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OLAP多维数据集-上次读取/访问维度时

OLAP多维数据集-上次读取/访问维度时是指在OLAP（联机分析处理）中，记录了多维数据集中每个维度的上次读取或访问的时间。OLAP是一种用于分析和查询大规模数据集的技术，它通过将数据组织成多维数据集，提供了更加灵活和高效的数据分析能力。

在OLAP中，多维数据集由多个维度组成，每个维度代表了数据的一个特定属性或分类。例如，在一个销售数据集中，可以有维度如产品、地区、时间等。当用户进行数据分析时，可以选择特定的维度进行数据切片、切块、钻取等操作，以便更好地理解和分析数据。

上次读取/访问维度时是一个重要的指标，它记录了每个维度上次被读取或访问的时间。这个指标可以用来评估维度的热度和重要性，从而优化数据存储和查询性能。对于经常被访问的维度，可以采取一些优化措施，如缓存、预加载等，以提高查询效率。

对于OLAP多维数据集-上次读取/访问维度时，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，如腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse，CDW）和腾讯云数据分析（Tencent Cloud Data Analytics，CDA）。腾讯云数据仓库是一种高性能、可扩展的云端数据仓库，支持多维数据集的存储和分析。腾讯云数据分析是一种全托管的数据分析服务，提供了强大的OLAP分析能力和可视化工具，帮助用户快速进行数据探索和洞察。

更多关于腾讯云数据仓库和数据分析的信息，可以访问以下链接：

腾讯云数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/cdw 腾讯云数据分析：https://cloud.tencent.com/product/cda

请注意，以上答案仅供参考，具体产品和服务选择应根据实际需求和情况进行。

相关搜索:Excel已停止刷新Olap多维数据集 MDX用于获取多维数据集的维度？OLAP多维数据集-数据多维数据集 OLAP多维数据集中维度的NullProcessing属性在哪里？SSAS OLAP多维数据集:多维数据集角色的行级安全性 SSAS OLAP多维数据集动态安全性。一个角色中的多个维度 SSAS多维数据集不显示维度从R状态兼容性1400读取SQL Server OLAP多维数据集创建OLAP多维数据集时出现"ORA-00600内部错误“代码创建的日期维度无法切片通过多维数据集

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【数据管理】OLAP 与 OLTP：有什么区别？

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OLAP | 基础知识梳理

当多维数组中每个维都有确定的取值时，就唯一确定一个变量的值。...OLAP的特点电子数据表与OLAP相比，不具备OLAP的多维性、层次、维度计算以及结构与视图分离等特点。快速终端用户对于系统的快速响应有很高的要求。...共享由于人们认为OLAP是只读的，仅需要简单的安全管理，导致目前许多OLAP产品在安全共享方面还存在许多问题。因此当多个用户访问OLAP服务器时，系统就在适当的粒度上加锁。...为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据，了解数据蕴含的信息，系统需要提供对数据的多维分析功能，包括切片、旋转和钻取等多种操作 OLAP常见操作 OLAP的多维分析操作包括：钻取（Drill-down...钻过（drill-across）：钻过操作涉及多个事实表的查询并把结果合并为单个数据集。

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OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理引擎

（6）数据单元（单元格）多维数组的取值。当多维数组中每个维都有确定的取值时，就唯一确定一个变量的值。...由于人们认为OLAP是只读的，仅需要简单的安全管理，导致目前许多OLAP产品在安全共享方面还存在许多问题。因此当多个用户访问OLAP服务器时，系统就在适当的粒度上加锁。多维。...为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据，了解数据蕴含的信息，系统需要提供对数据的多维分析功能，包括切片、旋转和钻取等多种操作四、 OLAP的操作 OLAP比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块...钻过操作涉及多个事实表的查询并把结果合并为单个数据集，一个典型的例子就是预测数据与当前数据的结合：通常预测数据与当前数据存在于不同的表中，当用户比较预测销售与当月销售时，需要跨多个事实表查询。...，并把最终结果呈现给用户 Client OLAP：所相关立方体数据下载一本地，由本地为用户提供多维分析，从而保证在网络故障时仍然能正常工作。

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百度、阿里、腾讯平台架构都熟悉，小米大数据平台架构OLAP架构演进是否了解

其次，维度数据仓库可以被分析系统直接访问（这种访问方式毕竟在分析过程中很少使用）。...最后就是数据集市的概念有逻辑上的区别，在kimball的架构中，数据集市用维度数据仓库的高亮显示的表的子集来表示。...4、联机分析处理联机分析处理又被称为 OLAP ，其允许使用多维数据集的结构，访问业务数据源进行清洗、转换、加载经过聚合后得到的聚合数据。...通过使用OLAP工具，用户可以从多个视角交互式地查询多维数据 OLAP 由三个基本的分析操作构成：合并（上卷）、下钻和切片。 ...这些观察数据的视角就是我们所说的维度。例如通过经销商、日期、客产品或区域等，查看同一销售事实。 OLAP系统的核心是OLAP立方体，或称为多维立方体或超立方体。

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大数据OLAP框架对比

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