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OLAP多维数据集-上次读取/访问维度时

OLAP多维数据集-上次读取/访问维度时是指在OLAP（联机分析处理）中，记录了多维数据集中每个维度的上次读取或访问的时间。OLAP是一种用于分析和查询大规模数据集的技术，它通过将数据组织成多维数据集，提供了更加灵活和高效的数据分析能力。

在OLAP中，多维数据集由多个维度组成，每个维度代表了数据的一个特定属性或分类。例如，在一个销售数据集中，可以有维度如产品、地区、时间等。当用户进行数据分析时，可以选择特定的维度进行数据切片、切块、钻取等操作，以便更好地理解和分析数据。

上次读取/访问维度时是一个重要的指标，它记录了每个维度上次被读取或访问的时间。这个指标可以用来评估维度的热度和重要性，从而优化数据存储和查询性能。对于经常被访问的维度，可以采取一些优化措施，如缓存、预加载等，以提高查询效率。

对于OLAP多维数据集-上次读取/访问维度时，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，如腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse，CDW）和腾讯云数据分析（Tencent Cloud Data Analytics，CDA）。腾讯云数据仓库是一种高性能、可扩展的云端数据仓库，支持多维数据集的存储和分析。腾讯云数据分析是一种全托管的数据分析服务，提供了强大的OLAP分析能力和可视化工具，帮助用户快速进行数据探索和洞察。

更多关于腾讯云数据仓库和数据分析的信息，可以访问以下链接：

腾讯云数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/cdw 腾讯云数据分析：https://cloud.tencent.com/product/cda

请注意，以上答案仅供参考，具体产品和服务选择应根据实际需求和情况进行。

相关搜索:OLAP多维数据集-数据多维数据集浏览OLAP多维数据集筛选OLAP多维数据集时出现内存问题如何创建olap虚拟多维数据集？如何向Mondrian描述OLAP多维数据集在Snowflake中构建OLAP多维数据集用R语言创建OLAP多维数据集 Excel已停止刷新Olap多维数据集 OLAP多维数据集中维度的NullProcessing属性在哪里？什么是多维OLAP多维数据集并提供超过3维的示例多维数据集 SSAS OLAP多维数据集:多维数据集角色的行级安全性 SSAS多维数据集不显示维度从R状态兼容性1400读取SQL Server OLAP多维数据集是否可以查询OLAP多维数据集的其他信息？MDX用于获取多维数据集的维度？SSAS OLAP多维数据集动态安全性。一个角色中的多个维度创建OLAP多维数据集时出现"ORA-00600内部错误“代码无法更新多维数据集(SSAS)的维度关系多公司组织的OLAP多维数据集数据访问管理过滤SSRS报告中的多维OLAP多维数据集使用存储过程检索参数值

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【数据库架构】什么是 OLAP？

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基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化（一）

此概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出，至今已有20多年。OLAP允许以一种称为多维数据集的结构，访问业务数据源经过聚合和组织整理的后数据。...通过使用OLAP工具，用户可以从多个视角交互式地分析多维数据。OLAP由三个基本的分析操作构成：合并（上卷）、下钻和切片。合并是指数据的聚合，即数据可以在一个或多个维度上进行累积和计算。...这些观察数据的视角又叫做维度（例如通过经销商、日期、客户、产品或区域等等，查看同一销售数据）。 OLAP系统的核心是OLAP立方体（或称为多维立方体或超立方体）。...在OLAP的发展历史中，常见的解决方案是用多维数据库代替关系数据库设计，将数据根据维度进行最大限度的聚合运算，运算中会考虑到各种维度组合情况，运算结果将生成一个数据立方体，并保存在磁盘上。...原因是只需要读取文件中该列的数据，而不是像Hive需要读取整个数据集。

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适用于大数据环境的面向 OLAP 的数据库

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关于数据仓库的架构及3大类组件工具选型

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【数据管理】OLAP 与 OLTP：有什么区别？

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OLAP | 基础知识梳理

当多维数组中每个维都有确定的取值时，就唯一确定一个变量的值。...OLAP的特点电子数据表与OLAP相比，不具备OLAP的多维性、层次、维度计算以及结构与视图分离等特点。快速终端用户对于系统的快速响应有很高的要求。...共享由于人们认为OLAP是只读的，仅需要简单的安全管理，导致目前许多OLAP产品在安全共享方面还存在许多问题。因此当多个用户访问OLAP服务器时，系统就在适当的粒度上加锁。...为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据，了解数据蕴含的信息，系统需要提供对数据的多维分析功能，包括切片、旋转和钻取等多种操作 OLAP常见操作 OLAP的多维分析操作包括：钻取（Drill-down...钻过（drill-across）：钻过操作涉及多个事实表的查询并把结果合并为单个数据集。

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（6）数据单元（单元格）多维数组的取值。当多维数组中每个维都有确定的取值时，就唯一确定一个变量的值。...由于人们认为OLAP是只读的，仅需要简单的安全管理，导致目前许多OLAP产品在安全共享方面还存在许多问题。因此当多个用户访问OLAP服务器时，系统就在适当的粒度上加锁。多维。...为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据，了解数据蕴含的信息，系统需要提供对数据的多维分析功能，包括切片、旋转和钻取等多种操作四、 OLAP的操作 OLAP比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块...钻过操作涉及多个事实表的查询并把结果合并为单个数据集，一个典型的例子就是预测数据与当前数据的结合：通常预测数据与当前数据存在于不同的表中，当用户比较预测销售与当月销售时，需要跨多个事实表查询。...，并把最终结果呈现给用户 Client OLAP：所相关立方体数据下载一本地，由本地为用户提供多维分析，从而保证在网络故障时仍然能正常工作。

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