 arg2 命令在超时时间内运行结束时,返回码为 0,否则会返回一个零返回码。...连续管道时,考虑使用 tee 将中间结果落盘,以便查问题 有时候我们会用到把好多条命令用管道串在一起情况。

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量子算法征服了一种新问题

预言机就像简单数学函数或计算机程序,接受输入并输出预定输出。 它们可能具有随机行为,如果输入在某个随机范围内(例如,12 到 67)输出「是」,否则输出「否」。...或者它们可能是周期性,因此 1 到 10 之间输入返回「是」,11 到 20 产生「否」,21 到 30 再次产生「是」,依此类推。 假设您有这些周期性预言之一,但您不知道周期。...Shor 继续发现他可以调整 Simon 算法来计算预言机周期,如果它有的话。然后他意识到他可以再次调整算法,求解一个行为类似于周期性预言方程:描述因式分解方程,它是周期性。...量子优势证明似乎总是依赖于具有某种随机结构预言,例如周期性。2009 年,他们推测随机或结构化 NP 问题不会有显著加速;谁也找不到例外。 他们猜想限制了量子计算机能力。...Vaikuntanathan 将其与进行数据压缩时出现不同情况进行了比较:当信息被压缩时,两个位可能会意外地挤到同一个地方,从而覆盖它们。提前预测这些碰撞以便避免它们问题有一些相似之处。

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量子算法征服了一种新问题!

预言机就像简单数学函数或计算机程序,接受输入并输出预定输出。 它们可能具有随机行为,如果输入在某个随机范围内(例如,12 到 67)输出「是」,否则输出「否」。...或者它们可能是周期性,因此 1 到 10 之间输入返回「是」,11 到 20 产生「否」,21 到 30 再次产生「是」,依此类推。 假设您有这些周期性预言之一,但您不知道周期。...Shor 继续发现他可以调整 Simon 算法来计算预言机周期,如果它有的话。然后他意识到他可以再次调整算法,求解一个行为类似于周期性预言方程:描述因式分解方程,它是周期性。...量子优势证明似乎总是依赖于具有某种随机结构预言,例如周期性。2009 年,他们推测随机或结构化 NP 问题不会有显著加速;谁也找不到例外。 他们猜想限制了量子计算机能力。...Vaikuntanathan 将其与进行数据压缩时出现不同情况进行了比较:当信息被压缩时,两个位可能会意外地挤到同一个地方,从而覆盖它们。提前预测这些碰撞以便避免它们问题有一些相似之处。

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量子算法解决了一种新问题

预言机就像简单数学函数或计算机程序,接受输入并输出预定输出。它们可能具有随机行为,如果输入在某个随机范围内(例如,12 到 67)输出“是”,否则输出“否”。...假设您有这些周期性预言之一,但您不知道周期,你所能做就是给它输入数字,看看它输出了什么。在这些限制条件下,计算机能以多快速度找到周期?...然后他意识到他可以再次调整算法,求解一个行为类似于周期性预言方程:描述因式分解方程,它是周期性。 Shor 结果是历史性。...量子优势证明似乎总是依赖于具有某种随机结构预言,例如周期性。2009 年,他们推测随机或结构化 NP 问题不会有显着加速。谁也找不到例外。 他们猜想限制了量子计算机能力。...Vaikuntanathan 将其与进行数据压缩时出现不同情况进行了比较:当信息被压缩时,两个位可能会意外地挤到同一个地方,从而覆盖它们。提前预测这些碰撞以便避免它们问题有一些相似之处。

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函数式编程很难,这正是你要学习它原因

即使不算这些该死指针,我写、读、学习、练习中,同样遭遇无数失败。我把祖父硬盘给毁掉了两次(一次属意外),最后弄得不少次要自己重装操作系统。我失败,一遍遍失败。   ...很多计算机科学教授会把指针描述为他们课程上过滤网。如果你想成为一名优秀程序员,你必须要能理解指针。很少人能轻松掌握它们。...知道Python的人学习Ruby可能不会遇到太多问题,知道Java的人学习C#会感到很熟悉。不错,也有意外地方。...没有一个清晰指导(比如由一个实用主义作者写一本好书),本来已经很困难学习任务变更加可怕。   这些叠加起来复杂因素导致了不出意外结果:很多人不情愿在函数式编程学习中投入时间。...各有所求   所以,我鼓励任何想进步程序员:请考虑学习一种函数式语言。Haskell和OCaml都是极好选择,F#和Erlang也相当不错。它们都不好学,但也许这是个好事。

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数字信号处理实验报告MATLAB(matlab数字信号处理pdf)

下面,就对离散傅立叶变换及其MATLAB函数应用,结合实际工程实例做说明 5.3.1 傅立叶变换几种形式 1、周期连续时间信号傅立叶变换 周期连续时间信号傅立叶变换可以表示为 = 逆变换为 在这里...可以看到,时域连续函数造成频域周期谱,时域周期性造成频域连续谱。 结论:周期连续时间函数对应于一周期连续频域变换函数。...2、周期连续时间信号傅立叶变换 周期为周期性连续时间信号傅立叶变换是离散频域函数,可表示为 逆变换为 这就是经常称之为傅立叶级数变换形式。在这里,也是模拟角频率。...可以看到,时域连续函数造成频率域周期谱,频域函数离散造成时域函数周期性。 结论:周期连续时间函数对应于一周期离散频域变换函数。...3、周期离散时间信号傅立叶变换可以表示为 逆变换为 在这里,是数字频率,它和模拟角频率关系为。可以看到,时域取样对应于频域周期延拓,而时域函数周期性造成频域离散谱。

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Verilog组合逻辑设计指南

活动队列用于更新阻塞赋值、连续赋值、阻塞赋值RHS评估(活动队列中未更新NBALHS)、$display命令以及更新原语。 2、活动队列,在活动队列中更新#0延迟分配。...连续赋值与过程赋值 连续赋值:连续赋值用于向网络赋值。它们用于描述组合逻辑功能。这些赋值在活动事件队列中更新,值在计算右侧表达式时更新。使用连续赋值语句时,端口或输出被声明为“wire”。...赋值给reg输出被保留,直到执行下一个赋值。这些赋值始终用于程序块、初始块以及任务和函数内部。 在程序块中,如果使用了阻塞(=)赋值,则它们将在活动事件队列中更新。...示例4.6中断组合循环解决方案 图4.4避免组合循环寄存器逻辑 设计中意外锁存器 建议设计中不应有预期锁存器,因为锁存器在激活电平期间起到透明作用,并将数据直接传输到其输出。...使用2补码加法执行减法。多个连续赋值语句并行执行连续赋值“‘assign’”。示例4.8使用多个赋值结构来描述设计功能。 示例4.9程序块内阻塞赋值 考虑在程序块中使用阻塞赋值情况。

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【数字信号处理】离散时间信号 ( 离散时间信号知识点 | 信号定义 | 信号分类 | 根据确定性分类 | 根据周期性分类 | 根据离散型分类 )

文章目录 一、离散时间信号主要知识点 二、信号简介 1、信号定义 2、信号分类 (1) 根据信号值是否确定进行分类 ( 确定性信号 | 随机信号 ) (2) 根据信号周期性进行分类 ( 周期信号 |...周期信号 ) (3) 根据信号离散性进行分类 ( 离散时间信号 | 连续时间信号 ) (4) 根据信号能量进行分类 ( 能量信号 | 功率信号 ) 一、离散时间信号主要知识点 ---- 离散时间信号...基本信号序列 是 周期序列 ; 离散时间信号 时域分析 : LTI ( Linear and Time-invariant System ) 线性时不变系统 离散时间系统 输入 与 输出 关系 从..., 锯齿波 信号 ; ② 随机信号 : 信号取值随机 ; 如 : 噪声信号 ; (2) 根据信号周期性进行分类 ( 周期信号 | 周期信号 ) 周期信号 : 信号有周期规律 , 如 : 正弦波信号...; 周期信号 : 信号没有周期规律 , 如 : 噪声信号 ; (3) 根据信号离散性进行分类 ( 离散时间信号 | 连续时间信号 ) 离散时间信号 : 数字信号 ; 连续时间信号 : 模拟信号 ;

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PNAS:基于频率标记EEG分离视觉皮层数值和连续幅度提取数值神经特征

因此,在严格意义上,这些方法都不能将数值从数值尺度处理中分离出来。重要是,这一局限性适用于到目前为止提供几乎所有支持ANS理论证据。...NASCO是一个开放且可自由使用MATLAB应用程序,它允许在保持给定维度恒定同时生成点阵。...该模型首先使图像通过对比度归一化、局部化、类似V1滤波器组,然后在测量第一级输出对比度可变性第二阶段中对输出进行再处理。...事实上,本研究证明,当数值是唯一在序列水平上没有连续尺度周期性变化周期性变化参数时,它变化仍然可以像总面积和凸包变化一样自动地被区分出来。...开创性ANS理论提出,与连续尺度相关低级视觉特征必须在所谓归一化阶段被消除,该归一化阶段是在以抽象模态方式提取数字之前。

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Time2Vec:学习一种通用时序特征表示向量

在设计time2vec时,研究者确定了三个重要特性: 表示结果应该能够捕获周期模式和周期模式 表示结果应对时间变动保持稳定不变 表示结果应足够简单,可以与许多模型相结合 01 周期性 在许多场景中...这种周期性和非周期性模式将时间与其他需要更好处理和更好地表示时间特征区分开来。 特别是,使用能够捕获周期模式和周期模式表示非常重要。...在实验中,为了使得算法能够捕获数据中周期性行为,F选定为一个正弦函数。与此同时线性项(对应i=0对应公式)表示时间周期进程,用于捕获时间输入中周期性模式。...最终输出是将周期部分和周期部分直接进行连接得到。 这个用户自定义层输出维度是用户指定维度(1≤i≤k),即从网络学到正弦波(周期特性),加上输入线性表示(i = 0)。...,这里T2V embeding layer直接作为表示层放置在LSTM前面,可以看到这个形式和文本分类是非常相似的,文本分类中对词进行表示然后依次输入LSTM中,而这里通过T2V embedding对连续序列数据进行

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陶哲轩等人用编程方法,推翻了60年几何难题「周期性平铺猜想」

第一个这样重复或非周期性图案包含一组 20426 个不同瓷砖。数学家想知道他们是否可以降低这个数字。...想铺出不重复形式并不难,你可以调整许多重复或周期性平铺以形成重复平铺。比如考虑一个无限正方形网格,像棋盘一样对齐。...他们梳理了其他非周期性结构文献,然后着手寻找非周期性反例。 他们从改变环境开始。假设平铺一个二维空间,不要试图平铺一个连续平面,考虑一个二维格子,一个排列在网格中无限点阵列。...证明高维格子「离散」周期性拼接猜想与证明该猜想连续版本略有不同,因为拼接在格子中是可能,但在连续空间中是不可能。但它们是相关。...陶哲轩正在用儿童玩具探索瓷砖配置,拍摄:Rachel Greenfeld。 在过程中,他们构建了一个高维周期平铺,首先是在离散环境中,然后是在连续环境中。

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Exactly Once 语义在Flink中实现 | 青训营笔记

连续查询特点 查询从不终止 查询结果会不断更新,产生一个新动态表 在任何时候,连续查询结果在语义上与以批处理模式在输入表快照上执行相同查询结果相同。...Exactly-once:最严格处理语义,从输出结果来看,每条数据均被消费且仅消费一次,仿佛故障从未发生。...Exactly-once和checkpoint Checkpoint是Flink实现容错机制最核心功能,它会根据用户配置周期性地对流中各个算子(Operator)状态生成快照,持久化到外部存储。...Flink程序一旦意外崩溃时,重新运行程序时可以有选择地从这些快照进行恢复,从而修正因为故障带来程序数据异常。Flink写入到外部存储是异步,意味着Flink在这个阶段可以继续处理数据。...Flink端到端Exactly-once语义 端到端Exactly-once语义 Checkpoint 能保证每条数据都对各个有状态算子更新一次,sink 输出算子仍然可能下发重复数据; 严格意义端到端

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发现「周期性密铺猜想」在高维空间反例

这个假设被称为周期性密铺猜想。 但现在,陶哲轩等人通过构造了一个可以周期地填充高维空间,但不能周期性地填充高维空间密铺,推翻了这个猜想。...证明高维网格「离散」周期性密铺猜想,与证明这个猜想连续版本略有不同,因为有些密铺在格子中是可能,但在连续空间中是不可能。 但是,这两个猜想是相关。...陶哲轩和Greenfeld将方程式系统视为计算机程序:每一行代码或方程式都是一个命令,这些命令组合起来,就可以生成实现特定目标的程序。...每个命令,都是他们最终密铺需要满足不同属性,因此,整个程序需要保证,符合所有标准任何密铺,必须是非周期性。 这样,问题就变成了:在所有密铺方程中,需要编码什么样属性,才能实现这一点?...根据概周期函数,陶哲轩和Greenfeld在离散场景和连续场景中构建了一个高维非周期性平面图形。 设计平面图形十分复杂,充满曲折和孔洞,以至于几乎没有密铺空间。

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傅里叶变换概念及公式推导

傅里叶公式推导: 我们先从函数f(t)为周期性函数推导,之后推导非周期性函数傅里叶变换,傅里叶公式一般就是指周期行函数傅里叶变换(FT)。...对于周期函数我们可以假设为周期函数是一个周期函数某个部分,但这个周期函数t范围可以非常大。...由此可以得到一句经常看到的话,当时域从周期转化为周期时,频域从离散转化为连续。 看来把一个周期函数看作是一个周期函数一部分这样就能出傅里叶变换结果了莫?.../T)中k/T这个离散变量之间越来越趋近,1/T,2/T,3/T……这样函数就从离散变为连续,我们将这个k/T连续变量设为s 这样 关于f(t),f(t)可以看作无数个连续gf(s)e^...www.zhihu.com/question/19714540 https://www.zhihu.com/question/38841975 斯坦福大学课程:傅里叶变换及其应用 发布者:全栈程序员栈长

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Flink checkpoint

Flink checkpoint Checkpoint是Flink实现容错机制最核心功能,能够根据配置周期性地基于Stream中各个Operator状态来生成Snapshot,从而将这些状态数据定期持久化存储下来...,从而将这些状态数据定期持久化存储下来,当Flink程序一旦意外崩溃时,重新运行程序时可以有选择地从这些Snapshot进行恢复,从而修正因为故障带来程序数据状态中断。...当Job停掉后,重新从某个Checkpoint点(chk-860)进行恢复时,重新生成Job ID Checkpoint编号会从该次运行基于编号继续连续生成:chk-861、chk-862、chk...机制来创建一个增量Snapshot,里面包含Streaming程序状态,并将Checkpoint数据存储到外部存储系统中 Flink程序中包含两种状态数据: 用户定义状态(User-defined...Window Function时,在Window内部缓存Streaming数据记录 Flink提供了API来为程序中每个Operator设置ID,这样可以在后续更新/升级程序时候,可以在Savepoint

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【LeetCode08】字符串转换整数

当我们寻找到第一个空字符为正或者负号时,则将该符号与之后面尽可能多连续数字组合起来,作为该整数正负号;假如第一个空字符是数字,则直接将其与之后连续数字字符组合起来,形成整数。...示例 1: 输入: "42"输出: 42 示例 2: 输入: " -42"输出: -42解释: 第一个空白字符为 '-', 它是一个负号。...我们尽可能将负号与后面所有连续出现数字组合起来,最后得到 -42 。...示例 4: 输入: "words and 987"输出: 0解释: 第一个空字符是 'w', 但它不是数字或正、负号。 因此无法执行有效转换。...这盾牌是由被称为“泛合金”(Vibranium)罕有金属之合金所制成,马龙麦克连恩博士因意外而制作出了以奈布林为主原料合金,然而因为其制造过程属意外,所以其原料比例和合金过程全都失传了。

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傅里叶变换相关公式

目录 连续时间傅里叶系数/变换 周期连续信号CTFS 周期连续信号CTFT 离散时间傅里叶系数/变换 周期序列DTFS 周期序列DTFT 离散傅里叶系数/变换 周期序列DFS...周期序列DFT 总结 连续时间傅里叶系数/变换 周期连续信号CTFS 对象:连续周期信号\(f(t)\),同时得满足Dirichlet条件[1] 表达公式: 三角形式(高数学) \[...周期连续信号CTFT 对象:周期连续信号,同样得满足Dirichlet条件 表达公式: 设对一个周期连续信号\(f(t)\)DTFT记为\(\mathscr F[f(t)]\),则有...在频域上是一系列冲激函数,冲激强度由DFTS值确定,同时具有周期性。...在上信号与系统老师一直强调,时域上离散性对应频域上周期性,时域上周期性对应频域上离散性。因此,有一个很自然想法,就是对时域上有限序列进行周期延拓,这样频域上数据不也是离散吗?

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Rust竟然没有异常处理?

1 人造语义异常:如果主流程中存在一个连续“闯关”pipeline(一组按顺序调用,成功执行才能执行下一个,否则都算失败),那么可以使用try块来集中放置主流程代码,catch块来集中处理失败情况,...这里意外”可以理解成一种语义上“软意外”——即不能出错,区别于非法字符、找不到文件、连接不上等”硬意外“。 2 情理中意外,可恢复。...但如果非要和异常机制进行映射,Rust可以说做相当决绝、黑即白。 0 正常,以返回值形式。 相当于压缩了上一节中0、1、2项。...没有什么情理中意外,网络连不上、文件找不到、非法输入,统统都用返回值方式。 1 致命错误,不可恢复,崩不可。 一旦存在不可恢复错误,Rust使用Panic!宏来终止程序(线程)。...另一种情况,是你自己程序逻辑判断产生了不可恢复错误,可以手动触发Panic!宏来终止程序。Panic!使用与throw很类似。

1.6K30

机械振动论文带有simulink分析_matlab振动仿真实例

340-可以交流、咨询、答疑 2、内容说明 汽车动力传动系统是一个具有多自由度连续、有阻尼系统。...传动系统振动主要有横向振动、扭转振动、纵向振动。并且汽车传动系统扭转振动是一个非常重要振动形式。当汽车制动、起步、换档时,这些稳定工况下汽车传动系由于受到周期冲击性干扰力而产生振动。...当汽车正常行驶时,发动机点火是周期性,因此产生了周期性扭矩脉动,也形成了一种激振力矩。...汽车发动机为汽车行驶提供动力,在做功行程中发动机才有力矩输出。...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/181770.html原文链接:https://javaforall.cn

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影响PROFINET网络稳定运行因素分析

■ 安装缺陷 ■ 瓶颈 ■ 流量变化 ■ 意外事件 PROFINET系统拓扑 ■ 两配对线缆(1-2 和3-6) ■ 设备到设备连接 ■ 两台设备之间用一条网线连接 ■ 设备有中继功能和交换功能...主要参数是电缆长度、串扰、衰减等, CAT5e规定了100米长度串扰和衰减值,但是当电缆为3米、1.5米时候衰减还是24dB还算是好吗?...逻辑质量参数– 报文抖动 ■ 抖动: 设计和具体刷新时间之间差距 (设备不遵守刷新时间、太多TCP/IP报文,无益网络结构、连接外边,主动诊断工具) 建议: 50%以下 抖动形象点比喻就是类似火车晚点...逻辑质量参数– 报文缺口 ■ 报文漏掉 提醒: 对PROFINET协议来说,3个连续缺口还算合格 ■ 建议: 0 4....下图是修改过后拓扑结构,TCP/IP设备产生报文直接经过管理型交换机传输,管理型交换机具有区别周期性报文和非周期性报文功能,PN报文具有优先处理权,这样可以减小网络负载,避免通讯故障。

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