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【Python】列表 List ⑦ ( 列表遍历 | 使用 while 循环遍历列表 | 使用 for 循环遍历列表 | while 循环 与 for 循环对比 )

一、使用 while 循环遍历列表 1、while 循环遍历列表列表 容器 中的数据元素 , 依次逐个取出进行处理的操作 , 称为 列表遍历 ; 使用 while 循环 遍历 列表容器 : 元素访问方式...: 使用 下标索引 访问 列表中的元素 ; 循环控制 : 循环控制变量 : 用于指示当前循环的 下标索引 ; 循环条件 : 设置为 循环控制变量 ( 下标索引 ) < 列表长度 ; while 循环遍历列表...循环遍历 List 列表 代码示例 """ def list_while(): """ while 循环遍历 List 列表 :return: None """ list = ["Tom...Jack 二、使用 for 循环遍历列表 1、for 循环遍历列表 for 循环 语法 : 在 for 循环中 , 将 数据元素 从 数据容器 中取出来 , 赋值给 临时变量 , 每次循环都对 临时变量...{list[index]}") print("") # 空返回值 return None # 调用 while 循环遍历列表 list_while() # 调用 for 循环遍历列表 list_for

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python 的列表遍历删除

python的列表list可以用for循环进行遍历,实际开发中发现一个问题,就是遍历的时候删除会出错,例如 l = [1,2,3,4] for i in l:     if i !...= 4: l.remove(i) print l 这几句话本来意图是想清空列表l,只留元素4,但是实际跑起来并不是那个结果。...再看下面,利用index来遍历删除列表l l = [1, 2, 3, 4] for i in range(len(l)):     if l[i] == 4:         del l[i] print...l 这样没问题,可以遍历删除,但是列表l如果变为 l = [1,2,3,4,5] 如果还是按照上面的方法,设想一下,range开始的范围是0-4,中间遍历的时候删除了一个元素4,这个时候列表变成了=...[1,2,3,5],这时候就会报错了,提示下标超出了数组的表示,原因就是上面说的遍历的时候删除了元素 所以python的list在遍历的时候删除元素一定要小心 可以使用filter过滤返回新的list

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【Python基础】for循环与遍历列表

本文标识 : P00009 本文编辑 : 采药 编程工具 : Python 阅读时长 : 3分钟 很多情况下我们都需要对列表进行遍历操作,下面我们看下,如何对一个魔法师的列表进行遍历: magicians...=['alice','avavid','carolina'] for magician in magicians: print(magician) 看下遍历效果: alice avavid...这里我们看下循环中的第一行代码: for magician in magicians: 在这里,我们取列表中的第一个元素‘alice’,并将其存储到变量magician中。...鉴于列表还包括了其他值,所以python返回到第一行: for magician in magicians: 进行读取下一个值,然后执行第二行第二行代码: print(magician) 一直到列表中的元素打印完毕...循环操作可以用来干点嘛呢,比如说,我们这里的列表是一组优秀的魔法师,我们需要对他们逐个提出表扬,操作如下: magicians=['alice','avavid','carolina'] for magician

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python基础之列表遍历

下面我们来介绍一下python列表遍历相关知识。 ---- 二、while循环遍历列表   使用while循环遍历列表,首先需要获取列表的长度,将获取的列表长度作为while循环的判断条件。...例:使用while循环遍历列表。...i = 0 # 循环遍历i初值为0 while i < length: # 当i小于length时循环 print(animal[i]) # 输出列表元素 i += 1 # 循环变量加...---- 三、for循环遍历列表   使用for循环遍历列表的方式非常简单,只需要将要遍历列表作为for循环表达式中的序列即可。 例:使用for循环遍历列表。...animal = ['elephant', 'monkey', 'snake', 'tiger'] # 创建列表animal for name in animal: # 将要遍历列表作为for循环表达式中的序列

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python列表的逆序遍历实现

拿到这道题,题目的意思已经很清楚了,列表里含有2的元素都需要删除,然后输出删除后的新列表。...最终输出新列表。 思路代码及运行结果如下(这是错的) ? 错误实例 观察输出结果,跟原列表相比虽然剔除了一些含2的元素,但是并没有完全剔除,为什么?...来分析一下python是根据列表元素的下标来遍历的。于是最开始元素123下标为1, 元素212下标为2。第一遍循环执行了s.remove,删除了元素123。当进入第二遍循环时!!!...正确实例 可以看到 我们已经得到了想要输出的结果,关于为什么倒序不会出现问题这里不再过多解释 (因为我不知道怎么解释哈哈哈)只用记住利用for循环遍历删除元素时应该从后往前遍历,否则会出现列表越界的情况...总结实现列表逆序遍历方法可以有如下几种(还有更多): ? 多种方法总结 到此这篇关于python列表的逆序遍历实现的文章就介绍到这了,更多相关python列表的逆序遍历内容请搜索ZaLou.Cn

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漫画:如何螺旋遍历二维数组?

我们来举个例子,给定下面这样一个二维数组: 我们需要从左上角的元素1开始,按照顺时针进行螺旋遍历,一直遍历完所有的元素,遍历的路径就像下图一样: 经过这样的遍历,返回的元素结果如下: 1,2,3,4...,5,10,15,20,19,18,17,16,11,6,7,8,9,14,13,12 ———————————— 第1层 从左到右遍历“上边”: 从上到下遍历“右边”: 从右到左遍历“下边”: 从下到上遍历...“左边”: 第2层 从左到右遍历“上边”: 从上到下遍历“右边”: 从右到左遍历“下边”: 从下到上遍历“左边”: 第3层 从左到右遍历“上边”: 从上到下遍历“右边”: 从右到左遍历“下边”: 第三层的...“左边”已无需遍历二维数组到此遍历完毕。...Integer> spiralOrder(int[][] matrix) { List list = new ArrayList(); //当二维数组是空或任何一个维度是

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漫画:如何螺旋遍历二维数组?

我们来举个例子,给定下面这样一个二维数组: ? 我们需要从左上角的元素1开始,按照顺时针进行螺旋遍历,一直遍历完所有的元素,遍历的路径就像下图一样: ?...第1层 从左到右遍历“上边”: ? 从上到下遍历“右边”: ? 从右到左遍历“下边”: ? 从下到上遍历“左边”: ? 第2层 从左到右遍历“上边”: ? 从上到下遍历“右边”: ?...从右到左遍历“下边”: ? 从下到上遍历“左边”: ? 第3层 从左到右遍历“上边”: ? 从上到下遍历“右边”: ? 从右到左遍历“下边”: ? 第三层的“左边”已无需遍历二维数组到此遍历完毕。...Integer> spiralOrder(int[][] matrix) { List list = new ArrayList(); //当二维数组是空或任何一个维度是...大循环控制了每一层的遍历,4个小循环分别实现了同一层上边、右边、下边,左边的遍历

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Python之初识二维列表

,它就是二维列表。...py info = [['空','山','新','雨','后'],['天','气','晚','来','秋'],['明','月','松','间','照'],['清','泉','石','上','流']] 二维列表遍历...使用for循环遍历二维列表,循环变量依次为列表中的 每一个元素,即每一个子列表。...输出结果: 空 山 新 雨 后 遍历二维列表 使用for循环嵌套可以遍历二维列表。用外循环遍历列表,可以得到每一个子列表,再用内循环遍历列表,可以得到每一个数据。...列表名[i] ----> 列表元素 适用情况: 使用列表索引 / 有规律的数字 两种遍历二维列表的方式,都使用了for循环嵌套的结构: 外循环遍历二维列表,得到子列表;内循环遍历列表,得到 每个具体元素

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理解列表解析进行循环遍历

迭代(循环)的标准方法是使用for … in …语句,使用列表解析进行循环有点像语法糖,它看起来像一个带有一点扭曲的for循环。有时,列表解析被称为“一行for循环”。...首先创建了一个空列表,然后遍历10个数字,并将每个数字添加到列表中。 图2 列表解析 列表解析的语法类似于for循环,但是,注意名称“列表”解析,我们真正做的是在这里创建一个列表。...图3 正如我刚才提到的,列表解析实际上创建了一个列表,因此输出行[None,None,None,None,None,None]就是刚刚创建的列表。这是一个包含6个None值的列表。...图4 简单的if条件列表解析 可以在列表解析中添加逻辑条件。这里,有两种不同的语法。...图6 列表解析可能有点难以理解,因为它的语法看起来很混乱。然而,一旦你掌握了它,就没有那么复杂了。然而,不推荐使用复杂的列表解析,一个复杂的、嵌套的列表解析是自找麻烦,如果可能的话应该避免。

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