翻译：张媛 校对：卢苗苗 用代码将你的数据集进行多维可视化！ 介绍 描述性分析是与数据科学或特定研究相关的任何分析生命周期中的核心组成部分之一。...然而处理通常具有两个以上属性的数据集时开始出现问题，因为数据分析和通信的媒介一般局限于两个维度。在本文中，我们将探讨多维数据可视化过程中的一些有效策略。 动机 “一图胜千言。”...结构化数据通常包括由行表示的数据观察值和由列表示的数据属性或特征。每一列也可以称为数据集的特定维度。...我们将使用UCI机器学习库提供的葡萄酒质量数据集。这些数据实际上包含两个数据集，分别描述了葡萄牙“Vinho Verde ”葡萄酒中红色和白色变种的多种属性。...四维数据可视化 基于之前的讨论，我们可以利用图表的各种组件进行多维可视化。 对四维数据可视化的一种方法是将深度和色调用作散点图等常规图形的特定数据维度。
三.结果解读 1.自噬相关基因（DE-ATG）的鉴定和富集分析 图1A：使用edgeR分析TCGA-GBM数据集，设定 P 1 为临界值，得到...DE-ATG的筛选和GO、KEGG分析 2.筛选预后相关的ATG 单变量cox分析与多变量cox分析72个DE-ATGs与TCGA-GBM数据集的预后相关基因，最终得到3个预后相关DE-ATGs：NRG1...图2A-C：使用GEPIA数据集的GBM样品数据以及正常样品，验证上述3个预后相关DE-ATGs的表达差异，发现在GBM标本中ITGA3显著上调，而NRG1和MAP1LC3A显著下调。...图2D-F：使用HPA数据集（人类蛋白质图谱）进行蛋白层面验证，MAP1LC3A在GBM组织呈阳性，而ITGA3和NRG1在GBM组织中呈弱阳性。...构建与验证列线图 小结 最后小结一下，作者使用TCGA-GBM数据集筛选出差异表达的自噬相关基因（DE-ATG）。
本文围绕数据设置及分析，整合SpreadJS中集算表及数据透视表功能，提供一种纯前端高效能数据多维分析方案。...SpreadJS中，集算表是一个具有网状行为和电子表格用户界面的快速数据绑定视图，可以对接具体的API接口，实现数据的增删改查。...本文侧重做数据分析，可以暂时只关注集算表数据查询接口，SpreadJS在线体验地址中，创建集算表时，提供了默认的数据查询接口。...“list”,创建集算表的过程如下： 创建完集算表之后，本身集算表就具备一定的分析统计能力，可以通过分组，求和函数来实现部分数据分析与统计： 但这种数据统计分析如果相对数据透视图来说，设置方式略微复杂...我们可以将集算表用来做数据展示的快捷手段，后续的数据分析依然借助生成透视表来完成，SpreadJS基于计算表，可直接创建数据透视表： 使用这种方案，我们就可以快速的对接数据，在纯前端的环境下实现数据分析及统计需求
在企业做大做强的过程中，商务智能扮演着至关重要的角色，它使企业能精确地把握不断变化的商业环境，作出快速而准确的管理决策。 商务智能这种“从数目字上进行管理”的能力是有效率的企业和经济制度的显著特点。...然后由OLAP分析工具对数据仓库中的大量数据进行分析处理，建立多维数据集，最后由报表工具、Excel工具和其他客户端工具将多维数据分析的结果和数据挖掘的结果展现给用户。...整个BI的流程如下图所示： 4.SQL Server中的BI组件 前面说到ETL、数据仓库、多维数据集、OLAP、数据挖掘、Report等，这些在Microsoft的产品线上都有对应的产品和组件。...这里借用一个介绍SQL Server 2005 BI的图，同样在SQL 2008的BI中适用： ETL工具就是SSIS集成服务，数据仓库是使用SQL Server数据库引擎，多维数据集是使用SSAS来存储的...，OLAP是使用SSAS进行分析处理，数据挖掘可以使用SSAS，另外还有PPS（Performance Point Server，现在还是独立的一个产品，以后要集成到SharePoint 2010中）
不过，视频理解课题目前最大的难点在于，能用来训练视频里行为理解的数据集太少了。一个原因是人工标注特别费劲，二是对内存和计算能力要求太高。...针对这个难题，12月初，MIT和IBM联手发布了一个超大型的视频数据集平台，Moments in Time Dataset（http://moments.csail.mit.edu/），上面有超过100...万个已经多维度标注的短视频。...参与了Moments in Time数据集平台项目的MIT首席视觉科学家Aude Oliva说。...如果大家对Moments in Time Dataset怎么解决视频理解数据集标注的问题感兴趣，可以去翻翻他们的论文，里面有详细讨论标注词的筛选过程，以及标注维度的选择依据（声音、场景、物体）等核心问题
Intellingence(BI)、数据质量和主数据选项，以及PowerPivot for SharePoint 的改进，使用户在任何时候任何地方都可以访问数据，能更快速的查询和交付智能信息。...新的DAX表达语言，具有多维数据处理能力。 AS的新的表格模型：内存优化的OLAP 技术展现出快速取得价值的形式。 ...3.BIDBA:主要关注最佳实践、优化和BI工具集的使用，创建SSIS，为用户执行提取、转换、加载过程或报表（ETL）。被咨询有关SSIS和SSAS多维数据的物理实现内容。...需要关注新增功能： 有关Analysis Services 多维数据集和解决方案的建模咨询。 使用Reporting Services 创建报表。 ...总结：新的功能的展现和优势取决于使用SQL的方式和使用者的角色，2012中的确有很多值得兴奋的功能，有些能够迅速上手，但是实际效果还要在真实环境中才能展现出来，任何脱离上下文环境的功能最多也是纸上谈兵，
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 蛋白质三级结构的理化性质数据集，包含9个属性，45730条数据，适用于回归任务，预测RMSD残留物的大小。 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Prashant Singh Rana, psrana '@' gmail.com, ABV - Indian Institute of Information Technology & Management
文章还介绍了 Druid 等新兴技术，用于对大型数据集进行实时分析。 数据系统及其角色 在数据处理和管理领域，数据系统在支持各种操作和任务方面发挥着至关重要的作用。...OLAP 用于分析处理的优势 OLAP 系统在分析处理方面具有多种优势： 快速查询性能： OLAP 多维数据集通过预先聚合不同粒度级别的数据来优化查询性能。...即使在处理大型数据集时，也可以更快地检索和分析数据。 多维分析： OLAP 多维数据集支持跨多个维度的复杂分析。用户可以深入、汇总、切片和切块数据，以全面了解潜在趋势和模式。...行组： RCFile 将数据划分为行组，这些行组是连续的行集。每个行组由多个列组成，允许高效的压缩和解压缩。...除了 Hive 之外，Druid 等新兴技术还提供大型数据集的实时分析功能。Druid 专注于高性能分析，擅长对实时数据提供亚秒级查询。
如果源表中有 100 万行，并且在不进行筛选的情况下将其加载到 Power BI 中，则最终在 Power BI 中拥有相同数量的数据行。...Live Connection 仅支持这些数据集； · SQL Server 分析服务 (SSAS) 表格 · SQL Server 分析服务 (SSAS) 多维 · Power BI 服务 因为这些数据源本身就是建模引擎...这种方法的重要优点和缺点 带有 OLAP 或表格引擎的大尺寸模型 该模型的一大好处是您可以拥有一个大数据模型（不限于 1GB），并且您还可以利用 SSAS 的建模层。...直接连接到分析服务模型（SSAS 表格、多维或在服务中发布的 Power BI 报告）。...所以如果你的数据集不是一个庞大的数据集，那么你可以很容易地使用这种方法，并在非常快的开发时间框架内生成报告。
存储、处理（Processing）与部署 在SSAS或OLAP技术中，如何尽可能使用最小存储空间，使大数量数据查询性能最优化，是需要考虑的问题之一。...动手试验中的练习3可以说明这一点。 3 分区的几点考虑 1）策略之一，按时间分区（按年、季度、月）。 2）一般，分区不建议少于4000行或者超出2千万行数据。...2）存储模式 SSAS支持三类存储模式， – MOLAP(multidimensiional OLAP)，多维在线分析处理 – ROLAP(relational OLAP)，关系型 – HOLAP...MOLAP是默认的存储方式，数据和组合都是存储在以文件为基础的多维结构中，由SSAS服务器创建和管理，查询和处理性能比较好。...多数OLAP数据延迟的可接受程度取决于业务需求，可能要求最新甚至实时，主动缓冲就是用来解决这个问题。
什么是 OLAP 多维数据集？ 大多数 OLAP 系统的核心，OLAP 多维数据集是一个基于数组的多维数据库，与传统的关系数据库相比，它可以更快、更高效地处理和分析多个数据维度。...关系数据库表的结构类似于电子表格，以二维、逐列的格式存储各个记录。数据库中的每个数据“事实”都位于两个维度（行和列）的交集处，例如区域和总销售额。...（代表三个以上维度的 OLAP 多维数据集有时称为超多维数据集。）更小的多维数据集可以存在于层内——例如，每个商店层可以包含按销售人员和产品安排销售的多维数据集。...在实践中，数据分析师将创建仅包含他们需要的层的 OLAP 多维数据集，以实现最佳分析和性能。...OLAP 多维数据集支持四种基本类型的多维数据分析： 向下钻取 向下钻取操作通过以下两种方法之一将不太详细的数据转换为更详细的数据——在概念层次结构中向下移动或向多维数据集添加新维度。
你需要了解缺失数据的多少，以及它们可能对后续分析造成的影响。 如果某个变量的缺失数据少，干脆把含有缺失值的行（观测）扔掉就算了，免得影响分析精确程度。 但如果缺失数据太多，都扔掉就不可行了。...其实前3行语句，都是准备工作。真正总结概览功能，只需第4条。 第一行： tidyverse 是一个非常重要的库。可以说它改进了 R 语言处理数据的生态环境。...这个数据集，来自于 Hadley Wickham 的 github 项目，名称叫做 nycflights13 。 ?...但是，由于观测（行）数量众多，我们很难直观分析出缺失值的情况，以及数据的分布等信息。 第4条语句，就是负责帮助我们更好地检视和探索数据用的。...探索 本文介绍的 summarytools 包的功能，并不只是对数据集做总体总结概览。 它还可以进行变量之间的关系展示。例如你想知道3大机场起飞的航班，对应航空公司的比例是否有差别。
把数据集（ dataset ）的行或列映射为系列（series） 用户可以使用 seriesLayoutBy 配置项，改变图表对于行列的理解。...系列被安放到 dataset 的列上面。 ‘row’: 系列被安放到 dataset 的行上面。 把数据集（ dataset ）的行或列映射为系列（...{top: '55%'} ], series: [ // 这几个系列会在第一个直角坐标系中，每个系列对应到 dataset 的每一行..., {type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row'}, // 这几个系列会在第二个直角坐标系中，每个系列对应到 dataset 的每一列
作者：teachzhang 腾讯PCG工程师 |导语 大数据多维分析是业务中非常常见的分析场景，目前也有许多落地方案，但是在遇到上百亿数据、维度个数不限、秒级返回结果这样的场景时，实现的时候还是遇到了一些挑战...本文介绍了一种参考kylin的预聚合模式实现的存储方案，支持对上百亿数据以及数百个维度的多维分析，并且能在秒级返回查询结果。该方案可以运用于多维指标拆解分析，异动归因分析业务场景。...查询的数据以周为单位，需要查询4周的数据，数据量达几百亿，因此每次查询都需要很长的时间（小时级），并且经常碰到查询超时的情况。当分析模型变动时，又得需要改动sql重新查询。...ClickHouse：ClickHouse是一款PB级的OLAP数据库，采用列式存储，适合大数据多维分析，但是目前资源不够。申请资源至少需要1个月时间，且需要保存明细数据，需要大量的存储和计算成本。...Hermes：Hermes是公司内部自研的一个实时秒级分析平台，采用类似ES的索引机制，支持sql查询，查询性能也不错（一次查询秒级），但是也无法支持上百亿数据的查询。
OLAP(Online analysis process，联机分析处理) OLAP数据库分为一个或多个多维数据集，每个多维数据集都由多维数据集管理员组织和设计，以适应用户检索和分析数据的方式，...OLAP的主要特点是直接仿照用户的多角度思考模式，预先为用户组建多维的数据模型。这里的维指的就是用户的分析角度。...、月份、季度、年等） 度量（Measure）：多维数组的取值 维的成员（Member）：即维的一个取值，是数据项在某个维中位置的描述 OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down...对确定性的数据进行获取 并发性要求高，并且严格要求事务的完整性、安全性 OLAP是数据仓库系统的主要应用，OLAP的特点： 实时性要求不是很高 数据量大，用户通过很多数据的统计才能得到想要知道的信息...OLAP查询是动态的，允许用户随时提出查询的要求
安全性：OLAP系统需要具备高度的安全性，可以通过身份认证、访问控制等方式来保护数据的机密性和完整性，防止数据被未经授权的用户窃取或篡改。...但是对于扫描聚合为主的查询，随着处理数据量的增加，响应时间也会退化到分钟级；预计算系统则在入库时对数据进行预聚合，进一步牺牲灵活性换取性能，以实现对超大数据集的秒级响应。...此外，还需要考虑系统的扩展性、稳定性、安全性和易用性等因素。 OLAP 的优势基于数据仓库面向主题、集成的、保留历史及不可变更的数据存储，以及多维模型多视角多层次的数据组织形式。...Kylin适用于面向行的数据源，主要作用是实现OLAP分析。 使用案例： 在金融业中，Kylin可以用于处理大量的交易数据，并进行多维度分析和报告生成，以帮助管理层做出更优秀的商业决策。...2.3 Kylin Kylin适用于面向行的数据源，其主要作用是实现OLAP分析。
可扩展超快的基于大数据的分析型数据仓库: Hadoop ANSI SQL 接口: 交互式查询能力: 多维立方体（MOLAP Cube）: 实时 OLAP： 与BI工具无缝整合: 其他特性: 谁在使用 Kylin...Kylin 生态圈 Apache Kylin™ 概览 Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据...它能在亚秒内查询巨大的表。 Apache Kylin™ 令使用者仅需三步，即可实现超大数据集上的亚秒级查询。...1定义数据集上的一个星形或雪花形模型 2在定义的数据表上构建cube 3使用标准 SQL 通过 ODBC、JDBC 或 RESTFUL API 进行查询，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果 Kylin...多维立方体（MOLAP Cube）: 用户能够在 Kylin 里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体 实时 OLAP： Kylin 可以在数据产生时进行实时处理，用户可以在秒级延迟下进行实时数据的多维分析
但是创建数据集市层需要额外的硬件资源，并集成它与数据平台其他的数据库。 三层架构（OLAP） 在数据集市层之上，我们通常会使用联机分析（OLAP）处理多维数据集（cube）。...OLAP 数据集是一类从多维度描述数据的特定数据库。关系型数据库只能表示二维数据，而 OLAP 允许在多维度下编译数据并且在维度之间移动。...我知道的国内四大行有3家在用，5大物流公司有4家在用，不少公司在从Teradata 迁移到 GP。...分析型BI基于多维数据库的概念，能多维视角分析数据，通常是从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到OLAP存储器中供前端BI分析工具读取。...此时数仓就是提供一个服务平台的角色，比如现在很火的数据中台也大体是这个逻辑，将数据服务化，具体不懂就不班门弄斧了。 这样的服务，当然需要自己开发。
最大的应用场景，除了从其他Olap里查询数据以外，其实在咱们微软系自家，MDX也是可以使用的，包括使用PowerBI表格式建模亦然。...对olap数据消费一个重大战场是在Excel上，而Excel天然地支持并且也是原生功能唯一的支持方式使用MDX向模型层发起查询（Excel催化剂以插件的方式增强了Excel以DAX方式访问PowerBI...Excel环境下使用MDX查询定制透视表 在Excel透视表连接PowerBI模型（广义，含AzureAS/Sqlserver SSAS），用的就是MDX查询。...并且Excel已经在界面上做了很大的优化，可以轻松地加工出自己需要的个性化的计算度量值、计算成员和成员集。...类似传统透视表的计算成员效果，可以在olap多维模型里，自己增加一些维度成员并计算结果。 上述的界面操作，如果在熟悉MDX后，可以写出更方便智能好用的计算成员、计算度量值和行列集合来使用。
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