约束是表、列级的强制规定、是防止那些无效或有问题的数据输入到表中。当对该表进行DML
建立数据库最重要的一步就是定义一些基本表。SQL语言则是用CREATE TABLE语句定义基本表，其格式如下：
一、数据库完整性概述 1.数据库的完整性： ①数据库的完整性是指数据的正确性和相容性 ②数据库完整性是防止不合语义或不正确的数据进入数据库 ③完整性体现了是否真实地反映现实世界 例: 学生的年龄必须是整数，取值范围为14-29； 学生的性别只能是男或女； 学生的学号一定是唯一的； 学生所在的系必须是学校开设的系； 2.DBMS维护数据库完整性的机制： ①提供定义完整性约束条件的机制 DBMS应提供定义数据库完整性约束条件，并把它们存入数据库中。 ②提供完整性检查的方法 检查数据是否满足完整性约
1.1 异常处理概念 1.1.1 预定义的异常处理 1.1.2 非预定义的异常处理 1.1.3 用户自定义的异常处理 1.1.4 用户定义的异常处理 1.2 异常错误传播 1.2.1 在执行部分引发异常错误 1.2.2 在声明部分引发异常错误 1.3 异常错误处理编程 1.4 在 PL/SQL 中使用 SQLCODE, SQLERRM异常处理函数 即使是写得最好的PL/SQL程序也会遇到错误或未预料到的事件。一个优秀的程序都应该能够正确处理各种出错情况，并尽可能从错误中恢复。任何ORACLE错误（报告为
什么是数据库的完整性 ➢ 数据的正确性和相容性 ➢ 防止不合语义的数据进入数据库。 ➢ 完整性：真实地反映现实世界
2. 修改 ALTER TABLE <表名> [ ADD[COLUMN] <新列名> <数据类型> [ 完整性约束 ] ] [ ADD <表级完整性约束>] [ DROP [ COLUMN ] <列名> [CASCADE| RESTRICT] ] [ DROP CONSTRAINT<完整性约束名>[ RESTRICT | CASCADE ] ] [ALTER COLUMN <列名><数据类型> ] ; 说明：
DROP TABLE命令删除一个表及其对应的持久化类定义。如果该表是其架构中的最后一项，则删除该表也会删除该架构及其相应的持久化类包。
一般，我们看到术语“索引”和“键”交换使用，但实际上这两个是不同的。索引是存储在数据库中的一个物理结构，键纯粹是一个逻辑概念。键代表创建来实施业务规则的完整性约束。索引和键的混淆通常是由于数据库使用索引来实施完整性约束。
在 SQL Server 中，标识符（例如表名、列名、数据库名等）默认是不区分大小写的，但是字符串常量是区分大小写的【仅支持英文版双引号（""）】。
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系数据库的强大语言。SQL语言被分为多个子语言，其中之一是DML（Data Manipulation Language），用于执行与数据的操作和管理相关的任务。在本文中，我们将深入探讨DML的各个方面，从基础操作到高级技巧，以帮助初学者更好地理解和使用SQL的DML。
实验一 数据库管理系统软件的使用 一、实验目的 (1)认识几种常见的数据库管理系统，熟悉它们的使用界面; (2)熟练掌握建立数据库和表，向数据库输入数据、修改数据和删除数据的操作。 二、实验内容 分别在Access 和SQL SERVER2000 中建立数据库并设计各表，输入多条实际数据，并实现 数据的增、删、改操作。 三、实验步骤： 分别在ACCESS数据库管理系统和SQL SERVR 2005环境下利用图形操作界面（非SQL语句）实现以下操作： 1、创建用于学生管理数据库，数据库名为对表中的记录进行浏览
该系列专题为2018年4月OCP-052考题变革后的最新题库。题库为小麦苗解答，若解答有不对之处，可留言，也可联系小麦苗进行修改。
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是关系数据库的标准语言，实际功能包括数据定义、数据查询、数据操纵和数据控制。SQL标准的制定使得几乎所有的数据库厂家都采用SQL语言作为其数据库语言。但各家又在SQL标准的基础上进行扩充，形成自己的语言。
完整性和安全性 数据库完整性是指数据库的正确性、有效性和相容性，防止错误数据进入数据库。 数据库安全性是指保护数据库，防止不合法的引用，以免数据的泄密、更改或破坏。 安全性和完整性常常混淆。安全性是指保护数据以防止非法用户故意造成破坏；完整性是保护数据以防止合法用户无意中造成破坏。 完整性约束 SQL中把完整性约束分为三大类：域约束、基本表约束和断言。 域约束 可以用“CREATE DOMAIN” 语句定义新的域，并且还可以出现CHECK子句。 定义一个新的域COLOR，可以用下列语句实现： CREATE
第一章、绪论 0x1 数据库系统相关概念 数据库是由数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、应用程序和数据库管理员（DBA）组成的储存、管理、处理和维护数据的系统。 1、数据：描述事物的符号记录，包括数据的表现形式和数据解释两个部分。如数字、音频、图形、文本、图像、语言、视频等多种表现形式。经过数字化处理后存入计算机。 数据是信息的符号表示或载体。信息是数据的内涵是对数据的语义解释。 2、数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按照一定的数据模型组织、
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库的软件系统。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据，数据库管理员也通过数据库管理系统进行数据库的维护工作。
SC 表增加一个元组，该元组的 Sno 属性的值在表 Student 中找不到一个元组，能让其 Sno 属性的值与之相等
所谓关系数据库（Relational database）是创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
SQL（Structured Query Language结构化查询化语言）不仅仅具有查询功能。它是一个通用性的数据库操纵、定义语言，被普遍使用在信息系统的应用中。SQL的数据定义语句首先是针对基本表、视图和索引的创建、删除和修改，具体的定义包括：
前一篇文章我们使用笛卡尔积运算符来组合来自多个关系的信息，本文介绍“连接”查询，允许程序员以一种更自然的方式编写一些查询，并表达只用笛卡尔积很难表达的查询。
SQL（Structured Query Language），称为结构化查询语言，是关系数据库的标准语言。其功能不仅仅是查询，而是包括数据库模式创建、数据库数据的插入与修改、数据库安全性完整性控制等一系列功能。
信息系统安全设计重点考虑：系统安全保障体系，信息安全体系架构 系统安全保障体系：
②写SQL语句： 创建表的SQL语句一般格式： CREATE TABLE <表名>( <列名> <数据类型> [列级完整性约束定义] {, <列名> <数据类型> [列级完整性约束定义] … } [,表级完整性约束定义]
PS：大学开始写博客，写了三年了，虽然大二太忙了，专业知识学的潦草，也没写太多博客。大三开始写专业课的复习笔记，没想到这一篇博文浏览和点赞这么高，心里还是挺高兴的。当时写的时候也没注意，加上好久没写了，结果用了富文本，本来一直用的Markdown,写到一半才发现，所以这一篇的排本就很丑，如果大家看着不舒服可以留言，我可以修改一下格式，当然，好好学习，学习的知识才是最重要的！
SQLite是一个轻量级的嵌入式关系型数据库，它以一个小型的C语言库的形式存在。它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。SQLite还具有跨平台的特性，可以在多个操作系统上运行包括Windows、MacOS、Linux等。
在数据库中使用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息，通俗地来讲，数据模型就是现实世界的模拟。
数据操纵：增删改查 层次模型的完整性约束条件：码 优缺点 优点：
导读： 本文深入的介绍了数据库的完整性. O、 数据库的完整性（总体概述） 一、实体完整性 二、参照完整性 三、用户定义完整性 O、数据库的完整性 数据的正确性 是指数据是符合现实世界语义，反映了当前实际情况。 数据的相容性 是指数据库同一对象在不同关系表中的数据是符合逻辑的。 数据的完整性和安全性是两个不同概念 数据的完整性 防止数据库中存在不符合语义的数据，也就是防止数据库中存在不正确的数据 防范对象：不合语义、不正确的数据 数据的安全性 保护数据库 防止恶意的破坏和非法的存取 防范对象：非法用户
这里还有数据库相关的优质文章：快戳我，快戳我? 前言： 使用SQL语言时，要注意SQL语言对大小写并不敏感，一般使用大写。所有符号一定是西文标点符号（虽然是常识，但我还是提一嘴） 文章有点长，大家要
使用SQL语言时，要注意SQL语言对大小写并不敏感，一般使用大写。所有符号一定是西文标点符号（虽然是常识，但我还是提一嘴）
数据库技术试题 第一部分 选择题 一、单项选择题 在每小题列出的四个选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填在题后的括号内。错选或未选均无分。 1．关系数据库中的视图属于4个数据抽象级别中的（ ） A 外部模型 B 概念模型 C 逻辑模型 D 物理模型 2．在下列关于关系的陈述中，错误的是（ ） A 表中任意两行的值不能相同 B 表中任意
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程，同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表： 数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库，创建表时会报错； 创建表的语法： CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件]， 字段2 数据类型 [完整性约束条件]， … );
上一篇文章我们介绍了什么是SQL，还有部分相关概念，本文我们来介绍关系型数据库管理系统（RDBMS）。
关系型数据库（Relational Database）是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。它也由一组表格组成，每个表格包含了一系列行和列，这些行和列被称为表（Table），一组表组成了数据库。下面详细介绍关系型数据库的一些重要特性和组成部分：
查询操作可以分为:选择(select)、投影(Project)、除(Divide)、并(Union)、交(Intersection)、连接(Join)、差(Except)和笛卡儿积等
表约束和列定义相互独立，不包括在列定义中，通常用于对多个列一起进行约束，与列定义用“，”分割，定义表约束时必须指出要约束的哪些列的名称，完整性约束的基本语法格式时[CONSTANT <约束名>] <约束类型>
◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
视图来源于表，所有对视图数据的修改最终都会被反映到视图的基表中，这些修改必须服从基表的完整性约束，并同样会触发定义
整个数据库系统包括数据，数据库，数据库管理系统。数据库管理系统是位于操作系统和应用程序开发工具之间的的一层，可以由数据库管理员来对数据库管理系统和数据库进行操作。数据库具有以下特点： 1.数据结构化； 2 .数据的共享性高，冗余度第且易于扩充； 3.数据独立性高； 值得注意的是，数据库并不能对现实世界存在的东西进行存储，所以需要对现实世界的事物进行抽象处理。将数据模型分为两种：一是概念模型（便于人类理解），二是逻辑模型/物理模型（数据库可以识别）。 概念模型中包括实体，属性，实体集，实体型，关系等。 逻辑模型（也称数据模型）通常由数据结构，数据操作，数据的完整性约束条件三部分组成。
数据库不仅要能存储数据，它也必须能够保证所保存的数据的正确性，为此MySQL 为用户提高了完整性约束条件。
数据管理技术好坏评判的标准： （1）数据冗余 （2）数据共享 （3）数据独立性 （4）数据统一集中管理
关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系 采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 优点 通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小 可以进行 Join 等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务
关系数据库将数据操作从具体的计算软件模型和物理存储模式中独立出来，只需了解数据间的逻辑关系，就可以通过数据库操作语言来管理和分析数据
DBMS 采用某种数据模型进行建模，提供了在计算机中表示数据的方式，其包括，数据结构、数据操作、数据完整性三部分。在关系模型中，通过关系表示实体与实体之间的联系，然后基于关系数据集合进行数据的查询、更新以及控制等操作同时对数据的更新操作进行实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性约束。而在前期，通过关系代数和逻辑方式（关系演算）表示对关系操作的能力，而后出现了 SQL 语言，其吸纳了关系代数的概念，和关系演算的逻辑思想
（主码约束的定义、外码约束的定义和参照完整性的定义和修改删除规则、属性约束的定义)、表级约束和属性级约束的区分。
一些开发人员不推荐使用引用完整性约束，可能不使用外键的原因有一下几点：
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