我开始的最简单的示例如下所示。一种采用两个1矩阵输入(X和W)并产生1个矩阵输出Y的MatMul运算。import numpy as npfrom onnx import *
from onnxmltools.utils import save_modesess = rt.InferenceSession('model.onnx') 当我运行这段代码时，它会像这样抱怨： Traceback (mos
浏览 281提问于2019-01-25得票数 0
目标输出训练集如下: y_train = 0，5，3，1Y_train = [[1. 0. 0. 0. 0. 0.]
*ValueError: Error when ch
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
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对于我的网络来说，Keras卷积似乎太聪明了--我的最后一层卷积层有一个过滤器，而Keras似乎在压缩输出形状以移除滤波器轴。不幸的是，它只在火车时这样做：model.summary()显示过滤器轴应该在哪里。我需要将这个输出在过滤器轴上连接到另一个输入，但是如果我信任模型摘要，就会得到一个列车时间错误：ValueError: Error when checking target: expected leaky_re_lu在Reshape((1,112,112))之后种植LeakyReLU是没有帮助<em
浏览 0提问于2018-05-15得票数 0
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我收到了来自Keras的非常混乱的错误消息。我使用以下模型，并将其传递给形状(num_examples, n, 1)的输入。如果我使用model.summary()，它将显示LSTM输出具有以下形状：(None, 64)。那么，它将如何将形状为(11030, 50, 1)的数组传递给密集层？此外，如果我试图在LSTM和Dense之间添加model.add(Flatten())，就会得到以下错误：ValueError: Input 0 is incompatible with layer
浏览 0提问于2018-09-04得票数 1
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我正在尝试用tensorflow和keras做时间序列预测，用不同维度的X和y： X.shape = (5000, 12) print(x_.shape)(1, 3, 12)
(1, 7, 12)在目标
浏览 75提问于2020-07-15得票数 1
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我正在尝试在Python中裁剪和调整图像的大小，然后我希望它们以固定的格式(47x62像素)。然而，如果原始图像是在风景中，我的算法就不起作用，就会有空白区域。(height*ratio)))我希望调整大小的图像完全是47x62 -应该没有可见的空白区域。
浏览 0提问于2013-09-20得票数 5
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我是SSIS和合并触发器的新手。
我有一个每天运行的SSIS包。它从源表中读取数据并在维度表上执行查找，然后触发一个合并触发器来帮助它决定是插入还是更新。我的问题是，当我第一次加载数据时，我的目标表是空的，它会将源中的所有记录插入到我的目标表中(在查找中没有匹配)，这是正确的。当源上有更新，并且我重新运行包时，
浏览 0提问于2018-03-07得票数 0
当阅读规范时，我读到它(可能是错误的)意味着匹配必须发生在第二维度。即。源索引和目标索引可以是不同的，我们可以指定元素的数量。
好吧，那么让我们开始练习“匹配”吧。对于将2级数组复制到第2级的另一个数组(例如10x4到20x4 )，我们是说我们必须在第一和第二维度上进行匹配，或者只在两个维度上匹配。我只需要它在
浏览 1提问于2011-11-15得票数 1
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我在这里读过许多关于和文档的回复，但是对于它是如何工作的，我仍然感到困惑。(如你所见，我是个初学者)
var s
浏览 1提问于2020-11-11得票数 0
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我试图将数据文件转换为LibSVM文件格式，并得到了以下错误：我有一个一维的文件特征和标签文件，错误与特征文件(火车数据)。对于不同类型的特性，我使用相同的代码，并且没有错误，因为它是2D的。你能帮帮我吗。(user))
svm
浏览 1提问于2017-02-21得票数 0
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为了建立一个回归/预测模型，我想用一个传感器读数矩阵(行、传感器、列和时点)来预测这些传感器的未来趋势。the input would work WOULD WORK:y_trainas.integer(c(n / nb, nb, 3)))
inputShape = dim(x_train)[- 1]
outputShape
浏览 11提问于2020-05-29得票数 1
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使用GA BigQuery数据，我试图计算三个维度的总页面浏览量:日期、设备类别和自定义维度(此处称为"type“)。因此，所需的输出是：
因此，应该列出每个日期、设备和类型组合的总页面浏览量。
我使用了下面的查询来获得这个结果。我需要取消"type“维度，因为它是一个自定义维度。，我的结果与GA中的结果不匹配；查询返回
浏览 0提问于2019-07-11得票数 1
我已经成功地创建了一个RNN，它可以预测一个字母序列中的下一个字母。然而，我想不出为什么解决问题的方法是有效的。我的问题是，为什么我需要扁平层？checking target: expected activation_41 to have 3 dimensions, but got array with shape (39000, 7)
我的问题是:当模型摘要在第二个例子中说稠密层的输出应该是(0，7，7)，并且错误
浏览 1提问于2019-01-16得票数 0
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我是机器学习和Keras方面的新手。事实上，我曾与scikit合作-学习，但Keras似乎有点复杂。我的问题是，我有一些3D数据，并希望将其放入一个密集的层(我也尝试过使用Conv2D和Conv1D层)。, y_test = train_test_split(x_matrix, y_matrix, test_size=0.33, random_state=42)
浏览 0提问于2018-02-06得票数 4
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当使用y =[x,a]连接两个数组时，我遇到了一个维度不匹配问题：x = mean((x ./ mean(x,1)),2)'
如果我尝试将它们组合在一起，我将得到以下错误：在控制台中，变量x和a似乎处于相同的维度</em
浏览 2提问于2014-11-05得票数 1
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我试图在多GPU机器上的Docker容器中对Keras中的虚拟数据进行MobileNet训练。，但我决定改用一个更小的模型，这样即使是功能较弱的人也可以复制我的代码。我和ModelCheckpoint有一些冲突，我无法理解。n_train, 1)), num_classes=num_classes)y_test=(x_test, y_test),
浏览 1提问于2018-06-02得票数 0
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我正在尝试用角码创建我的第一个卷积式自动编码器，但我在层输出形状方面有问题。这是我的密码：autoencoder.fit(X_train, X_train, epochs=50, batch_size
浏览 0提问于2017-06-09得票数 2
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不同体积的宽度、高度和深度是不同的。HDF5数据集中第一个卷的输入形状是1 1 104 281 389 (NxCxDxHxW)，当它到达Concat layer (concat_d2c_u2a-b)时，会产生一个错误，即输入具有以下两种形状：
我怎样才能解决这个问题？是因为维度的顺序吗？
浏览 3提问于2018-07-08得票数 2
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