本文深入探讨在SAP迁移和合并期间最大限度地减少停机时间的挑战，并探索多轮迁移的策略与最小化目标停机时间方法相结合，如何帮助您保持系统平稳运行。...的方法与big bang方法）对于希望一步完成迁移、最大限度缩短整体时间的企业来说，big bang 迁移可能是理想之选。...这正是SNP的“目标最小化停机时间（MDT）”解决方案的用武之地，它可以帮助目标环境中的系统在持续迁移过程中减少停机时间。...本地化支持：全球化企业可根据地区或时区错开迁移，最大限度地减少中断，并在每一波迁移过程中提供本地化支持。...借助SNP的方法，E.ON将最大限度地减少目标系统中已有的267个公司代码的停机时间，从而确保在整个迁移中业务平稳运行。
ABB 3BSE025347R1 最低成本最大限度地减少停机时间图片通过智能手机、平板电脑、移动界面和专业应用程序的交互，现场的技术人员或专家可以全面监控生产和后续流程。...同时，订单的当前状态对工作人员来说也是即时可见的。这样，他就可以向系统报告材料消耗，并通过供应链实时触发订单。...这种由移动设备和界面组成的互连、兼容的解决方案组合有助于提高灵活性并有助于提高员工的工作效率：借助 ecom 的本质安全移动解决方案，整个流程链中的资产信息始终实时可用。...因此，人员、流程和系统按照工业 4.0 的要求联网。这不仅使公司能够提高其生产力，而且还能确保其员工的安全并开辟新的应用领域。...它可以通过 FDT/DTM 或用于 FF 网络的网络配置和设备参数化的软件快速轻松地进行配置。
2.车辆路径问题(Vehicle routing problem)，多车辆的TSP拓展。...4.带时间窗的车辆路径规划问题(VRP with time windows)，车辆必须在指定的时间窗内访问这些位置。...OR-Tools为路径规划问题提供了专门的车辆路径优化库(vehicle routing library)，包含约束求解器、路径索引管理器等专门的接口或类，用于在给定限制的情况下识别出最佳车辆路径。...根据具体目标的不同，装箱问题可分为两类：背包问题(以装入最大总价值的物品为目标)和装箱问题(以容纳所有物品的容器数量最小为目标)。...事实上，无论是员工排班问题中找到满足所有约束的时间表，还是车间作业问题中要得到任务严格按照顺序完成的调度时间，在计算上都是比较困难的。
今天给大家带来的是电动汽车路径规划问题(Electric Vehicle-Routing Problem, EVRP)的介绍，按照惯例先上目录，其中第三部分的主要内容出自文献“The Electric...Vehicle-Routing Problem with Time Windows and Recharging Stations”。...扯远了扯远了，那么今天要说的呢就是用电动汽车作为运输工具的时候的路径规划，也就是电动汽车路径规划(Electric Vehicle Routing Problem, EVRP)。...例如下面这个途中，从顾客2到顾客3的路线可以是去充电然后出发去顾客3。不担心电量的话可以直接出发去顾客3。...The electric vehicle routing problem with nonlinear charging function[J].
stop sequence · route的信息（如出发时间、日期、出发地点等） · stop的信息（如stop的经纬度，是否送货，stop所属的zone id等） · package的信息（如包裹的大小...、包裹规定送达的时间窗等） · stop之间的travel time 成绩评价 而如何评价一个sequence的好坏呢？...Concorde的TSP求解器已用于获得所有110个 TSPLIB实例的最优解；最大的城市有85900个。...salesman problem CVRP: Capacitated vehicle routing problem CVRPTW: Capacitated vehicle routing problem...: Vehicle routing problem with mixed pickup and delivery VRPMPDTW: Vehicle routing problem with mixed
通过这种订单量趋势图，我们可以清楚地看到订单热区，提前调派运力，避免爆仓。2）动态路径优化：用数据来给“快递小哥导航”假设你是个快递员，要送10单，靠自己安排顺序？太累了，还容易出错。...用 Python 简单演示一下路径优化：from ortools.constraint_solver import pywrapcp, routing_enums_pb2# 示例经纬度坐标距离矩阵（真实环境中通过地图...if solution: index = routing.Start(0) route = [] while not routing.IsEnd(index): route.append...(index)) print("最优送货顺序:", route)这段代码跑出来的送货路径，比快递员凭感觉安排的顺序，能节省下不少时间和油钱。...比如：历史节假日订单+天气数据 = 预测双十一爆仓点路况实时变化+AI学习模型 = 实时调整配送路径异常拣货时间 = 仓库设备/人力异常预警机器不累，不烦，可以随时盯着你不容易察觉的细节。
算法的主要思想来自于论文：A simple and effective evolutionary algorithm for the vehicle routing problem。...2 VRPTW简介 VRPTW(Vehicle routing problem with time windows)即带时间窗的车辆路径规划问题，其对于每一需求点加入了时间窗的约束，即对于每一个需求点，...，但是在时间窗外开始服务必须要惩罚，以惩罚代替等待与拒收是软时间窗和硬时时间窗的最大的区别。...A simple and effective evolutionary algorithm for the vehicle routing problem....Algorithms for the Vehicle Routing and Scheduling Problems with Time Window Constraints.
定义和目的 place过程涉及确定硅片或PCB上每个组件的最佳位置，通常旨在最大限度地减少延迟、节省空间和降低功耗。...place：这是芯片或PCB上组件的合理安排。每个组件的位置都满足性能、能效和空间利用率等几个标准。优化放置对于最大限度地减少信号延迟和保护硅上的宝贵空间至关重要。...工艺节点：随着技术的进步，半导体行业转向越来越小的工艺节点。每个节点的减少往往会带来更多的设计挑战，特别是在place和routing工具必须走向的更高的互连密度。...设计重用：分层设计使在新设计中重用现有模块成为可能，从而节省时间和资源。 改进的组织：它允许团队同时处理设计的不同部分，优化劳动力利用率并减少设计收敛时间。...通过重复使用之前已验证和优化的现有设计组件或模块，设计人员可以显著减少设计时间和成本。 设计重用的优势包括： 一致性：它促进使用成熟的模块，确保质量一致。
Google.OrTools类库 WebSevice源码如下： public List GetGroupIdsByKnapsacks(long[] values, long[]...，使其求和数最大限度接近分组的大小。...return Common.ReturnDataArray(results.Select(s => s).ToArray(), "L"); } 结语 此篇介绍的Google.OrTools...再一次见证了VSTO借助外部的轮子力量，给Excel提供了源源不断地能力，让Excel用户在Excel环境可以完成许多不可思议的事情。...同样此篇也开拓了思路，一些复杂的功能需求，不止是借助外部WebAPI的接口调用，甚至自己也可以封装一些API接口供自己调用，在服务器上开发功能，不必考虑客户端的复杂环境，更为稳定地进行开发，而不必考虑兼容性等问题
它涉及单个组件的合理place和routing，以最大限度地减少延迟和最大限度地提高电路效率。复杂的EDA算法考虑了所需工艺的独特挑战，在遵守严格的散热和供电要求的同时，管理高密度集成。...Routing P&R过程的最后阶段，即routing，建立了组件相互连接的复杂电气轨道网络。routing工具利用高级算法为每个连接找到最佳路径，同时减少串扰并遵守时序和电气要求。...在合理的时间范围内实现设计收敛通常需要多次迭代，因为需要解决与时序、面积、功耗和可制造性限制有关的问题。新的独特的设计要求可能会加剧重大的设计收敛挑战，例如需要有效地集成多个不同的IP块。...管理动态功耗，特别是在CPU和高性能设计中，需要复杂的技术来最大限度地减少开关电流并减少泄漏，随着芯片上晶体管数量的持续增加，这可能特别具有挑战性。...设计师结合同步电路，在域之间安全地传递信号，但确定这些电路的最佳place&routing可能具有挑战性。有必要进行充分的buffer和仔细控制serup和hold时间，以避免违反timing。
前言 今天为大家介绍需求可拆分的带时间窗车辆路径问题（Split Delivery Vehicle Routing Problem with Time Window，简称SDVRPTW ）。...相关研究及问题变式 参考文献 1 背景介绍和问题性质 传统的VRPTW一般假设每个客户的需求量小于车辆的最大载重，所以一辆车可以一次性满足客户的需求。...； 约束(8)-(10)定义了路径的结构，从depot 0出发，最后回到depot n+1； 约束(11)-(12)确保不违反每个客户的时间窗； 约束(13)确保不违反车辆的最大载重约束； 约束(14)...5 参考文献 [1] Desaulniers G (2010) Branch-and-price-and-cut for the split delivery vehicle routing problem...Transportation Sci. 45(3):285–298. [3] Salani M, Vacca I (2011) Branch and price for the vehicle routing
前言 今天为大家介绍需求可拆分的带时间窗车辆路径问题（Split Delivery Vehicle Routing Problem with Time Window，简称SDVRPTW ）。...； 约束(8)-(10)定义了路径的结构，从depot 0出发，最后回到depot n+1； 约束(11)-(12)确保不违反每个客户的时间窗； 约束(13)确保不违反车辆的最大载重约束； 约束(14)...5 参考文献 [1] Desaulniers G (2010) Branch-and-price-and-cut for the split delivery vehicle routing problem...Transportation Sci. 45(3):285–298. [3] Salani M, Vacca I (2011) Branch and price for the vehicle routing...routing problem.
今天为大家介绍的是选址-路径问题(Location-Routing Problem, LRP)，首先上目录 目录 问题简介 基础模型、扩展问题及应用 算法 参考文献 1 问题简介 为了更好地了解这个问题...这两个环节是相关的，而作为企业来讲需要考虑降低整体的成本，因此自然而然地，就有人提出把这两个环节当成一个环节来进行规划，这就是我们今天要说的Location-Routing Problem了。...基于群体的元启发式算法和单体的元启发式算法都能够很好地运用到这类问题的求解中。...The split delivery vehicle routing problem: Asurvey.....), The vehicle routing problem: Latest advances and new challenges(pp.103–122).
旨在决定车辆服务的最佳路线的车辆路线规划问题[Vehicle routing problem(VRP)]被广泛研究以适应这种趋势。...两级车辆路线规划问题[Two-echelon vehicle routing problem(2E-VRP)]是这个经典问题的著名变体，如图： 在这个问题中，车辆被分为两级：一级车辆连接唯一的中心仓库与中转站...因此，我们提出同时取货送货的带时间窗两级车辆路线规划问题[Two-echelon vehicle routing problem with time windows and simultaneous pickup...，恒有 相应地，在每个中转站的服务顾客确定后，其总送货需求量为和取货需求量也能相应地计算出。...Vehicle Routing Problem(CVRP)]。
例如，基于强化学习的算法可以让车辆根据当前的环境状态和目标（如安全到达目的地），自动选择最优的行驶策略，包括加速、减速、转向等操作。...例如，基于机器学习的算法可以根据不同时间段、天气状况和特殊事件（如体育赛事、节假日等）对交通流量的影响，动态调整信号灯的配时方案，以减少车辆的等待时间和道路拥堵。...对于交通事故预测，AI 可以分析大量的历史交通事故数据，包括事故发生的地点、时间、天气条件、道路类型以及涉及的车辆和人员信息等，找出事故发生的潜在规律和风险因素。...例如，北京市利用 AI 智能交通系统对部分路口的信号灯进行优化，使车辆平均通行时间缩短了 10% - 20%。...未来的城市交通系统将能够实时感知每一辆车的位置、速度和行驶方向，通过大数据分析和智能决策算法，实现交通流量的动态优化和智能调度，最大限度地提高道路资源的利用率，减少交通拥堵和尾气排放。
01 问题 要了解VRPTW，我们先来聊聊它的前身——VRP问题 1、什么是VRP 车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP）最早是由 Dantzig 和 Ramser 于1959...在基本车辆路线问题(VRP)的基础上，车辆路线问题在学术研究和实际应用上产生了许多不同的延伸和变化型态，包括时窗限制车辆路线问题(vehicle routing problems with time windows..., VRPTW)、追求最佳服务时间的车辆路线问题(VRPDT)、多车种车辆路线问运题(fleet size and mix vehicle routing problems, FSVRP)、车辆多次使用的车辆路线问题...(vehicle routing problems with multiple use of vehicle， VRPM)、考虑收集的车辆路线问题(（vehice routing problems with...，而迟到则拒收；另一种是软时窗（Soft Time Window），不一定要在时窗内到达，但是在时窗之外到达必须要处罚，以处罚替代等待与拒收是软时窗与硬时窗最大的不同。
人类文明的发展史，可以说就是人造工具的发展史，单单是代步工具，就从以前的八抬大轿发展到了现代的四轮汽车，舒适程度和时间效率不知道翻了多少番。...国外将配送车辆调度问题归结为VRP(Vehicle Routing Problem ，即车辆路径问题)、VSP(Vehicle Scheduling Problem，即车辆调度问题)、MTSP(Multiple...配载线路优化技术的实际运营效果，以亚马逊物流+为例，配送站大多围绕着各大运营中心而建，运输网络四通八达，通过货车将包裹配送到各配送站，而配送管理部门通过对全国路线及实时路况的掌握，早已为配送部门的快递小哥提前规划好最优化的路径...，另一方面则是通过计算机处理数据取代人工处理数据，从而减少了差错和延误。...同时，消费者也可以主动、随时了解到货物的状态以及货物运达目的地的整个过程，增强卖家和消费者之间的相互信任。
假设你的购物车中有 n 个（n>100）想买的商品，希望从里面选几个，在凑够满减条件的前提下，让选出来的商品价格总和最大程度地接近满减条件（200 元），如何编程解决这个问题？...不过SCIP求解器速度较慢，而且想获取多个可行解实现起来较为麻烦，所以这里我演示使用ortools的cp_model求解器来解决该问题。...： [ 1 4 7 8 9 12] 选中商品的价格： [30 36 42 36 24 32] 总价格： 200 可以看到 ortools 库得到了与前面动态规划一致的结果。...ortools获取多个可行解 下面我们考虑使用cp_model求解器获取多个可行解，前面我们已经可行解的最小值为200，下面我们可以限制总价格等于200： from ortools.sat.python...：", myCpSolver.num) 最终再经过一小时的等待后，并未找出全部的可行解，程序还在运行中，1小时找到一千多个可行解： 为了避免计算时间过长，我们可以设置最大执行时间，例如设置30秒： solver.parameters.max_time_in_seconds
这里高质量服务并不是说司机给你开的什么车或者司机素质如何，而是说能不能在顾客期望的时间将顾客从指定的出发地运输到要求的目的地。...但是这种服务系统的运营是非常复杂的，在不同的应用场景下会有不同的特征，例如在医护领域会对时间窗约束的要求比较高，而对于残疾人则需要尽可能减少移动距离，有的运营公司会使用多车型的车队进行服务等等。...但是这两种视角对应的目标常常是冲突的。作为乘客，当然是希望能够尽可能地减少等待时间和乘行时间，但是这样就会造成运营成本的增加，比如需要增派车辆以达到这样的目标。...Vehicle routing problems with alternative paths: an application to on-demand transportation. Eur....Vehicle routing problems with alternative paths: an application to on-demand transportation. Eur.
送餐车甚至有能力在前往顾客所在地的途中准备好顾客指定的食物，这就意味着食物送到客户手中时依然新鲜热乎，同时整个配送过程也会高效得多。...网络服务供应 车对车通讯技术（V2V, vehicle-to-vehicle communication）的运用对无线数据交换提出了新要求。...康卡斯特（Comcast，美国最大的有线系统公司）最近在一场针对是否要取消2015年网络中立性规则的讨论中提到了V2V通讯，并向美国联邦通讯委员（FCC）表示：“禁止付费优先权（以获取更快的网络）实际上可能不会促进创新...诸如此类的考量只关注到人在途中的感受，但是如果车里有动物，或者车里放着要寄送的包裹呢？专注汽车内饰设计的公司正在完善它们对无人车内部场景的勾画，而制造汽车内饰的公司也会相应改变它们的产品。 25....通过车联网，每辆车都知晓行驶路线上哪里有事故、障碍物，哪里发生了警察、火警与救援活动，并相应地重新规划路线。这种即时的路线变更能够帮助紧急救援人员缩短救援响应时间，更及时地挽救生命。 27.
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