OWLAPI 5:如何迭代我的本体的类以插入个体？ - 腾讯云开发者社区

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。本体编辑、知识推理与检索一切要从一个倒霉项目开始说起，项目要求根据一个构建好的本体文件，通过JAVA调用相应API实现对本体文件的编辑、推理以及检索。...（1）在定义本体的各个类时，可以为其添加各种描述，比如它的等价类（Equivalent To），它是谁的子类（SubClass Of），它与哪一类互斥(Disjoint Union Of)，它下面有哪些...（2） Individuals(实例)是类下面的具体个体，比如下图Country类下面的individual有Ametica等。...初始化本体文件通过protege构建好的本体文件保存为一个owl文件，接下来要对其进行编辑推理检索，这些工作通过调用OWLAPI和Jena API实现。首先读入owl文件。...5.编辑本体文件将知识或数据写入本体，例子如下。

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本体入门（二）：OWL 本体构建指南f

本文将介绍如何通过 Protege 构建 OWL 本体，文中使用的软件版本为 mac 上的 protege 5.5.0 桌面版。...2 构建一个 OWL 本体本章节以创建一个披萨本体为例，介绍如何通过 protoge 构建一个 OWL 本体。...2.1 创建本体 File -> New 新建一个本体，修改其 IRI（每个本体唯一）： ? 以 OWL 形式保存为 "pizza.owl"： ? 在 Annotation 中可以添加评论： ?...通常手工构建的层级结构（asserted hierarchy）建议以简单树结构组织，即每个子类只有一个父类。这样做便于维护且不易出错。...5 创建其他的 OWL 部件 5.1 创建个体新建一个 Country 类，创建一些个体。因为 OWL 不使用唯一命名假设，所以必要时需要设置个体的独立性。 ?

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知识图谱入门（三）

我们将介绍本体如何被形式化定义，其与现存逻辑框架的关系，以及如何对本体执行推理。 4.1 本体为了实现蕴涵，我们必须明确所使用到的术语的含义。...个体指类的具体实例（如 Santiago、EID16），通常与类和属性相区分。...Head 一般来说需要使用出现在 body 中的变量的子集，以确保结果中没有未替换的变量。规则可以用来捕捉本体条件下的蕴涵。下表列举了部分用于子类、子属性、领域和范围特征的示例规则。...「断言公理」（assertional axioms）可以是个体的一元类关系，如 City(Santiago)，也可以是个体的二元属性关系，如 flight(Santiago, Arica)。...⊤⊑∃nearby.Airport 来表示有航班的个体都在其位置附近有机场存在（类似于存在性限制），DL 中的 ⊤ 用来表示类中的所有个体。

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大数据【企业级360°全方位用户画像】项目介绍

回顾：在HBase Shell命令行中如何创建用户标签表呢？...5、系统设置系统设置模块主要包括用户管理、权限管理。...本体的结构包括类、属性、实例、公理和推理规则。 1）、类：Thing为本体中所有类的父类，如酒类。 2）、属性：每个类都有属性，在酒类当中包括：白酒、啤酒、红酒等属性。...3）、实例：指类的具体对象，如茅台酒、二锅头酒。 4）、公理：本体中的永真式，描述类的约束条件，该条件在某个领域中是永远成立的。例如茅台酒厂生产的酒就是茅台酒，这个公理即永远成立。...5）、推理规则：本体所在领域以专家知识的形式化表示，用于保证本体的完整性和一致性。

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知识推理

)最基本的元素:概念、关系和个体 2)TBox术语集 (概念术语的公理集合) 3)ABox断言集 (个体的断言集合) 4)TBox和ABox上的推理机制  不同的描述逻辑系统的表示能力与推理机制由于对这四个组成部分的不同选择而不同...Box,简称Tbox  ABox——具体个体的信息  ABox包含外延知识 (又称断言 (Assertion)),描述论域中的特定个体描述逻辑的知识库K ≔ T, A , T即TBox,... 本体推理方法与工具介绍基于Tableaux运算的方法  Tableaux运算  适用场合  检查某一本体的可满足性,以及实例检测  基本思想  通过一系列规则构建Abox,以检测可满足性...,或者检测某一实例是否存在于某概念  基本思想类似于一阶逻辑的归结反驳  Tableaux运算规则 ( 以主要DL算子举例 ) 初始情况下, ∅ 是原始的Abox,迭代运用如下规则: ⊓ +...,以实现用户自定义的推理过程 (2) Datalog语言可以结合本体推理和规则推理  Datalog语言  面向知识库和数据库设计的逻辑语言,表达能力与OWL相当,支持递归  便于撰写规则

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＞＞人工智能：知识图谱基础知识

本体知识图谱本体就是对那些可能相对于某一智能体（agent）或智能体群体而存在的概念和关系的一种描述。 ——汤姆·格鲁伯——《迈向知识共享型本体的设计原则》。 ...本体从schema的角度来定义（自上向下），而知识图谱其实更强调的是数据层（自底向上）来构建。对于领域或垂直行业的知识图谱，一般都需要有本体层。而实体可以定义为本体的某个概念的实例。 ...其目标是使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作。Cyc知识库中表示的知识一般形如“每棵树都是植物”、“植物最终都会死亡”。...当提出“树是否会死亡”的问题时，推理引擎可以得到正确的结论，并回答该问题。常见的本体要素有：个体（实例）：基础的或者说“底层的”对象。...类：集合（sets）、概念、对象类型或者说事物的种类。属性：对象（和类）所可能具有的属性、特征、特性、特点和参数。关系：类与个体之间的彼此关联所可能具有的方式。

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本体入门（一）：本体构建 101

首先，需要强调本体构建中的三条基础准则：不存在对一个领域建模的绝对正确的方法总是存在可行的替代方法最佳解决方法取决于具体的应用场景和预期的扩展性本体开发必然是一个迭代的过程本体中的概念应该与对应领域中的对象...一般来说，属性可以分为以下几种：内在属性：如酒的味道外在属性：如酒的名称、地域部件：针对结构化的对象，可以是物理或抽象的部件关系：与其他个体之间的关系（注意和类层次结构区分）所有的子类都会继承其父类的属性...类型 Instance 类型需要注意的是，Instance 类型用于表示个体之间的关系，需要定义允许的类的列表： ?...5 定义属性—更多细节 5.1 转置属性一个属性的值可能会影响另外一个属性的值。...对于一个类的所有直接子类，其名称中关于是否包括超类的名称应该统一。 7 结语本文简单介绍了如何构建一个本体，最重要的信息是：任何领域都没有单一的正确本体。

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本体行业观点 | GameFi 的过去、现在和未来（下）

在上一篇文章《本体行业观点 | GameFi 的过去、现在和未来（上）》中，我们提到了：可以从六维度分析 GameFi。那么 GameFi 在设计时应该如何权衡维度的优先级呢？请各位接着往下看。...这个模式下的3种极端 GameFi 形态如下： *1-5代表设计中的维度权重，分值越大，权重越高可玩类围绕可玩性设计的 GameFi 最接近游戏的初衷，设计理念可以继承传统游戏行业。...收益类围绕收益性的 GameFi 可以看做 TaskFi（完成各类任务以获得收益）。...但 GameFi 的一些特点却能让“收益类”模型长久存在，具体原因如下：用通证承载收益，从而打破了“玩家基数”和“游戏内道具价值”的相关性；用户本身可以是游戏玩家，也可以是打金个体或者工作室，扩大了用户群体...然而 GameFi 背后也是公司主体，其决策的开放性能维持到什么程度并不能保证。玩家体验及门槛非收益类的游戏，体验一定是最重要的因素之一，未来如何创造出满足游戏特定需求的链会是一大重点。

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综述 | 知识图谱技术综述（下）

相似性传播集体实体对齐方法最早来源于文献[89-90]提出的集合关系聚类算法，该算法主要通过一种改进的层次凝聚算法迭代产生匹配对象。...3 本体生成。对各层次得到的概念进行聚类，并为每一类的实体指定1个或多个公共上位词。文献[102]基于主题层次聚类的方法构建了本体结构。...逻辑中的个体对应知识库中的实体对象，具有客观独立性，可以是具体一个或泛指一类，例如奥巴马、选民等;谓词则描述了个体的性质或个体间的关系。...它的难点在于如何将不同税务子系统中的数据整合在一起。...文献[133]已在这方面取得了一定的进展，但知识库对齐的质量不高，这方面仍有广阔的研究空间。知识加工是形成高质量知识的重要途径，其中本体自动构建、本体抽取、本体聚类等问题是目前的研究热点。

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大数据独角兽Palantir之核心技术探秘

下面图5-6是Palantir金融版功能界面。图5. Palantir金融版Metropolis平台功能界面图图6....如何对现实世界进行本体设计和实现是Palantir最为基础的核心技术，先看看什么叫本体论：“Ontology（本体论）一词是由17世纪的德国经院学者郭克兰纽（Goclenius，1547-1628）首先提出...巴门尼德提出了唯一不变的本原“存在”，使关于存在的研究成为这一时期的主题。亚里士多德认为哲学研究的主要对象是实体，而实体或本体的问题是关于本质、共相和个体事物的问题。...基因本体示意图十年前，我做文本分类挖掘时了解过“本体”这一概念，当时觉得太虚幻并未在意。...通过这种数据计算建模方式，基于数据融合本体模型和以人为中心的数据可视化技术，实现快速查询，快速迭代和分析协同，将整个过程的相关碎片信息汇集到Palantir系统，建立关联联系，分析因果关系，最终构建一套强大的通用大数据分析平台

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Cell Ontology:解析细胞类型新维度

这个过程很让我想起我们在构建微生物命名系统以及构建元素周期表时候的场景：从简单到复杂，从个体总体。后来，我们也是基于细胞系本体论在构建细胞本体。在ontobee上面我们可以看到有几种细胞本体： ?...于是，文中提供了示例生成的数据如何被不同的实验平台用来识别新的细胞类型，同时提出如何使用这些数据来增强CL，可以用来统计比较定量细胞类型定义来确定细胞类型的身份。 ? 细胞本体中的细胞类型表示。...类和实例：将设计和维护本体的实践与使用本体类术语注释概念实例的实践区分开来是很重要的。本体和一组注释实例的组合称为知识库。...在与细胞结构和功能本身相关的概念中，A549是一个个体，可以通过拥有或缺乏细胞本体论所列举的属性来加以表征，但它并不值得纳入该本体论。...---- References [1] CD8+CD28- Treg||我就不信就我一个人觉得现有的细胞群命名有点麻烦: https://www.jianshu.com/p/5e6a5ba267c3 [

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遗传算法入门_遗传算法流程示意图

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。优化算法入门系列文章目录（更新中）：　　1. 模拟退火算法　　2....一.进化论知识　　作为遗传算法生物背景的介绍，下面内容了解即可：　　种群(Population)：生物的进化以群体的形式进行，这样的一个群体称为种群。　　个体：组成种群的单个生物。　　...初始化空种群newPop 　　do 　　{ 　　　　根据适应度以比例选择算法从种群Pop中选出2个个体　　　　if ( random ( 0 , 1 ) < Pc ) 　　　　{ 　　　　　　对2个个体按交叉概率...插入操作：可在3个基本操作的基础上增加一个插入操作。插入操作将染色体中的某个随机的片段移位到另一个随机的位置。五....我这还有一个版本，设置种群规模为1000，迭代5000次可以算出15408.508这个结果。源代码在文章最后可以下载。

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【干货】最全知识图谱综述#2: 构建技术与典型应用

一阶谓词逻辑推理是以命题为基本进行推理，而命题又包含个体和谓词。逻辑中的个体对应知识库中的实体对象，具有客观独立性，可以是具体一个或泛指一类，例如奥巴马、选民等；谓词则描述了个体的性质或个体间的关系。...通过本体的概念层次进行推理时，其中概念主要是通过OWL(Web ontology language)本体语义进行描述的。...算法以及PD*的语义，是一个典型的迭代算法，它主要考虑结点与推理规则的前提是否有匹配，由于该算法的触发条件导致推理的时间复杂度较高，文献[5]提出了ORBO算法，该算法从结点出发考虑，判断推理规则中第一条推理关系的前提是否满足...1 金融行业在金融行业中，反欺诈是一个重要的环节。它的难点在于如何将不同税务子系统中的数据整合在一起。...互联网金融, 如何用知识图谱识别欺诈行为[EB/OL]. Senselab.

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【c++_containers】10分钟带你学会list

这里我总结了几条， 1. list 是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器，并且该容器可以前后双向迭代。...与其他的序列式容器相比 (array ， vector ， deque) ， list 通常在任意位置进行插入、移除元素的执行效率更好。 5....在这段位置上迭代需要线性的时间开销；list 还需要一些额外的空间，以保存每个节点的相关联信息 ( 对于存储类型较小元素的大 list 来说这可能是一个重要的因素)。...因为list的底层结构为带头结点的双向循环链表，因此在list中进行插入时是不会导致list的迭代器失效的，只有在删除时才会失效，并且失效的只是指向被删除节点的迭代器，其他迭代器不会受到影响。...这个类包含一个成员变量_node，它是一个指向list_node对象的指针，用于存储当前迭代器所指向的节点。这里的Ref与Ptr主要用于分辨const与非const.

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【推荐阅读】大数据独角兽Palantir之核心技术探秘

如何对现实世界进行本体设计和实现是Palantir最为基础的核心技术，先看看什么叫本体论：“Ontology（本体论）一词是由17世纪的德国经院学者郭克兰纽（Goclenius，1547-1628）首先提出...巴门尼德提出了唯一不变的本原“存在”，使关于存在的研究成为这一时期的主题。亚里士多德认为哲学研究的主要对象是实体，而实体或本体的问题是关于本质、共相和个体事物的问题。...基因本体示意图十年前，我做文本分类挖掘时了解过“本体”这一概念，当时觉得太玄太虚？...5．Palantir大数据计算：多维关联挖掘与全链因果分析视图基于本体论设计的海量数据融合和关联索引，是大数据计算的基础。...通过这种数据计算建模方式，基于数据融合本体模型和以人为中心的数据可视化技术，实现快速查询，快速迭代和分析协同，将整个过程的相关碎片信息汇集到Palantir系统，建立关联联系，分析因果关系，最终构建一套强大的通用大数据分析平台

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本体行业观点｜当本体遇到Metaverse，将擦出怎样的火花？（下）

02 经济系统除了身份，经济系统也是一个很好的切入点。在 Metaverse 的经济系统中，个人可以通过工作、学习、投资等方式获得金钱，进而买卖，促进价值的流通，以搭建起价值生态。...个体在现实世界中可以打工赚钱，也可以在虚拟世界中打游戏创收，而这两种财富具有高度的流通性，属于整个大的价值生态。 ?...这与 Metaverse 的低延迟属性不谋而合：无论是在真实世界还是虚拟世界，交易速度都会极大地影响个体的消费体验。 ? 图片源自网络 04 多元化在这里，我们主要谈身份的多元化。...无论在现实生活中，还是在 Metaverse 里，都可以基于自身需求产生多个“我”，同时自主管理身份，这体现了身份的高效。ONT ID 的多元特性，与 Metaverse 的「多元化」本质相契合。...同时，本体也希望通过大力发展技术，让更多人了解甚至参与区块链中来，促进个体的沟通和交流，从而打造人类文明的共同体。 ?

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大白话讲解遗传算法

一.进化论知识作为遗传算法生物背景的介绍，下面内容了解即可：种群(Population)：生物的进化以群体的形式进行，这样的一个群体称为种群。个体：组成种群的单个生物。...初始化空种群newPop 　　do 　　{ 　　　　根据适应度以比例选择算法从种群Pop中选出2个个体　　　　if ( random ( 0 , 1 ) < Pc ) 　　　　{ 　　　　　　对2个个体按交叉概率...插入操作：可在3个基本操作的基础上增加一个插入操作。插入操作将染色体中的某个随机的片段移位到另一个随机的位置。五....15404 ，上面的程序我刚才试了几次最好一次算出了15402.341，但是最差的时候也跑出了大于16000的结果。...我这还有一个版本，设置种群规模为1000，迭代5000次可以算出15408.508这个结果。源代码在文章最后可以下载。

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本体行业观点｜当本体遇到Metaverse，将擦出怎样的火花？（上）

该词来源于美国作家尼尔·斯蒂芬森创作的科幻小说《雪崩》，书中描绘了一个网络世界，神奇之处在于每一个现实世界的个体，都在网络世界有分身。直到今天，这样的概念依然具有极大的前瞻性，甚至有些魔幻的元素。...结合近年来科技的发展，我们可以粗略地定义 Metaverse：以 XR（包含 VR、AR 和 MR）技术、计算机技术、互联网通信技术和社交网络为基础的下一代互联网。...通俗来说，Metaverse 是 VR 版的网络世界，强调身临其境的沉浸感，这样才能赋予虚拟世界的个体现实世界的体验感。...个体可以在 Metaverse 中工作、生活、学习，甚至投资，也可以穿梭于现实之间，实现人生体验的最大化。...从现实世界穿梭到 Metaverse，在 Metaverse 的不同场景中穿梭，如何实现在确保身份安全性和可信赖性的前提下“一码通行”呢？

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中医与人工智能-基于Protégé构建知识图谱

/article/details/83148300 本体构建-斯坦福七步法本体构建（读完这篇文字就完全懂如何构建本体了） https://blog.csdn.net/harry_c/article/...七步法为：确定范围->考虑重用->列举条款->定义类->定义属性->定义约束条件->创建实例七步法是一个简单的过程，加上多次的迭代，就会形成如下步骤：现实：确定范围->考虑重用->列举条款->...考虑重用->定义类->列举条款->定义类->定义属性->定义类->定义属性->创建实例->定义类->创建实例->考虑重用->定义属性->定义约束条件->创建实例··········· 实际上，我们所进行的创建工作应该是一个不断迭代的过程...后，即可使用，免安装，我的安装路径为D:\apps目录下，解压后的目录结构为：D:\apps\Protege-5.5.0-win\Protege-5.5.0-win\Protege-5.5.0 压缩包解压之后有...下面用 protégé本体编辑工具进行中医妇科病领域本体类和类的层次关系的编辑。首先打开protégé本体编辑工具，点击File—New，建立新的项目。

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数据集中存在错误标注怎么办？置信学习帮你解决

---- 置信学习（CL）已成为监督学习和弱监督的一个子领域，可以被用于：描述标签噪声查找标签错误学习噪声标签发现本体论问题 CL 基于噪声数据剪枝的原理，通过计数对噪声进行评估，并对实例进行排序以进行置信训练...置信学习还有许多其他优点：直接估计噪声和真标签的联合分布适用于多类数据集查找标签错误（错误按最有可能到最不可能的顺序排列）是非迭代的（在 ImageNet 中查找训练标签错误需要 3 分钟...例如，通过损失重加权使用软剪枝，以避免迭代重标记的收敛陷阱。...我们的条件允许每个例子和每个类的预测概率中有错误出现。置信学习是如何工作的？ ---- 为了了解 CL 是如何工作的，让我们假设我们有一个包含狗、狐狸和牛的图像的数据集。...ImageNet 本体论问题中类命名问题的自动发现 ? CL 通过直接估计标签噪声的联合分布，自动发现数据集中类的本体论问题。

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本体编辑、知识推理与检索

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